视频处理方法、装置、介质及系统制造方法及图纸

本申请涉及视频处理技术领域，公开了一种视频处理方法、装置、介质及系统。本申请的视频处理方法包括：获取外部数据源，并基于外部数据源建立用户画像体系，其中，外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，用户画像体系包括与多个对象一一对应的多个标签信息；输入待识别目标的图像数据，并且基于用户画像体系对待识别目标的图像数据进行识别；若识别出待识别目标，则基于待识别目标的标签信息，预设的时间信息、预设的空间信息、预设的交通路网信息中的至少一个，计算待识别目标出现在预设的多个可能活动路径中对应的多个相关视频中的多个概率值；确定多个概率值中的最大值对应的相关视频为目标视频。

Video processing methods, devices, media and systems

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、介质及系统
本申请涉及视频处理
，特别涉及一种视频处理方法、装置、介质及系统。
技术介绍
随着公众安全需求的与日俱增，布设视频监控的区域不断扩大。大范围的视频监控区域通常有多个摄像头，通过对多个摄像头采集的视频图像进行处理分析，可以实现大范围内的目标检测。鉴于现在实时监控视频网络的规模急速增长，传统的人工查阅视频寻找兴趣目标的人力开销越来越大，成本飙升，且效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、介质及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，包括：获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，其中，所述外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，所述用户画像体系包括与所述多个对象一一对应的多个标签信息；输入待识别目标的图像数据，并且基于所述用户画像体系对所述待识别目标的图像数据进行识别；若识别出所述待识别目标，则基于所述待识别目标的标签信息，预设的时间信息、预设的空间信息、预设的交通路网信息中的至少一个，计算所述待识别目标出现在预设的多个可能活动路径中对应的多个相关视频中的多个概率值；确定所述多个概率值中的最大值对应的所述相关视频为目标视频。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，包括：对所述外部数据源的多个对象的多个数据进行结构化处理，获得对应所述多个对象的结构化处理结果；基于每个对象的结构化处理结果和每个对象的自然身份属性、行为属性以及社交关系属性中的至少一个，建立用户画像体系。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述每个对象的自然身份属性包括能够表征所述每个对象的身份的证件信息。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述每个对象的行为属性包括该对象的活动时间信息和空间信息。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述每个对象的社交关系属性包括与该对象同行的对象的信息。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述多个可能活动路径包括地图服务商提供的路径和/或预设的路径。在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：所述多个可能活动路径为所述待识别目标以大于预设的概率阈值出现的路径。第二方面，本申请实施例提供了一种视频处理装置，包括：用户画像体系建立模块，用于获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，其中，所述外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，所述用户画像体系包括与所述多个对象一一对应的多个标签信息；图像识别模块，用于输入待识别目标的图像数据，并且基于所述用户画像体系对所述待识别目标的图像数据进行识别；概率计算模块，若识别出所述待识别目标，则基于所述待识别目标的标签信息，预设的时间信息、预设的空间信息、预设的交通路网信息中的至少一个，计算所述待识别目标出现在预设的多个可能活动路径中对应的多个相关视频中的多个概率值；预测结果确定模块，用于确定所述多个概率值中的最大值对应的所述相关视频为目标视频。第三方面，本申请实施例提供了一种机器可读介质，所述机器可读介质上存储有指令，该指令在机器上执行时使机器执行第一方面以及第一方面可能的各实现中的视频处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种系统，包括：存储器，用于存储由系统的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是系统的处理器之一，用于执行第一方面以及第一方面可能的各实现中的视频处理方法。附图说明图1是根据本申请的一些实施例的一种视频监控的场景图；图2是根据本申请的一些实施例的一种视频处理方法的流程示意图；图3是根据本申请的一些实施例的一种视频处理装置的示意框图；图4是根据本申请的一些实施例的一种系统的框图；图5是根据本申请的一些实施例的一种片上系统(SoC)的框图。具体实施方式本申请的说明性实施例包括但不限于一种视频处理方法、装置、介质及系统。可以理解，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(ASIC)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。可以理解，在本申请各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。下面将结合附图对本申请的实施例作进一步地详细描述。图1是根据本申请的一些实施例的一种视频监控的场景图。如图1所示，该视频监控场景可以包括：摄像头11和计算机设备12。摄像头11用于拍摄其视野范围内的图像，生成视频流。在本申请实施例中，摄像头11的数量有多个。例如，如图1所示，在某一个现实场景13的不同位置，布设多个摄像头11，每个摄像头11用于对该现实场景13的一部分区域进行监控，得到相应的视频流。计算机设备12是指具备对数据进行处理和存储功能的设备，如PC(PersonalComputer，个人计算机)、服务器或者其它具有计算能力的电子设备，本申请实施例对此不作限定。计算机设备12可以接收多个摄像头11的视频流，并且可以将该视频流解码形成图像，然后做后续的处理，如在指定的时间、空间、交通路网和目标信息的基础上，搜索目标可能出现在哪段视频中。可以理解，摄像头11与计算机设备12之间可以通过有线或者无线的方式进行通信。例如，摄像头11与计算机设备12之间的数据传送可以采用设备到设备(Ad-Hoc)的方式，也可以在基站或无线访问点(AccessPoint，AP)的协调下进行，本申请实施例对此不作限定。可以理解，在本申请实施例中，目标是指能够从视频图像中进行检测跟踪的人或物体，可选地，目标可以是行人、动物、交通工具(如车辆)等可移动的实物。优选地，目标是用户关注的行人。下面根据本申请的一些实施例，结合上述视频监控场景中的描述，介绍本申请实施例提供的视频处理方法的工作流程，上述场景中描述的技术细节在此流程中依然适用，为了避免重复，在此不再赘述。如图2所示，具体地，该方法包括：1)获取外部数据源，并基于外部数据源建立用户画像体系，其中，外部数据源包括对应与多个对象一一对应的多个数据，用户画像体系包括与多个对象一一对应的多个标签信息(202)。在一些实施例中，可以首先对外部数据源的多个对象一一对应的多个数据进行结构化处理，获得对应多个对象的结构化处理结果。其中，对多个对象的多个数据进行结构化处理包括分析各个对象的各种特征属性信息，例如人体特征、衣着特征、装饰物特征及携带物特征。人体特征包括头发、面部、四肢等特征。衣着特征包括：上衣、裤子、连衣裙、鞋子等的特征。装饰物特征包括：帽子、太阳镜、墨镜、围巾、皮带腰带等的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：/n获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，其中，所述外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，所述用户画像体系包括与所述多个对象一一对应的多个标签信息；/n输入待识别目标的图像数据，并且基于所述用户画像体系对所述待识别目标的图像数据进行识别；/n若识别出所述待识别目标，则基于所述待识别目标的标签信息，预设的时间信息、预设的空间信息、预设的交通路网信息中的至少一个，计算所述待识别目标出现在预设的多个可能活动路径中对应的多个相关视频中的多个概率值；/n确定所述多个概率值中的最大值对应的所述相关视频为目标视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，其中，所述外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，所述用户画像体系包括与所述多个对象一一对应的多个标签信息；
输入待识别目标的图像数据，并且基于所述用户画像体系对所述待识别目标的图像数据进行识别；
若识别出所述待识别目标，则基于所述待识别目标的标签信息，预设的时间信息、预设的空间信息、预设的交通路网信息中的至少一个，计算所述待识别目标出现在预设的多个可能活动路径中对应的多个相关视频中的多个概率值；
确定所述多个概率值中的最大值对应的所述相关视频为目标视频。


2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取外部数据源，并基于所述外部数据源建立用户画像体系，包括：
对所述外部数据源的多个对象的多个数据进行结构化处理，获得对应所述多个对象的结构化处理结果；
基于每个对象的结构化处理结果和每个对象的自然身份属性、行为属性以及社交关系属性中的至少一个，建立用户画像体系。


3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述每个对象的自然身份属性包括能够表征所述每个对象的身份的证件信息。


4.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述每个对象的行为属性包括该对象的活动时间信息和空间信息。


5.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述每个对象的社交关系属性包括与该对象同行的对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李清云，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31