一种教学效果检测方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种教学效果检测方法及装置、电子设备，包括：获取包括至少一个检测对象的图像信息；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前行为，根据所有检测对象的当前行为，确定所有检测对象对应的行为分值；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前表情，根据所有检测对象的当前表情，确定所有检测对象对应的表情分值；根据所有检测对象的行为分值和表情分值，确定教学效果检测结果。本发明专利技术能够根据学生的课堂反应对课堂教学效果进行检测与评估，结果客观准确。

【技术实现步骤摘要】
一种教学效果检测方法及装置、电子设备
本专利技术涉及人工智能
，特别是指一种教学效果检测方法及装置、电子设备。
技术介绍
目前，教师的课堂教学效果一般是通过学生的课堂反应，学生的考试成绩、课后问卷调查等方面进行综合评价。考试成绩和问卷调查方式较为主观，无法完全真实客观的反应课堂教学效果，而学生的课堂反应较为真实客观，但由于学生人数较多，教师无法兼顾到每个人的课堂反应。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种教学效果检测方法及装置、电子设备，能够根据学生在课堂上的行为和表情表现，检测课堂教学效果。基于上述目的，本专利技术提供了一种教学效果检测方法，包括：获取包括至少一个检测对象的图像信息；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前行为，根据所有检测对象的当前行为，确定所有检测对象对应的行为分值；对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前表情，根据所有检测对象的当前表情，确定所有检测对象对应的表情分值；根据所有检测对象的行为分值和表情分值，确定教学效果检测结果。可选的，所述对所有图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息，包括：预先生成根据每个检测对象的座位位置划分的网格状座位表，所述座位表中的每个网格包括该座位位置的人脸样本及基本信息；对所述图像信息进行人脸识别处理，确定所述图像信息中所有人脸的位置，根据所有人脸的位置，对所述图像信息进行划分处理，生成网格状的位置表，所述位置表中的每个网格包括一个检测对象的人脸信息，将所述位置表与座位表中每个对应的网格进行匹配，判断对应网格内的人脸信息与人脸样本的匹配程度，若匹配程度达到预设匹配度，则认为所述人脸信息与人脸样本一致，根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息。可选的，所述方法还包括：存储课程表信息，所述课程表信息包括图像采集设备标识、课程名称、任课教师姓名、上课时间、下课时间；当到达所述上课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送启动指令，当到达所述下课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送停止指令。可选的，当所述检测结果为教学效果较差时，向教室内触控一体机或是教师用移动终端发送提示消息。本专利技术实施例还提供一种教学效果检测装置，包括：信息获取模块，用于获取包括至少一个检测对象的图像信息；身份识别模块，用于对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息；行为识别模块，用于对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前行为，根据所有检测对象的当前行为，确定所有检测对象对应的行为分值；表情识别模块，用于对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前表情，根据所有检测对象的当前表情，确定所有检测对象对应的表情分值；效果检测模块，用于根据所有检测对象的行为分值和表情分值，确定教学效果检测结果。可选的，所述身份识别模块对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息，包括：预先生成根据每个检测对象的座位位置划分的网格状座位表，所述座位表中的每个网格包括该座位位置的人脸样本及基本信息；对所述图像信息进行人脸识别处理，确定所述图像信息中所有人脸的位置，根据所有人脸的位置，对所述图像信息进行划分处理，生成网格状的位置表，所述位置表中的每个网格包括一个检测对象的人脸信息，将所述位置表与座位表中每个对应的网格进行匹配，判断对应网格内的人脸信息与人脸样本的匹配程度，若匹配程度达到预设匹配度，则认为所述人脸信息与人脸样本一致，根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息。可选的，所述装置还包括：存储模块，用于存储预设的课程表信息，所述课程表信息包括图像采集设备标识、课程名称、任课教师姓名、上课时间、下课时间；消息发送模块，用于当到达所述上课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送启动指令，当到达所述下课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送停止指令。可选的，所述消息发送模块，用于当所述检测结果为教学效果较差时，向教室内触控一体机或是教师用移动终端发送提示消息。本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述教学效果检测方法。从上面所述可以看出，本专利技术提供的教学效果检测方法及装置、电子设备，通过获取上课期间所有检测对象的图像信息，对图像信息进行识别处理，确定每个检测对象的身份信息，得到每个检测对象的行为和表情，确定每个检测对象的行为分值和表情分值，根据所有检测对象的总分值，确定课堂教学效果的检测结果。本专利技术能够根据学生的课堂反应对课堂教学效果进行检测与评估，结果客观准确，且能够根据学生的课堂反应识别结果，制定差异化的教学计划和目标。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例的装置结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。需要说明的是，本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本专利技术实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。图1为本专利技术实施例的方法流程示意图。如图所示，本专利技术实施例提供的教学效果检测方法，包括：S10：获取包括至少一个检测对象的图像信息；于一些实施例中，服务器中预设有每个班级的课程表信息，课程表信息包括图像采集设备标识、课程名称、任课教师姓名、上课时间、下课时间等，当到达某节课的上课时间时，服务器向具有图像采集设备标识的图像采集设备发送启动指令，当到达下课时间时，服务器向具有图像采集设备标识的图像采集设备发送停止指令。图像采集设备接收启动指令和停止指令，接收到启动指令时，图像采集设备开始采集视频信息，接收到停止指令时，图像采集设备停止采集视频信息，图像采集设备将采集的视频信息传输至服务器，服务器按照预定时间从视频信息中提取视频帧图像作为图像信息进行后续识别处理。例如，每隔30秒从视频信息中提取一幅图像信息。于一些实施例中，每个班级可配置一台录播设备，服务器将每个班级的课程表信息发送给相应班级的录播设备，当到达某节课的上课时间时，录播设备向本班级的图像采集设备发送启动指令，当到达下课时间时，服务器向本班级的图像采集设备发送停止指令。图像采集设备将采集的视频信息传输至录播设备，由录播设备按本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学效果检测方法，其特征在于，包括：/n获取包括至少一个检测对象的图像信息；/n对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息；/n对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前行为，根据所有检测对象的当前行为，确定所有检测对象对应的行为分值；/n对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前表情，根据所有检测对象的当前表情，确定所有检测对象对应的表情分值；/n根据所有检测对象的行为分值和表情分值，确定教学效果检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种教学效果检测方法，其特征在于，包括：
获取包括至少一个检测对象的图像信息；
对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息；
对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前行为，根据所有检测对象的当前行为，确定所有检测对象对应的行为分值；
对所述图像信息进行处理，确定所有检测对象的当前表情，根据所有检测对象的当前表情，确定所有检测对象对应的表情分值；
根据所有检测对象的行为分值和表情分值，确定教学效果检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所有图像信息进行处理，确定所有检测对象的身份信息，包括：
预先生成根据每个检测对象的座位位置划分的网格状座位表，所述座位表中的每个网格包括该座位位置的人脸样本及基本信息；
对所述图像信息进行人脸识别处理，确定所述图像信息中所有人脸的位置，根据所有人脸的位置，对所述图像信息进行划分处理，生成网格状的位置表，所述位置表中的每个网格包括一个检测对象的人脸信息，将所述位置表与座位表中每个对应的网格进行匹配，判断对应网格内的人脸信息与人脸样本的匹配程度，若匹配程度达到预设匹配度，则认为所述人脸信息与人脸样本一致，根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
存储课程表信息，所述课程表信息包括图像采集设备标识、课程名称、任课教师姓名、上课时间、下课时间；
当到达所述上课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送启动指令，当到达所述下课时间时，向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送停止指令。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述检测结果为教学效果较差时，向教室内触控一体机或是教师用移动终端发送提示消息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述检测对象的行为分值和表情分值，结合所述检测对象的考试成绩，确定教学效果检测结果。


6.一种教学效果检测装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取包括至少一个检...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵利伟，
申请(专利权)人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44