活体检测装置方法、装置、芯片和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种活体检测装置方法、装置、芯片和计算机可读存储介质。一种活体检测方法，包括：获取可见光图像和红外光图像；对可见光图像进行人脸检测；当检测到质量符合预设条件的可见光人脸图像时，将所述可见光图像和所述红外光图像合并，得到合并图像；通过基于神经网络的活体分类模型对所述合并图像中的人脸进行活体检测；通过防攻击模型组对所述合并图像中的人脸进行活体检测。本发明专利技术实施例的活体检测方法通过红外和可见多种图像数据来源，多种活体检测模型，有效的抵抗各种攻击行为，能够在提高活体判定的安全性的同时提高用户体验。体验。体验。

Living body detection device, method, device, chip and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
活体检测装置方法、装置、芯片和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种活体检测装置方法、装置、芯片和计算机可读存储介质。
[0002]
技术介绍

[0003]人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别过程中常受到各种攻击，例如，用照片、面具甚至视频作为攻击手段，为此，我们需要分析所采集的图像是否是活体人脸图像，以进行活体检测。
[0004]现有技术有不同的方法进行活体检测，例如，可以用3D结构光进行活体检测，但是结构光成本较高，不能得到广泛的应用。还有的活体检测通过和用户的交互进行，例如需要用户睁开眼睛检测到眼球抖动，或者需要用户眨眼，以及需要用户以一定的角度面向摄像头等。类似方法都需要用户配合动作，或者停留一定的时间，增加进行活体检测的时间，对于需要快速进行活体检测的场景无法使用，且降低用户体验。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供一种活体检测装置方法、装置、芯片和计算机可读存储介质，能够在提高活体判定的安全性的同时提高用户体验。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提出一种活体检测方法，包括：获取可见光图像和红外光图像；对可见光图像进行人脸检测；当检测到质量符合预设条件的可见光人脸图像时，将所述可见光图像和所述红外光图像合并，得到合并图像；检测出所述合并图像中的人脸，并对所述合并图像中的人脸进行活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防攻击活体检测。
[0007]在一些实施例中，所述将可见光图像和所述红外光图像合并，包括：提取所述红外光图像中第一人脸特征数据；提取所述可见光图像中第二人脸特征数据；将所述第一人脸特征数据进行仿射变换，消除所述红外光图像和可见光图像人脸的视差；将消除视差的红外光图像和可见光图像进行合并。
[0008]在一些实施例中，一种活体检测方法，还包括：对检测到的可见光人脸进行器官检测，确定所述可见光人脸的器官完整；和/或，对检测到的可见光人脸进行姿态检测，确定所述可见光人脸的表情姿态符合预设要求。
[0009]在一些实施例中，对合并图像中的人脸进行防攻击活体检测，包括以下至少一种或组合：对所述合并图像中的人脸进行防照片攻击活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防面具攻击活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防屏幕攻击活体检测。
[0010]在一些实施例中，所述对合并图像中的人脸进行活体检测，包括：对多帧合并图像中的人脸进行活体检测。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供一种活体检测装置，包括：可见光图像获取单元，用于获取可见光图像；红外光图像获取单元，用于获取红外光图像；人脸检测单元，用于对可见光图像进行人脸检测；图像合并单元，用于当检测到质量符合预设条件的可见光人脸图像时，将所述可见光图像和所述红外光图像合并，得到合并图像；活体检测单元，用于对所述图像合并单元得到的合并图像中的人脸进行活体检测；以及所述合并图像中的人脸进行防攻击活体检测。
[0012]在一些实施例中，所述图像合并单元，包括：第一特征数据提取子单元，用于提取所述红外光图像中第一人脸特征数据；第二特征数据提取子单元，用于提取所述可见光图像中第二人脸特征数据；仿射变换子单元，用于将所述第一人脸特征数据进行仿射变换，消除所述红外光图像和可见光图像人脸的视差；图像合并子单元，用于将消除视差的红外光图像和可见光图像进行合并。
[0013]在一些实施例中活体检测装置，还包括人脸器官检测单元，和/或，姿态检测单元，其中，所述人脸器官检测单元，用于对检测到的可见光人脸进行器官检测，确定所述可见光人脸的器官完整；所述姿态检测单元，用于对检测到的可见光人脸进行姿态检测，确定所述可见光人脸的表情姿态符合预设要求。
[0014]在一些实施例中，所述活体检测单元包括人脸活体检测子单元，和防攻击活体检测子单元；其中，所述防攻击活体检测子单元包括以下至少一种或组合：防照片攻击活体检测子单元，用于通过防照片攻击对所述合并图像中的人脸进行防照片攻击活体检测；防面具攻击活体检测子单元，用于通过防面具攻击对所述合并图像中的人脸进行防面具攻击活体检测；防屏幕攻击活体检测子单元，用于通过防屏幕攻击对所述合并图像中的人脸进行防屏幕攻击活体检测。
[0015]在一些实施例中，所述活体检测单元对多帧合并图像中的人脸进行活体检测。
[0016]第三方面，本专利技术实施例还提供一种活体检测装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现如上第一方面的任一项所述的方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供一种芯片，用于执行上述第一方面中的方法。具体地，该芯片包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片的设备用于执行上述第一方面中的方法。
[0018]第五方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的任一项所述的方法。
[0019]第六方面，本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行上述第一方面中的方法。
[0020]可见，本专利技术实施例的活体检测方法通过红外和可见多种图像数据来源，多种活体检测模型，有效的抵抗各种攻击行为，能够在提高活体判定的安全性的同时提高用户体验。
[0021]附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术活体检测方法一实施例的流程图；图2为本专利技术活体检测方法另一实施例的流程图；图3为本专利技术活体检测装置一实施例的示意图；图4为本专利技术活体检测装置另一实施例的示意图。
具体实施方案
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
[0026]本方案专利技术人发现，在现有技术中，对视频进行人脸识别去隐私同时，不能保留人脸的姿态特征，如面部表情的喜怒哀乐，抬头或低头等。导致失去许多商业应用价值。本专利技术实施例提供如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：获取可见光图像和红外光图像；对可见光图像进行人脸检测；当检测到质量符合预设条件的可见光人脸图像时，将所述可见光图像和所述红外光图像合并，得到合并图像；检测出所述合并图像中的人脸，并对所述合并图像中的人脸进行活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防攻击活体检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将可见光图像和所述红外光图像合并，包括：提取所述红外光图像中第一人脸特征数据；提取所述可见光图像中第二人脸特征数据；将所述第一人脸特征数据进行仿射变换，消除所述红外光图像和可见光图像人脸的视差；将消除视差的红外光图像和可见光图像进行合并。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对检测到的可见光人脸进行器官检测，确定所述可见光人脸的器官完整；和/或对检测到的可见光人脸进行姿态检测，确定所述可见光人脸的表情姿态符合预设要求。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对合并图像中的人脸进行防攻击活体检测，包括以下至少一种或组合：对所述合并图像中的人脸进行防照片攻击活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防面具攻击活体检测；对所述合并图像中的人脸进行防屏幕攻击活体检测。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对合并图像中的人脸进行活体检测，包括：对多帧合并图像中的人脸进行活体检测。6.一种活体检测装置，其特征在于，包括：可见光图像获取单元，用于获取可...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹立，周誉昇，何轩，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：