【技术实现步骤摘要】
一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统
本专利技术涉及城市路侧停车管理及计算机辅助刑侦应用领域，尤其涉及一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法。
技术介绍
路侧停车管理是利用地面上通行公路两侧的场地进行的停车管理。随着城市经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，城市机动车保有量快速增长，城市中静态交通的管理问题日益凸显其重要性。基于高位视频的路侧停车管理系统因具有停车识别准确率高、安装后不易损坏、捕捉视频全面清晰、现场不需人操作、收费规范快捷方便等优点而被越来越多的城市管理部门所采用。目前，该系统上线后，实践证明，在收费规范、缓解拥堵、解决泊位紧张等方面具有突出的效果。实际上，在有些地区，侦查工作一直存在着辅助手段过于单一，刑侦工作效率偏低等影响我国长治久安的一些因素。有鉴于此，有必要开发新的刑侦辅助工具，尤其是投资少、实现快、效果好的技术方案，借助社会生活中一切有利于侦查工作的其他技术设备和技术方法，努力提高刑侦工作效率，提高侦破成功率，不断满足我国人民群众安居乐业的美好追求。
技术实现思路
本专利技术针对现有刑侦辅助手段太少，为了丰富刑侦辅助技术，通过对路侧停车高位视频等现有智能设备利用，不需投入太多的资金和人力，就可以使其成为刑侦工作的重要辅助手段，对于取证、勘验、搜寻等工作有着重要意义。为实现上述目的，本专利技术提供一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，所述方法包括：获取车辆驶入/驶出路侧泊位的动作信息，并根据该动作信息采集该泊位的高...
【技术保护点】
1.一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取车辆驶入/驶出路侧泊位的动作信息，并根据所述动作信息采集该泊位的高位视频图像，/n接收所述高位视频图像，获取驶入/驶出泊位车辆的特征图片以及该车辆驾驶员下车/上车过程的特征图片，/n识别驶入/驶出泊位车辆的特征图片以及该车辆驾驶员下车/上车过程的特征图片，确认人车关联事件信息；/n实时处理人车关联事件信息，根据实时处理结果整合人车联动数据库，/n根据指令检索整合后的人车联动数据库信息，输出检索结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆驶入/驶出路侧泊位的动作信息，并根据所述动作信息采集该泊位的高位视频图像，
接收所述高位视频图像，获取驶入/驶出泊位车辆的特征图片以及该车辆驾驶员下车/上车过程的特征图片，
识别驶入/驶出泊位车辆的特征图片以及该车辆驾驶员下车/上车过程的特征图片，确认人车关联事件信息；
实时处理人车关联事件信息，根据实时处理结果整合人车联动数据库，
根据指令检索整合后的人车联动数据库信息，输出检索结果。
2.根据权利要求1所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取车辆驶入路侧泊位的动作信息，并根据该动作信息采集该泊位的高位视频图像之前还包括；
检测车辆是否压线驶入泊位，若车辆驶入泊位，获取车辆驶入路侧泊位的动作信息。
3.根据权利要求2所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取驶入泊位车辆的特征图像之后还包括根据入位车辆特征图像获取该车辆入位的时间地点信息。
4.根据权利要求3所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取该车辆入位的时间地点之后还包括，在设定的时间阈内获取驾驶该车辆的驾驶员下车过程的特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆入位的时间地点信息与驾驶员的特征信息关联。
5.根据权利要求4所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取车辆驶出路侧泊位的动作信息，并根据该动作信息采集该泊位的高位视频图像之前还包括；
连续采集路过车辆的疑似驾驶员的状态信息，当采集到的疑似驾驶员与车辆接触，且在设定的时间阈内，该车辆压线驶出泊位，
则确认疑似驾驶员为驾驶该辆车的驾驶员，确定车辆驶出泊位的时间地点信息，并将车辆驶出泊位的时间地点信息与驾驶员的特征信息关联。
6.根据权利要求5所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取车辆驶入/驶出路侧泊位的动作信息，并根据该动作信息采集该泊位的高位视频图像之后还包括建立人车联动数据库。
7.根据权利要求6所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
建立人车联动数据库的步骤为：获取同一车辆多次驶入/驶出泊位的高位视频信息，获取该车辆的驶入/驶出泊位图片以及包含驾驶员下车/上车过程的生物特征信息的图片，
训练同一车辆多张驶入/驶出泊位图片以及包含驾驶员下车/上车过程的生物特征信息的图片，得到相应的车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型；
根据车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型建立人车联动数据库。
8.根据权利要求7所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
获取相应的车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型的步骤为，
标注多张驶入/驶出泊位图片以及包含驾驶员下车/上车过程的生物特征信息的图片，增加车牌号、车辆品牌信息、驾驶员人脸以及驾驶员步态特征标记；
深度训练多张带有标记的图片，
根据车辆品牌信息建立车辆信息模型；
根据驾驶员面部特征和步态特征，建立驾驶员生物特征模型。
9.根据权利要求8所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
若同一车牌号有多个车辆信息模型和/或多个驾驶员生物特征模型，则以车牌号为主键，分别将多个车辆信息模型和/或多个驾驶员生物特征模型添加至人车联动数据库。
10.根据权利要求8所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
通过基于卷积神经网络的深度学习方法训练同一车辆多张含有驶入/驶出泊位图片以及驾驶员下车过程的生物特征信息的图片，获取相应的车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型。
11.根据权利要求10所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于：
根据车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型建立人车联动数据库之后还包括：根据车牌号，关联与之相应的车辆信息模型以及对应的驾驶员生物特征模型，建立一条车辆记录。
12.根据权利要求11所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
若一个车牌号对应多个车辆品牌信息、车型信息以及对应的驾驶员面部特征和步态特征信息，分别以车牌号为主键，关联多个车辆信息模型以及生物特征模型，形成多条车辆记录。
13.根据权利要求12所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
实时处理人车关联事件信息，根据实时处理结果整合人车联动数据库的步骤为；
实时获取车辆驶入/驶出泊位高位视频信息，
标注驶入/驶出泊位图像，获取该车辆对应的车牌号以及驾驶员生物特征信息，
根据该车牌号、驾驶员生物特征信息与人车联动数据库中数据分别比对，获取比对结果。
14.根据权利要求13所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
若人车联动数据库中只存在驶入/驶出泊位车辆的车牌号，
则将该车辆对应的驾驶员生物特征信息补入至人车联动数据库中驶入/驶出泊位车辆对应的驾驶员生物特征模型中。
15.根据权利要求14所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
若人车联动数据库中不存在驶入/驶出泊位车辆的车牌号以及驾驶员下车/上车过程的生物特征信息，则以该车牌号为主键，在该人车联动数据库中新增一条包含此条车辆记录中车辆信息模型以及驾驶员生物特征模型的记录。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
根据指令检索整合后的人车联动数据库信息，输出检索结果具体步骤包括，
根据检索信息输入检索指令，
根据检索指令逐一确认所述检索信息是否与人车联动数据库信息中的一项或多项匹配，输出检索结果。
17.根据权利要求16所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，其特征在于，
根据检索指令逐一确认所述检索信息是否与人车联动数据库信息中的一项或多项匹配，输出检索结果包括：
输入人脸信息和/或步态信息，检索所述人车联动数据库中是否存在该信息，若存在，输出与人脸信息和/或步态信息相对应的车牌号及车辆信息。
18.根据权利要求17所述的城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法，
根据检索指令逐一确认所述检索信息是否与人车联动数据库信息中的一项或多项匹配，输出检索结果还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，杨怀恒，
申请(专利权)人：智慧互通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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