基于星载SAR影像的海岸线提取方法技术

一种基于星载SAR影像的海岸线提取方法，包括以下步骤：S1：首先选取一幅SAR影像图，进行SAR图像读取；S2：对于图像进行预处理，将原始SAR图像放大，截取带有海岸线的一部分图像；S3：使用Kmeans聚类分割方法，对所截取的图像进行Kmeans算法处理；S4：结合形态学处理，进行形态学闭运算，选取结构元素，先膨胀再腐蚀；S5：使用Canny边界提取算子进行海岸线提取；S6：对提取的结果进行分析，将提取的海岸线与原始地图叠加，验证海岸线提取结果的正确性。与其他同类型边缘提取算法相比，本方法提取出的海岸线连续性较好，平滑度也十分优秀，与真实的海岸线吻合度较高。

【技术实现步骤摘要】
基于星载SAR影像的海岸线提取方法
本专利技术涉及一种遥感图像处理方法，尤其是指涉及一种基于星载SAR影像的海岸线提取方法。
技术介绍
卫星机载合成孔径雷达现在是卫星遥感的基本地球观测工具，与传统的光学遥感和高光谱遥感相比，卫星机载合成孔径雷达具有全天候和高分辨率的成像能力，特别是可以在云层多的时候拍摄图像。随着技术的进步，未来的星载合成孔径雷达肯定会实现更多的功能，实现所有高分辨率宽带多模微波成像，实现人造合成孔径雷达的小型化以及成本的降低。为了能够以最小的成本获得尽可能多的信息，尽管卫星机载合成孔径雷达突破的技术难题依然存在，但随着技术的不断发展，卫星机载合成孔径雷达不可避免地进入了一个新的发展时期。合成孔径雷达具有的穿透性使得它能获得能够反映目标微波散射特性的图像，这种特性的优势使得合成孔径雷达成为了获取地物信息的重要方法。另外由于SAR是相干成像，相干成像的特点使得SAR影像能孔径合成，该方法获得的SAR图像具有较高的分辨率，可以提供详细的地图信息。海岸线的检测在沿海地带非常重要，可用于地理地图、自动导航本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于星载SAR影像的海岸线提取方法，包括以下步骤：/nS1：首先选取一幅SAR影像图，进行SAR图像读取；/nS2：对于图像进行预处理，将原始SAR图像放大，截取带有海岸线的一部分图像；/nS3：使用Kmeans聚类分割方法，对所截取的图像进行Kmeans算法处理；/nS4：结合形态学处理，进行形态学闭运算，选取结构元素，先膨胀再腐蚀；/nS5：使用Canny边界提取算子进行海岸线提取；/nS6：对提取的结果进行分析，将提取的海岸线与原始地图叠加，验证海岸线提取结果的正确性。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于星载SAR影像的海岸线提取方法，包括以下步骤：
S1：首先选取一幅SAR影像图，进行SAR图像读取；
S2：对于图像进行预处理，将原始SAR图像放大，截取带有海岸线的一部分图像；
S3：使用Kmeans聚类分割方法，对所截取的图像进行Kmeans算法处理；
S4：结合形态学处理，进行形态学闭运算，选取结构元素，先膨胀再腐蚀；
S5：使用Canny边界提取算子进行海岸线提取；
S6：对提取的结果进行分析，将提取的海岸线与原始地图叠加，验证海岸线提取结果的正确性。


2.根据权利要求1所述的基于星载SAR影像的海岸线提取方法，其特征在于：步骤S3中，Kmeans聚类算法中，选定的K值为10。


3.根据权利要求2所述的基于星载SAR影像的海岸线提取方法，其特征在于：步骤S3中，算法处理还包括根据K均值聚类图的第10个聚类的聚类模式进行分割二值化，以及对经过二值化的图像进行填充和去噪处理。


4.根据权利要求1所述的基于星载SAR影像的海岸线提取方法，其特征在于：步骤S4中，选取结构元素为4。


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【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓霞，魏曦，李静，刘坡，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司电子科学研究院，中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11