确定推荐量刑范围的方法和装置、电子设备、介质制造方法及图纸

本公开提供了一种确定推荐量刑范围的方法，其涉及辅助审判和法律行业知识图谱技术领域。该方法包括：确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；根据所述待分析裁判文书的关键词确定所述待分析裁判文书的关键词特征；根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围。本公开还提供了一种确定推荐量刑范围的装置、电子设备、计算机可读介质。

Methods and devices, electronic equipment and media for determining the recommended sentencing range

【技术实现步骤摘要】
确定推荐量刑范围的方法和装置、电子设备、介质
本公开实施例涉及辅助审判和法律行业知识图谱
，特别涉及确定推荐量刑范围的方法和装置、电子设备、计算机可读介质。
技术介绍
对于犯罪案件的量刑(即给出判决结果)，是由审判人员根据经验进行的，但这样的方式人工成本大、效率低，且难免会有人为因素的影响，从而降低判决结果的准确性和可靠性。另外，在法律行业的知识图谱中收录有大量的裁判文书，但对于新的未做给出判决结果的裁判文书，无法自动给出其可能的量刑范围(判决结果)，影响了法律行业的知识图谱的完整性没有。
技术实现思路
本公开实施例提供一种确定推荐量刑范围的方法和装置、电子设备、计算机可读介质。第一方面，本公开实施例提供一种确定推荐量刑范围的方法，其包括：确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；根据所述待分析裁判文书的关键词确定所述待分析裁判文书的关键词特征；根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围。在一些实施例中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：对所述待分析裁判文书进行切词，得到所述待分析裁判文书中的多个词和各词的词性；根据预设的词性关系确定所述待分析裁判文书中的多个词组，其中，每个所述词组由多个符合所述词性关系的词构成；确定至少部分所述词和至少部分所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。在一些实施例中，所述根据预设的词性关系确定所述待分析裁判文书中的多个词组包括：若所述待分析裁判文书中的多个连续的词分别具有预设的词性，则确定该多个词为所述待分析裁判文书中的一个词组。在一些实施例中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：根据词和词组在所述待分析裁判文书中出现的次数，确定多个所述词和多个所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。在一些实施例中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：确定所述待分析裁判文书中的、不满足排除条件的多个词和多个词组为所述待分析裁判文书的关键词，其中，所述排除条件包括以下至少一项：所述词具有预设的词性，所述词为预设的排除词，所述词组为预设的排除词组。在一些实施例中，所述待分析裁判文书的关键词特征为多维词向量，所述多维词向量包括多个元素，每个所述元素包括一个关键词及其权重，任意不同所述元素的所述关键词不相同，任意所述关键词的权重与该关键词的次数占比正相关，任意所述关键词的次数占比为该关键词在所述待分析裁判文书中的出现次数与所有关键词在所述待分析裁判文书中的总出现次数的比。在一些实施例中，所述根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围包括：从多个预设的基准关键词特征中确定与所述待分析裁判文书的关键词特征相似度最高的基准关键词特征，以该基准关键词特征对应的基准量刑范围为推荐量刑范围。在一些实施例中，每个所述基准关键词特征为与所述待分析裁判文书具有相同案由的、判决结果处于该基准关键词特征对应的基准量刑范围内的现有裁判文书的关键词特征。在一些实施例中，在所述根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围前，还包括：获取与所述待分析裁判文书具有相同案由的多份现有裁判文书；根据现有裁判文书的判决结果将现有裁判文书分为多组，其中，每组中所述现有裁判文书的判决结果均处于该组的基准量刑范围内，不同组的基准量刑范围无重叠；确定每组中所有所述现有裁判文书的关键词特征，为该组的基准量刑范围对应的基准关键词特征。第二方面，本公开实施例提供一种确定推荐量刑范围的装置，其包括：关键词模块，配置为确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；特征模块，配置为根据所述待分析裁判文书的关键词确定所述待分析裁判文书的关键词特征；量刑模块，配置为根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围。在一些实施例中，所述关键词模块包括：切词单元，配置为对所述待分析裁判文书进行切词，得到所述待分析裁判文书中的多个词和各词的词性；词组单元，配置为根据预设的词性关系确定所述待分析裁判文书中的多个词组，其中，每个所述词组由多个符合所述词性关系的词构成；关键词单元，配置为确定至少部分所述词和至少部分所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。在一些实施例中，所述词组单元配置为若所述待分析裁判文书中的多个连续的词分别具有预设的词性，则确定该多个词为所述待分析裁判文书中的一个词组在一些实施例中，所述关键词模块配置为根据词和词组在所述待分析裁判文书中出现的次数，确定多个所述词和多个所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。在一些实施例中，所述关键词模块配置为确定所述待分析裁判文书中的、不满足排除条件的多个词和多个词组为所述待分析裁判文书的关键词，其中，所述排除条件包括以下至少一项：所述词具有预设的词性，所述词为预设的排除词，所述词组为预设的排除词组。在一些实施例中，所述待分析裁判文书的关键词特征为多维词向量，所述多维词向量包括多个元素，每个所述元素包括一个关键词及其权重，任意不同所述元素的所述关键词不相同，任意所述关键词的权重与该关键词的次数占比正相关，任意所述关键词的次数占比为该关键词在所述待分析裁判文书中的出现次数与所有关键词在所述待分析裁判文书中的总出现次数的比。在一些实施例中，所述量刑模块配置为从多个预设的基准关键词特征中确定与所述待分析裁判文书的关键词特征相似度最高的基准关键词特征，以该基准关键词特征对应的基准量刑范围为推荐量刑范围。在一些实施例中，每个所述基准关键词特征为与所述待分析裁判文书具有相同案由的、判决结果处于该基准关键词特征对应的基准量刑范围内的现有裁判文书的关键词特征。在一些实施例中，所述装置还包括基准模块，所述基准模块包括：获取单元，配置为获取与所述待分析裁判文书具有相同案由的多份现有裁判文书；分组单元，配置为根据现有裁判文书的判决结果将现有裁判文书分为多组，其中，每组中所述现有裁判文书的判决结果均处于该组的基准量刑范围内，不同组的基准量刑范围无重叠；基准单元，配置为确定每组中所有所述现有裁判文书的关键词特征，为该组的基准量刑范围对应的基准关键词特征。第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，其包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一种确定推荐量刑范围的方法；一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一种确定推荐量刑范围本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定推荐量刑范围的方法，其包括：/n确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；/n根据所述待分析裁判文书的关键词确定所述待分析裁判文书的关键词特征；/n根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定推荐量刑范围的方法，其包括：
确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；
根据所述待分析裁判文书的关键词确定所述待分析裁判文书的关键词特征；
根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：
对所述待分析裁判文书进行切词，得到所述待分析裁判文书中的多个词和各词的词性；
根据预设的词性关系确定所述待分析裁判文书中的多个词组，其中，每个所述词组由多个符合所述词性关系的词构成；
确定至少部分所述词和至少部分所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据预设的词性关系确定所述待分析裁判文书中的多个词组包括：
若所述待分析裁判文书中的多个连续的词分别具有预设的词性，则确定该多个词为所述待分析裁判文书中的一个词组。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：
根据词和词组在所述待分析裁判文书中出现的次数，确定多个所述词和多个所述词组为所述待分析裁判文书的关键词。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词包括：
确定所述待分析裁判文书中的、不满足排除条件的多个词和多个词组为所述待分析裁判文书的关键词，其中，所述排除条件包括以下至少一项：所述词具有预设的词性，所述词为预设的排除词，所述词组为预设的排除词组。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述待分析裁判文书的关键词特征为多维词向量，所述多维词向量包括多个元素，每个所述元素包括一个关键词及其权重，任意不同所述元素的所述关键词不相同，任意所述关键词的权重与该关键词的次数占比正相关，任意所述关键词的次数占比为该关键词在所述待分析裁判文书中的出现次数与所有关键词在所述待分析裁判文书中的总出现次数的比。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围包括：
从多个预设的基准关键词特征中确定与所述待分析裁判文书的关键词特征相似度最高的基准关键词特征，以该基准关键词特征对应的基准量刑范围为推荐量刑范围。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，
每个所述基准关键词特征为与所述待分析裁判文书具有相同案由的、判决结果处于该基准关键词特征对应的基准量刑范围内的现有裁判文书的关键词特征。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，在所述根据所述待分析裁判文书的关键词特征，确定推荐量刑范围前，还包括：
获取与所述待分析裁判文书具有相同案由的多份现有裁判文书；
根据现有裁判文书的判决结果将现有裁判文书分为多组，其中，每组中所述现有裁判文书的判决结果均处于该组的基准量刑范围内，不同组的基准量刑范围无重叠；
确定每组中所有所述现有裁判文书的关键词特征，为该组的基准量刑范围对应的基准关键词特征。


10.一种确定推荐量刑范围的装置，其包括：
关键词模块，配置为确定待分析裁判文书中的至少部分词和至少部分词组为所述待分析裁判文书的关键词；
特征模块，配置为根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨，杨天行，彭彬，张一麟，宋勋超，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11