一种技术信息智能筛选及推送方法技术

本发明专利技术公开了一种技术信息智能筛选及推送方法，该方法包括：一种技术信息智能筛选及推送方法，该方法包括：服务器接收由客户端发送的身份验证请求信息；服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份；验证通过后，服务器接收由客户端发送的技术需求信息；服务器根据接收到的技术需求信息，从服务器的技术成果信息库中筛选出符合技术需求信息的技术成果信息，所述服务器将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。本发明专利技术的目的在于提供一种技术信息智能筛选及推送方法，该方法可以根据用户的技术需求信息，为用户推送其真正感兴趣的技术成果信息。

An intelligent screening and pushing method of technical information

【技术实现步骤摘要】
一种技术信息智能筛选及推送方法
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种技术信息智能筛选及推送方法。
技术介绍
随着互联网技术的高速发展，人们通过互联网络可以快速地获得大量的技术成果信息，在错综复杂的技术成果信息中，对于需求方而言，很难快速地从大量的技术成果信息中获取到自己真正所需的技术成果信息，因此，如何方便快速地找到自己所需的技术成果信息，是目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种技术信息智能筛选及推送方法。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种技术信息智能筛选及推送方法，该方法包括：服务器接收由客户端发送的身份验证请求信息；其中，所述的身份验证请求信息包括：用户的人脸图像；所述服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份；验证通过后，所述服务器接收由客户端发送的技术需求信息；所述服务器根据接收到的技术需求信息，从所述服务器的技术成果信息库中筛选出符合所述技术需求信息的技术成果信息，其中，所述技术成果信息库中存储有已分类好的技术成果信息；所述服务器将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。在一种可选的实施方式中，所述服务器包括：用户信息管理模块；所述用户信息管理模块，用于存储已授权登录用户的人脸特征数据。在一种可选的实施方式中，所述方法进一步包括：所述服务器接收由客户端发送的注册请求信息，所述注册请求信息包括：待注册用户的人脸图像；所述服务器根据接收到的注册请求信息对待注册用户的人脸图像进行处理，提取表征该用户身份的人脸特征数据，并将其存储至所述用户信息管理模块中。在一种可选的实施方式中，所述服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份，具体是：所述服务器对用户的人脸图像进行处理；所述服务器从处理后的用户的人脸图像中提取表征用户身份的人脸特征数据；所述服务器将提取到的人脸特征数据和所述用户身份信息库中存储的各用户的人脸特征数据进行匹配，若匹配成功，则验证通过。在一种可选的实施方式中，所述的所述服务器对用户的人脸图像进行处理，具体是：所述服务器将用户的人脸图像由RGB颜色空间变换到Lab颜色空间；所述服务器逐一对Lab颜色空间的用户的人脸图像进行噪声点检测，将所有像素点划分为两类：疑似噪声点和非噪声点；所述服务器将用户的人脸图像作灰度化处理，之后根据得到的疑似噪声点和非噪声点，计算用户的人脸图像的噪声密度；其中，噪声密度可采用如下算式计算得到：式中，ρ为用户的人脸图像的噪声密度值，Nnoise为疑似噪声点的个数，Nclean为非噪声点的个数，G(pn)、G(qc)分别为像素点pn和像素点qc的灰度值，Θnoise为疑似噪声点构成的集合，Θclean为非噪声点构成的集合；若计算得到的噪声密度值大于预设的噪声密度阈值T，则采用改进的小波变换进行滤波，即可得到滤波后的用户的人脸图像；若计算得到的噪声密度值不大于预设的噪声密度阈值T，则计算疑似噪声点的灰度值的估计值，所有疑似噪声点的灰度值的估计值和非噪声点的灰度值构成的集合即为滤波后的用户的人脸图像。在一种可选的实施方式中，所述的对Lab颜色空间的用户的人脸图像进行噪声点检测，具体是：(1)以像素点p(x,y)为中心，选取一个大小为M×M的检测窗口Ωp，其中，该检测窗口Ωp内除去像素点p(x,y)之外，有K个像素点，且所述的K个像素点为像素点p(x,y)的邻近像素点；(2)利用下式计算像素点p(x,y)与其邻近像素点的关联系数；式中，C(p)为像素点p(x,y)与其邻近像素点的关联系数，为像素点p(x,y)的L分量在水平方向和竖直方向的导数，为像素点q的L分量在水平方向和竖直方向的导数,为像素点p(x,y)的A分量在水平方向和竖直方向的导数，为像素点q的A分量在水平方向和竖直方向的导数；为像素点p(x,y)的B分量在水平方向和竖直方向的导数；为像素点q的B分量在水平方向和竖直方向的导数；α1、α2、α3为权重因子，其满足α1+α2+α3＝1；(3)将得到的关联系数和预设的关联系数阈值进行比较，若其关联系数大于所述的预设的关联系数阈值，则该像素点为疑似噪声点，反之，该像素点为非噪声点。本专利技术的有益效果为：本专利技术的目的在于提供一种技术信息智能筛选及推送方法，服务器首先接收客户端发送的身份验证请求信息，在验证通过后，该服务器接收由客户端发送的技术需求信息，进而从技术成果信息库中筛选出符合该技术需求信息的技术成果信息，并将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。该方法可以根据用户的技术需求信息，为用户推送其真正感兴趣的技术成果信息。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例提供的服务器的框架结构图；图2是本专利技术实施例提供的一种技术信息智能筛选及推送方法的流程图。附图标记：服务器10、技术成果信息库11、用户信息管理模块12。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，一种服务器，该服务器10包括：技术成果信息库11和用户信息管理模块12；其中，技术成果信息库11，用于存储有已分类好的技术成果信息；所述用户信息管理模块12，用于存储已授权登录用户的人脸特征数据。参见图2，一种技术信息智能筛选及推送方法，该方法包括：服务器10接收由客户端发送的身份验证请求信息；其中，所述的身份验证请求信息包括：用户的人脸图像；所述服务器10根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份；验证通过后，所述服务器10接收由客户端发送的技术需求信息；所述服务器10根据接收到的技术需求信息，从所述服务器10的技术成果信息库11中筛选出符合所述技术需求信息的技术成果信息，其中，所述技术成果信息库11中存储有已分类好的技术成果信息；所述服务器10将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。在一种可选的实施方式中，所述方法进一步包括：所述服务器接收由客户端发送的注册请求信息，所述注册请求信息包括：待注册用户的人脸图像；所述服务器根据接收到的注册请求信息对待注册用户的人脸图像进行处理，提取表征该用户身份的人脸特征数据，并将其存储至所述用户信息管理模块中。在一种可选的实施方式中，用户在进行注册时，还可以选择性地录入自己的邮箱、手机号码等信息，以方便服务器将筛选出的技术成果直接推送至用户的邮箱或者手机终端。本专利技术实施例的目的在于提供一种技术信息智能筛选及推送方法，服务器首先接收客户端发送的身份验证请求信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，包括：/n服务器接收由客户端发送的身份验证请求信息；其中，所述的身份验证请求信息包括：用户的人脸图像；/n所述服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份；/n验证通过后，所述服务器接收由客户端发送的技术需求信息；/n所述服务器根据接收到的技术需求信息，从所述服务器的技术成果信息库中筛选出符合所述技术需求信息的技术成果信息，其中，所述技术成果信息库中存储有已分类好的技术成果信息；/n所述服务器将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，包括：
服务器接收由客户端发送的身份验证请求信息；其中，所述的身份验证请求信息包括：用户的人脸图像；
所述服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份；
验证通过后，所述服务器接收由客户端发送的技术需求信息；
所述服务器根据接收到的技术需求信息，从所述服务器的技术成果信息库中筛选出符合所述技术需求信息的技术成果信息，其中，所述技术成果信息库中存储有已分类好的技术成果信息；
所述服务器将筛选出的技术成果信息推送至所述客户端。


2.根据权利要求1所述的一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，所述服务器包括：用户信息管理模块；
所述用户信息管理模块，用于存储已授权登录用户的人脸特征数据。


3.根据权利要求2所述的一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
所述服务器接收由客户端发送的注册请求信息，所述注册请求信息包括：待注册用户的人脸图像；
所述服务器根据接收到的注册请求信息对待注册用户的人脸图像进行处理，提取表征该用户身份的人脸特征数据，并将其存储至所述用户信息管理模块中。


4.根据权利要求3所述的一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，所述服务器根据接收到的身份验证请求信息以及预存的已授权登录用户的人脸特征数据，验证该用户的身份，具体是：
所述服务器对用户的人脸图像进行处理；
所述服务器从处理后的用户的人脸图像中提取表征用户身份的人脸特征数据；
所述服务器将提取到的人脸特征数据和所述用户身份信息库中存储的各用户的人脸特征数据进行匹配，若匹配成功，则验证通过。


5.根据权利要求4所述的一种技术信息智能筛选及推送方法，其特征在于，所述服务器对用户的人脸图像进行处理，具体是：
所述服务器将用户的人脸图像由RGB颜色空间变换到Lab颜色空间；
所述服务器逐一对Lab颜色空间的用户的人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄燕，胡玉林，
申请(专利权)人：广州高航科技成果转化有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44