一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物，基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象，当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。该技术方案通过从多角度出发，检测目标物的多个特征信息，得到目标物的生命迹象和物体状态，以此相比现有技术能够更精准的确定目标物的状态，并且为后续统计种群的生长情况，提供良好的数据基础。

A state monitoring method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着物联网、计算机视觉等先进技术的发展和应用，智能监控也逐渐应用到了水产养殖上。水产养殖关注的重点就是鱼群生长状态是否良好，通过智能视觉实时监控来监控鱼群状态，可以大大降低养殖风险和人工成本。当前通过智能视觉监控鱼群状态的方法主要是判断鱼是否有异常行为，还有对鱼群的运动轨迹进行跟踪，根据鱼群运动参数的变化分析判断出鱼群生长环境的改变与健康状况。但是在实现本专利技术的过程中专利技术人发现，现有技术基本都是对物体的运动特征单一特征做的分析判断，例如：在水下，受水流速度和温度变化等影响，鱼群的运动状态也会相应发生变化，不是判断鱼群状态是否良好的必要条件。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本申请提供了一种状态监测方法，包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物；基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象；当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。可选的，所述获取待检测图像，包括：获取摄像装置对指定区域进行拍摄得到的拍摄图像；当确定所述拍摄图像中存在所述目标物，或所述拍摄图像中所述目标物满足第一预设条件时，将所述拍摄图像按照时间顺序录入预设列表；当所述预设列表中录入的拍摄图像满足第二预设条件时，得到所述待检测图像。可选的，所述基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象包括：从所述待检测图像中提取关键帧图像；将所述关键帧图像输入预先训练的检测模型，由所述检测模型检测所述目标物的第一特征信息，并根据所述第一特征信息确定所述目标物的生命迹象。可选的，所述基于所述待检测图像集提取关键帧图像包括：确定所述目标物所占所述待检测图像的百分比；获取所述每帧图像的有效区域，以及所述目标物在每帧图像中的检测框；确定所述每帧图像中所述检测框与所述有效区域的交并比；将所述百分比属于第一预设范围，且所述交并比属于第二预设范围的图像作为所述关键帧图像。可选的，所述当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态，包括：当确定所述目标物存在生命迹象时，将所述关键帧图像输入预先训练的分类模型，由所述分类模型检测所述目标物的第二特征信息，并根据所述第二特征信息确定所述物体状态，所述物体状态包括：正常状态和/或异常状态。可选的，所述方法还包括：按照预设规则从所述关键帧图像中筛选待分割图像；将所述待分割图像输入预先训练的分割模型中，由所述分割模型检测所述目标物的包围区域信息，并按照所述包围区域信息对所述带分割图像进行分割，得到目标物图像；基于所述目标物图像计算所述目标物的形体参数。可选的，所述方法还包括：确定每个单位时间内所述正常状态目标物的第一平均形体参数，以及所述异常状态目标物的第二平均形体参数；根据所述第一平均形体参数建立所述正常目标物在预设周期内的第一生长曲线；根据所述第二平均形体参数建立所述异常目标物在预设周期内的第二生长曲线；其中，所述预设周期包括多个单位时间。可选的，所述方法还包括：统计所述单位时间内无生命迹象目标物的第一数量、正常状态目标物的第二数量以及异常状态目标物的第三数量；根据所述第一数量计算所述无生命迹象目标物的第一出现概率；根据所述第二数量计算所述正常状态目标物的第二出现概率；根据所述第三数量计算所述异常状态目标物的第三出现概率；根据所述第一出现概率、第二出现概率和第三出现概率确定所述目标物在所述预设周期内的状态分布。第二方面，本申请提供了一种生长状态统计装置，包括：获取模块，用于获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物；第一分析模块，用于基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象；第二分析模块，用于当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述方法步骤。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过从多角度出发，检测目标物的多个特征信息，得到目标物的生命迹象和物体状态，以此相比现有技术能够更精准的确定目标物的状态，并且为后续统计种群的生长情况，提供良好的数据基础。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种状态监测方法的流程图；图2为本申请实施例提供的待检测图像示意图；图3为本申请实施例提供的关键帧图像示意图；图4为本申请实施例提供的不符合预设姿势的示意图；图5为本申请实施例提供的不符合预设姿势的示意图；图6为本申请另一实施例提供的一种状态监测方法的流程图；图7为本申请另一实施例提供的一种状态监测方法的流程图；图8为本申请实施例提供的鱼群状态分布示意图；图9为本申请实施例提供的一种状态监测装置的框图；图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种状态监测方法，装置，电子设备及存储介质。本专利技术实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。下面首先对本专利技术实施例所提供的一种状态监测方法进行介绍。图1为本申请实施例提供的一种状态监测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S11，获取待检测图像，待检测图像中包括至少一个目标物；步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种状态监测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物；/n基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象；/n当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种状态监测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物；
基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象；
当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像，包括：
获取摄像装置对指定区域进行拍摄得到的拍摄图像；
当确定所述拍摄图像中存在所述目标物，或所述拍摄图像中所述目标物满足第一预设条件时，将所述拍摄图像按照时间顺序录入预设列表；
当所述预设列表中录入的拍摄图像满足第二预设条件时，得到所述待检测图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象包括：
从所述待检测图像中提取关键帧图像；
将所述关键帧图像输入预先训练的检测模型，由所述检测模型检测所述目标物的第一特征信息，并根据所述第一特征信息确定所述目标物的生命迹象。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像集提取关键帧图像包括：
确定所述目标物所占所述待检测图像的百分比；
获取所述每帧图像的有效区域，以及所述目标物在每帧图像中的检测框；
确定所述每帧图像中所述检测框与所述有效区域的交并比；
将所述百分比属于第一预设范围，且所述交并比属于第二预设范围的图像作为所述关键帧图像。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态，包括：
当确定所述目标物存在生命迹象时，将所述关键帧图像输入预先训练的分类模型，由所述分类模型检测所述目标物的第二特征信息，并根据所述第二特征信息确定所述物体状态，所述物体状态包括：正常状态和/或异常状态。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预设规则从所述关键帧图像中筛选待分割图像；
将所述待分割图像输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊玲，
申请(专利权)人：北京海益同展信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11