云台摄像机、人脸特征处理方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种云台摄像机、人脸特征处理方法及装置、电子设备，包括：向云台摄像机发送拍摄指令，所述拍摄指令包括位置表，所述位置表包括若干位置标识；获取所述云台摄像机拍摄的人脸图像信息及相应的位置标识；对所述人脸图像信息进行处理，提取出人脸特征信息；将所述人脸特征信息与所述位置表相关联，得到所述位置表中每个人的身份信息，所述身份信息包括所述位置标识、身份标识及所述人脸特征信息。本发明专利技术能够快速准确的提取、识别人脸特征。

【技术实现步骤摘要】
云台摄像机、人脸特征处理方法及装置、电子设备
本专利技术涉及人工智能
，特别是指一种云台摄像机、人脸特征处理方法及装置、电子设备。
技术介绍
目前，对于多人场景的人脸识别方法，一般是采集每个人的人脸图像信息，对人脸图像信息进行人脸识别，与预设的人脸特征库进行匹配，将匹配程度高的匹配结果作为人脸识别结果；其中，人脸特征库一般是预先输入每个人的标准图像信息(如免冠照片)，根据标准图像信息提取相应的人脸特征，保存于人脸特征库，这种方法费时费力，无法快速提取人脸特征，且图像采集设备采集人脸图像信息的角度与标准图像信息有所偏差，影响人脸识别结果的准确性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种云台摄像机、人脸特征处理方法及装置、电子设备，能够准确、快速地提取人脸特征。基于上述目的，本专利技术提供了一种云台摄像机，包括：一种云台摄像机，包括：数据接收单元，用于接收拍摄指令，所述拍摄指令包括位置表，所述位置表包括若干位置标识；处理单元，用于依次根据所述位置表中的每个位置标识，确定所述位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云台摄像机，其特征在于，包括：/n数据接收单元，用于接收拍摄指令，所述拍摄指令包括位置表，所述位置表包括若干位置标识；/n处理单元，用于依次根据所述位置表中的每个位置标识，确定所述位置标识对应的物理位置，根据所述物理位置确定位置调整参数，根据所述位置调整参数控制云台摄像机调整至拍摄位置，以使云台摄像机于所述拍摄位置拍摄人脸图像信息；/n数据发送单元，用于发送所述人脸图像信息及对应的位置标识。/n

【技术特征摘要】
1.一种云台摄像机，其特征在于，包括：
数据接收单元，用于接收拍摄指令，所述拍摄指令包括位置表，所述位置表包括若干位置标识；
处理单元，用于依次根据所述位置表中的每个位置标识，确定所述位置标识对应的物理位置，根据所述物理位置确定位置调整参数，根据所述位置调整参数控制云台摄像机调整至拍摄位置，以使云台摄像机于所述拍摄位置拍摄人脸图像信息；
数据发送单元，用于发送所述人脸图像信息及对应的位置标识。


2.根据权利要求1所述的云台摄像机，其特征在于，
所述拍摄指令还包括图像参数阈值；
所述处理单元，用于判断所述人脸图像信息的图像参数是否达到所述图像参数阈值，当未达到时，确定焦距调整参数，根据所述焦距调整参数控制云台摄像机调整焦距，以使云台摄像机于所述拍摄位置拍摄所述图像参数达到所述图像参数阈值的人脸图像信息；
数据发送单元，用于发送所述达到图像参数阈值的人脸图像信息及对应的位置标识。


3.根据权利要求1所述的云台摄像机，其特征在于，所述位置调整参数至少包括水平位置参数、垂直位置参数、拍摄角度和拍摄高度，所述处理单元根据所述水平位置参数、垂直位置参数控制云台摄像机的位置调整机构调整位置，根据所述拍摄角度、拍摄高度控制云台摄像机的摄像机调整位置。


4.根据权利要求2所述的云台摄像机，其特征在于，所述图像参数阈值是最小像素值。


5.一种人脸特征处理方法，其特征在于，包括：
向云台摄像机发送拍摄指令，所述拍摄指令包括位置表，所述位置表包括若干位置标识；
获取所述云台摄像机拍摄的人脸图像信息及相应的位置标识；
对所述人脸图像信息进行处理，提取出人脸特征信息；
将所述人脸特征信息与所述位置表相关联，得到所述位置表中每个人的身份信息，所述身份信息包括所述位置标识、身份标识及所述人脸特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
所述拍摄指令还包括图像参数阈值；
获取所述云台摄像机拍摄的图像参数达到所述图像参数阈值的人脸图像信息及相应的位置标识；
对所述达到图像参数阈值的人脸图像信息进行处理，提取出人脸特征信息；
将所述人脸特征信息与所述位置表相关联，得到所述位置表中每个人的身份信息，所述身份信息包括所述位置标识、身份标识及所述人脸特征信息。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述云台摄像机拍摄的当前人脸图像信息，对所述当前人脸图像信息进行识别处理，得到当前人脸特征信息，根据所述当前人脸特征信息匹配所述位置表中每个位置标识对应的人脸特征信息，将匹配度最高的结果作为识别结果，根据所述识别结果所对应的身份信息，确定所述识别结果对应的位置标识和身份标识。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述云台摄像机拍摄的达到所述图像参数阈值的当前人脸图像信息，对所述当前人脸图像信息进行识别处理，得到当前人脸特征信息，根据所述当前人脸特征信息匹配所述位置表中每个位置标识对应的人脸特征信息，将匹配度最高的结果作为识别结果，根据所述识别结果所对应的身份信息，确定所述识别结果对应的位置标识和身份标识。


9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图像参数阈值是最小像素值。


10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收新版位置表，新版位置表包括若干位置标识及各位置标识对应的变换后的身份标识；对于每个位置标识及对应的变换后的身份标识，执行：
根据所述变换后的身份标识，查找所述位置表，
若得到查询结果，则根据所述查询结果，得到所述位置表中所述变换后的身份标识对应的人脸特征信息；根据所述位置标识对应的变换后的身份标识及所述变换后的身份标识对应的人脸特征信息，更新位置表。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
若未得到所述查询结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾俊同，
申请(专利权)人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44