一种基于云平台的知识产权服务系统技术方案

技术编号:24710121 阅读:17 留言:0更新日期:2020-07-01 00:17
本发明专利技术提供了一种基于云平台的知识产权服务系统,其包括用户终端和云服务器,所述用户终端用于获取用户输入的登录信息,并将其传输至云服务器;所述云服务器用于对所述登录信息进行验证,并在通过验证后,根据用户在注册时设置的个性化标签以及用户的浏览历史数据生成个性化推送信息,并发送至所述用户终端;所述用户终端用于接收并展示所述推送信息。通过用户的个性化标签和用户的浏览历史数据有针对性地生成推送消息,使得用于可以获取其感兴趣的资讯,避免无关消息的推送对用户造成打扰。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的知识产权服务系统
本专利技术涉及知识产权服务领域,具体涉及一种基于云平台的知识产权服务系统。
技术介绍
现有的知识产权服务系统,都涉及到信息的推送,但是推送时一般都以所有的用户为目标,并没有考虑到用户之间不同的个性化喜好。因此经常出现用户收到其不需要的推送消息,对用户产生了骚扰,使得用户的对该系统的好感度降低。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供了一种基于云平台的知识产权服务系统,其包括用户终端和云服务器,述用户终端用于获取用户输入的登录信息,并将其传输至云服务器;所述云服务器用于对所述登录信息进行验证,并在通过验证后,根据用户在注册时设置的个性化标签以及用户的浏览历史数据生成个性化推送信息,并发送至所述用户终端;所述用户终端用于接收并展示所述推送信息。所述用户终端包括手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑中的一种或多种。所述云服务器包括账户管理数据库,用于存储在知识产权服务系统注册的用户的登录信息;用户标签数据库,用于存储每个用户在注册账号时选择的个性化标签;浏览历史数据库,用于存储每个用户在设定的时间段内在知识产权服务系统上浏览的历史数据。本专利技术的有益效果为:本专利技术通过用户的个性化标签和用户的浏览历史数据有针对性地生成推送消息,使得用于可以获取其感兴趣的资讯,避免无关消息的推送对用户造成打扰,这样使得推送的效果更好,用户的体验也更好。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1,为本专利技术一种基于云平台的知识产权服务系统的一种示例性实施例图。图2,为本专利技术特征提取模块的一种示例性实施例图。附图标记:用户终端1、云服务器2、灰度化子模块3、对比度调整子模块4、滤波子模块5、特征提取子模块6。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1,本专利技术的一种基于云平台的知识产权服务系统,其包括用户终端1和云服务器2,所述用户终端用1于获取用户输入的登录信息,并将其传输至云服务器2;所述云服务器2用于对所述登录信息进行验证,并在通过验证后,根据用户在注册时设置的个性化标签以及用户的浏览历史数据生成个性化推送信息,并发送至所述用户终端1;所述用户终端1用于接收并展示所述推送信息。在一种实施方式中,所述登录信息为用户的脸部图像。在一种实施方式中,所述用户终端1包括手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑中的一种或多种。在一种实施方式中,所述云服务器2包括账户管理数据库,用于存储在知识产权服务系统注册的用户的登录信息;用户标签数据库,用于存储每个用户在注册账号时选择的个性化标签;浏览历史数据库,用于存储每个用户在设定的时间段内在知识产权服务系统上浏览的历史数据。在一种实施方式中,所述个性化标签包括知识产权资源类型、知识产权资源领域、用户角色;所述知识产权资源类型包括专利、商标、著作权;所述知识产权资源领域包括国际专利分类表中的八个部类;所述用户角色包括买方、卖方。在一种实施方式中,所述云服务器2还包括匹配模块,所述匹配模块,用于将用户的用户特征与待推送消息的信息特征进行匹配,从待推送消息中选出要向用户推送的消息,生成个性化推送信息;所述用户特征根据用户的个性化标签以及用户的浏览历史数据进行语义分析后生成;所述信息特征根据对所述待推送消息进行语义分析后生成。在一种实施方式中,所述语义分析包括关键词选取。在一种实施方式中,所述云服务器2还包括特征提取模块和特征匹配模块;所述特征提取模块用于提取所述脸部图像中包含的待匹配特征数据;所述特征匹配模块用于将所述待匹配特征数据与云服务器2中预存的登录信息中包含的特征数据进行匹配,若匹配度超过预设的阈值,则所述脸部图像验证通过。在一种实施方式中,所述特征提取模块包括:灰度化子模块3、对比度调整子模块4、滤波子模块5、特征提取子模块6;所述灰度化子模块3用于对所述脸部图像进行灰度化处理,得到第一图像;所述对比度调整子模块4用于对所述第一图像进行对比度调整,得到第二图像;所述滤波子模块5用于对所述第二图像进行滤波处理,得到第三图像;所述特征提取子模块6用于对所述第三图像进行特征提取,得到所述第三图像中包含的待匹配特征数据。在一种实施方式中,所述对所述脸部图像进行灰度化处理,得到第一图像,包括:分别计算所述脸部图像在RGB颜色空间中三种颜色分量的均值:式中,表示颜色分量的均值,,N表示所述脸部图像的像素点的数量,表示脸部图像中,第i个像素点的颜色分量值;根据所述均值,计算三种颜色分量的方差;将所述方差与预设阈值vthre进行对比,若,则;若,则;式中,表示调整后的第i个像素点的颜色分量值;使用下述式子获得灰度化处理后的像素点的灰度值:表示灰度化处理后的像素点的灰度值;b1和b2均表示权重比例,b1+b2=1。本专利技术上述实施方式,根据脸部图像中三种颜色分量各自的占比,将脸部图像的三种颜色分量进行了调节获得调节后的像素点的灰度值,然后再根据调整后的像素点的灰度值与调整前的像素点的灰度值进行加权融合,从而得到灰度化处理的像素点的灰度值。该实施方式可以有效地避免传统的灰度化处理方式,例如分量法、最大值法、和加权平均法带来的目标像素点与背景像素点差异度小,不利于后续的目标像素点的特征提取的缺点。在一种实施方式中,所述对所述第一图像进行对比度调整,得到第二图像,包括:对第一图像中的像素点进行光照强度调节:若,则使用下述公式进行光照亮度的调节:;否则,使用下述公式进行光照亮度的调节:上述式子中,c1、c2、c3、c4均为预设的调节参数,表示第一图像中的像素点(x,y)的灰度值,表示光照亮度调节后的像素点的灰度值,lthre表示光照亮度调节阈值,通过对第一图像的一维灰度直方图阈值分割计算得到,对光照亮度调节后的像素点进行高光压制和低亮度提升:若,则使用下述公式进行高光压制和低亮度提升:式子中,表示对比度调整完毕的像素点(x,y)的灰度值,nv表示所述第一图像中的噪声方差;若,则使用下述公式进行高光压制和低亮度提升:式子中,yz表示高光压制参数,pjL表示第一图像中的像素点的灰度均值;若均不属于上面列举的两种情况,则使用下述公式进行高光压制和低亮度提升:。本专利技术上述实施方式,通过对第一图像进行光照亮度的调节、高光压制、低亮度提升,可以有效缓解由于光照不均匀引起的目标像素点灰度值偏移的问题。而在光照亮度调节阈值的设置时使用了一维灰度直方图阈值分割的阈值来进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,其包括用户终端和云服务器,所述用户终端用于获取用户输入的登录信息,并将其传输至云服务器;/n所述云服务器用于对所述登录信息进行验证,并在通过验证后,根据用户在注册时设置的个性化标签以及用户的浏览历史数据生成个性化推送信息,并发送至所述用户终端;/n所述用户终端用于接收并展示所述推送信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,其包括用户终端和云服务器,所述用户终端用于获取用户输入的登录信息,并将其传输至云服务器;
所述云服务器用于对所述登录信息进行验证,并在通过验证后,根据用户在注册时设置的个性化标签以及用户的浏览历史数据生成个性化推送信息,并发送至所述用户终端;
所述用户终端用于接收并展示所述推送信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,所述登录信息为用户的脸部图像。


3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,所述用户终端包括手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑中的一种或多种。


4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,所述云服务器包括账户管理数据库,用于存储在知识产权服务系统注册的用户的登录信息;用户标签数据库,用于存储每个用户在注册账号时选择的个性化标签;浏览历史数据库,用于存储每个用户在设定的时间段内在知识产权服务系统上浏览的历史数据。


5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的知识产权服务系统,其特征在于,所述个性化标签包括知识产权资源类型、知识产权资源领域、用户角色;所述知识产权资源类型包括专利、商标、著作权;所述知识产权资源领域包括国际专利分类表中的八个部类;所述用户角色包括买方、卖方。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄燕钱茜茜杨薇
申请(专利权)人:广州高航科技成果转化有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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