一种情绪检测方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种情绪检测方法及装置、电子设备，包括：获取包括检测对象的图像信息；对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前行为；对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前表情；根据所述检测对象的当前行为和当前表情，结合所述检测对象的历史情绪数据，判断所述检测对象的情绪状态。本发明专利技术能够检测检测对象的情绪状态，为检测对象的性格、情绪分析提供数据依据。

【技术实现步骤摘要】
一种情绪检测方法及装置、电子设备
本专利技术涉及人工智能
，特别是指一种情绪检测方法及装置、电子设备。
技术介绍
在青少年儿童的成长过程中，身体和心理会发生一系列变化，受到家庭环境、学习压力、情感问题等多种因素的影响，会引发心理问题。在学校，心理辅导教师难以做到为每个学生进行心理评测与疏导，有心理问题的学生也不愿意主动寻求心理疏导。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种情绪检测方法及装置、电子设备，能够检测学生的情绪状态。基于上述目的，本专利技术提供了一种情绪检测方法，包括：获取包括检测对象的图像信息；对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前行为；对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前表情；根据所述检测对象的当前行为和当前表情，结合所述检测对象的历史情绪数据，判断所述检测对象的情绪状态。可选的，所述方法包括：获取包括多个所述检测对象的图像信息；对所述图像信息进行处理，识别确定所有检测对象的身份信息；对所述图像信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情绪检测方法，其特征在于，包括：/n获取包括检测对象的图像信息；/n对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前行为；/n对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前表情；/n根据所述检测对象的当前行为和当前表情，结合所述检测对象的历史情绪数据，判断所述检测对象的情绪状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种情绪检测方法，其特征在于，包括：
获取包括检测对象的图像信息；
对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前行为；
对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前表情；
根据所述检测对象的当前行为和当前表情，结合所述检测对象的历史情绪数据，判断所述检测对象的情绪状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
获取包括多个所述检测对象的图像信息；
对所述图像信息进行处理，识别确定所有检测对象的身份信息；
对所述图像信息进行处理，识别确定所有检测对象的当前行为；
对所述图像信息进行处理，识别确定所有检测对象的当前表情；
根据各检测对象的当前行为和当前表情，结合各检测对象的历史情绪数据，判断每个检测对象的情绪状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所有图像信息进行处理，识别确定所有检测对象的身份信息，包括：
预先生成根据每个检测对象的座位位置划分的网格状座位表，所述座位表中的每个网格包括该座位位置的人脸样本及基本信息；
对所述图像信息进行人脸识别处理，确定所述图像信息中所有人脸的位置，根据所有人脸的位置，对所述图像信息进行划分处理，生成网格状的位置表，所述位置表中的每个网格包括一个检测对象的人脸信息，将所述位置表与座位表中每个对应的网格进行匹配，判断对应网格内的人脸信息与人脸样本的匹配程度，若匹配程度达到预设匹配度，则认为所述人脸信息与人脸样本一致，根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史情绪数据包括根据历史行为统计得到的行为轨迹数据和根据历史表情统计得到的表情轨迹数据，根据每个检测对象的所述历史情绪数据，分析得到每个检测对象的性格特点；根据所述检测对象的当前行为和当前表情，结合所述检测对象的历史情绪数据，判断所述检测对象处于异常情绪状态时，对所述检测对象进行异常标注。


5.一种情绪检测装置，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于获取包括检测对象的图像信息；
第一行为识别模块，用于对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前行为；
第一表情识别模块，用于对所述图像信息进行处理，识别确定所述检测对象的当前表情；
第一情绪检...

【专利技术属性】
技术研发人员：高海超，
申请(专利权)人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44