【技术实现步骤摘要】
证件信息自动归类的方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及智能决策中的分类模型，特别涉及一种证件信息自动归类的方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
在相关技术中，对证件上所有的区域采用同样的识别精确度进行识别，发现当满足文字的识别精确度时，照片的识别精确度不高。另外，同证件扫描采用的光线不同，导致部分证件无法识别，识别的局限性较大。
技术实现思路
本公开旨在提供一种证件信息自动归类的方法、装置、介质及电子设备，其能够针对不同证件共用同一识别精度，并且方便不同证件的识别和提高不同证件的识别效率，从而提高证件识别的通用性和准确度。根据本公开的一方面，提供了一种证件信息自动归类的方法，包括：获取目标证件的图像；将所述图像输入用于划分区域的区域划分模型，由区域划分模型输出划分区域后的图像，每个区域包括一种特定类型的图像元素；针对每个划分区域，确定该划分区域中的像素值最大值；基于每个划分区域对应的图像元素类型，查找该图像元素类型对应的基准像素最大值和基准尺寸；将确定的划分区域中的像素值最大值除以该图像元...
【技术保护点】
1.一种证件信息自动归类的方法，其特征在于，包括：/n获取目标证件的图像；/n将所述图像输入用于划分区域的区域划分模型，由区域划分模型输出划分区域后的图像，每个区域包括一种特定类型的图像元素；/n针对每个划分区域，确定该划分区域中的像素值最大值；/n基于每个划分区域对应的图像元素类型，查找该图像元素类型对应的基准像素最大值和基准尺寸；/n将确定的划分区域中的像素值最大值除以该图像元素类型对应的基准像素最大值得到该划分区域的像素值调整因子，用该像素值调整因子乘以该划分区域的每个像素值，得到该划分区域的像素调整后图像；/n将该像素调整后图像变换成所述基准尺寸的图像；/n基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种证件信息自动归类的方法，其特征在于，包括：
获取目标证件的图像；
将所述图像输入用于划分区域的区域划分模型，由区域划分模型输出划分区域后的图像，每个区域包括一种特定类型的图像元素；
针对每个划分区域，确定该划分区域中的像素值最大值；
基于每个划分区域对应的图像元素类型，查找该图像元素类型对应的基准像素最大值和基准尺寸；
将确定的划分区域中的像素值最大值除以该图像元素类型对应的基准像素最大值得到该划分区域的像素值调整因子，用该像素值调整因子乘以该划分区域的每个像素值，得到该划分区域的像素调整后图像；
将该像素调整后图像变换成所述基准尺寸的图像；
基于所述划分区域对应的模板，从所述划分区域中提取信息到相应类别的信息存储库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标证件的图像，包括：
将所述目标证件图像输入清晰度判定模型，由所述清晰度判定模型输出所述目标证件图像的清晰度；
若所述清晰度低于预定清晰度阀值，则放弃所述目标证件图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清晰度判定模型通过以下方式预先训练而成：
获取图像样本集合，所述图像样本中的每个图像样本具有贴好的清晰度标签；
将所述图像样本中的每个图像样本输入清晰度判定模型，由清晰度判定模型输出判定的图像清晰度，将图像清晰度与贴好的图像清晰度标签对应，如不一致，则调整所述区域划分模型的系数，使得判定的图像清晰度与贴好的清晰度区域标签对应。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域划分模型通过以下方式预先训练而成：
获取图像样本集合，所述图像样本中的每个图像样本具有贴好的图像区域标签；
将所述图像样本中的每个图像样本输入区域划分模型，由区域划分模型输出判定的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王威，蒋晖，韩茂琨，刘玉宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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