经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法技术

本公开提供了一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，获取基础数据，包括指定区域内交通生成量数据和社会经济指标参数；对社会经济指标参数进行主成分分析，并检验选择相应的指标；基于所述指标，进行交通生成量面板数据的固定效应和随机效应的验证，采用通过检验的效应建立面板数据模型；根据得到的面板数据模型引入空间权重矩阵，进行空间滞后性和空间误差性的验证，得到验证通过的模型为空间预测模型；利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测。能够提供预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法
本公开属于交通生成量预测
，涉及一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法或基于空间效应的高速公路交通量分析方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。交通量分析与预测是根据交通调查资料，综合考虑社会、经济等因素变化的发展规律，对未来路段交通量进行测的方法，是高速公路把握社会经济发展脉搏、制定科学决策的基础。在高速公路交通量预测分析的过程中四阶段方法仍然是主流预测方法，而其中交通生成阶段是四阶段法中考虑社会经济因素的基本步骤。我国在交通规划工作中对于交通生成常采用弹性系数的方法。目前，据专利技术人了解，关于公路出行产生的现有文献主要集中在社会经济属性的外生效应上，而变量之间的空间相互作用却被忽略了。在经济新常态以及城市群共同发展的当下，生产总值等总量经济指标无法完全体现社会经济发展状况，周边区域的特性也有可能对交通量产生影响，仅能考虑单一社会经济因素的弹性系数方法无法适应这些特征。由于城市之间的交流日益密切，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：包括以下步骤：/n获取基础数据，包括指定区域内交通生成量数据和社会经济指标参数；/n对社会经济指标参数进行主成分分析，并检验选择相应的指标；/n基于所述指标，进行交通生成量面板数据的固定效应和随机效应的验证，采用通过检验的效应建立面板数据模型；/n根据得到的面板数据模型引入空间权重矩阵，进行空间滞后性和空间误差性的验证，得到验证通过的模型为空间预测模型；/n利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：包括以下步骤：
获取基础数据，包括指定区域内交通生成量数据和社会经济指标参数；
对社会经济指标参数进行主成分分析，并检验选择相应的指标；
基于所述指标，进行交通生成量面板数据的固定效应和随机效应的验证，采用通过检验的效应建立面板数据模型；
根据得到的面板数据模型引入空间权重矩阵，进行空间滞后性和空间误差性的验证，得到验证通过的模型为空间预测模型；
利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测。


2.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：利用空间预测模型进行高速公路的交通量预测前，利用历史数据，划分模型训练集与测试集，运用训练集数据重构线性回归模型、面板数据模型和空间计量模型，针对测试集数据进行预测并计算相关误差指标，将合格的模型作为预测模型。


3.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：所述社会经济指标包括但不限于人口、GDP、三次产业增加值、汽车保有量、高速公路里程、居民消费绝对额中的若干项。


4.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：对社会经济指标参数进行主成分分析，消除共线性；
主成分分析的结果运用KMO检验、或Bartlett’s球形度检验指标选择是否使用社会经济主成分指标建立模型。


5.如权利要求1所述的一种经济新常态下高速公路交通生成分析与建模方法，其特征是：面板数据模型包括固定效应回归模型和随机效应模型；
在建立两类效应的面板模型之后，根据F检验方法选择面板模型的固定效应和随机效应；若两类效应验证结果都不通过，则采用混合效应模型建模；若其中一类效应通过检验，则采用通过检验的效应建立面板模型；若两类效应都有效，则进一步运用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贻武，魏其运，纪文渤，叶智锐，邵晓明，王磊，赵珊珊，刘传起，张艺，李胜利，许方经，李雪，魏代梅，顾欣欣，尚雪珂，崔纪鹏，韩国华，施庆利，王天旻，王磊，胡成勇，矫旭飞，石先成，
申请(专利权)人：山东省交通规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37