联合脑电和眼动并结合用户相似度的产品设计方案决策方法技术

本发明专利技术公开了一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的产品设计方案决策方法，包含三个并行的步骤：(1)采集原始脑电信号并去除伪迹和噪声，提取EEG关于情绪唤醒度的β波段和关于情绪效价的α波段，并提取事件相关电位ERPs在决策者方案选择时的电位变化；(2)采集基于眼动行为数据得到的注意程度；(3)获取决策者方案选择时间得到方案偏好程度。结合这三个数据得到隐性决策行为数据，根据决策者的选择得到显性决策数据，计算不同决策者的决策行为数据之间的关联度得到用户相似度。此方法采集显性决策行为与隐性决策行为，建立决策者‑方案之间的相关关系并计算推荐次序，形成基于用户相似度关系的优选方案集。

Decision making method of product design scheme combining EEG with eye movement and user similarity

【技术实现步骤摘要】
联合脑电和眼动并结合用户相似度的产品设计方案决策方法
本专利技术属于产品设计决策方法
，具体涉及一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的产品设计方案决策方法。
技术介绍
在市场竞争加剧、产品生命周期日益缩短的大环境下，企业想要获得竞争优势，必须简洁设计开发流程，通过科学规范、客观有效的设计决策手段快速发掘设计方案的最优解。在产品的设计决策过程中，复杂性与不确定性是决策时间长、效率低的一个重要因素。设计决策是面向多属性群体的多目标决策问题，多属性强调意见集结并达成一致，多目标强调方案的优化需要涉及多维因素。信息过载问题逐渐显著的背景下，推荐系统作为信息过滤技术的一种重要手段被广泛应用，在海量数据中寻找不同用户之间相关联的兴趣域以构建用户之间的相似度函数，利用这种相关性进行实时推荐，这种方法同样可以解决以小样本数据为依托的产品设计决策问题，解决决策过程中决策者的多属性问题。产品开发过程中决策行为很大程度是依据对方案的整体判断，可以利用脑电波段频率和人眼注视反馈分析评价产品设计的优劣，基于人的认知评价性和知觉整体性发现决策者决策行为进行时的眼动数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的设计方案决策方法，其特征在于：将决策者的主观选择作为显性决策数据，决策者的眼动数据、脑电数据及偏好程度作为隐性决策数据，结合不同决策水平计算用户相似度，得到产品的最后决策，包括以下步骤：/n(1)建立目标产品设计方案样本库；/n(2)决策者选择方案样本，根据其显性决策行为得到显性决策矩阵Ex；/n(3)系统记录单组样品选择时间和总选择时间，以快慢程度表示偏好程度函数户；决策者在选择过程中同时佩戴眼动仪和脑电仪，记录眼动数据和脑电数据，得到眼动决策矩阵E、脑电决策矩阵B；得到隐性行为矩阵Im为：Im＝(E，B，P)；/n(4)建立决策者-方案样本之间的相关...

【技术特征摘要】
1.一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的设计方案决策方法，其特征在于：将决策者的主观选择作为显性决策数据，决策者的眼动数据、脑电数据及偏好程度作为隐性决策数据，结合不同决策水平计算用户相似度，得到产品的最后决策，包括以下步骤：
(1)建立目标产品设计方案样本库；
(2)决策者选择方案样本，根据其显性决策行为得到显性决策矩阵Ex；
(3)系统记录单组样品选择时间和总选择时间，以快慢程度表示偏好程度函数户；决策者在选择过程中同时佩戴眼动仪和脑电仪，记录眼动数据和脑电数据，得到眼动决策矩阵E、脑电决策矩阵B；得到隐性行为矩阵Im为：Im＝(E，B，P)；
(4)建立决策者-方案样本之间的相关关系，即行为矩阵C：C＝(Ex，Ex，Ex)+Im；
(5)根据行为矩阵C计算决策者之间的用户相似度Sim；
(6)最终的方案决策矩阵D为用户相似度与行为矩阵的共同结果：D＝Sim×C。


2.根据权利要求1所述的一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的设计方案决策方法，其特征在于：步骤(2)中，决策者在每一组方案选择中，选定方案则记为1，未被选择则记为0，建立人与方案的显性决策矩阵Ex(ui，si)，其中，ui表示第i个决策者，sj表示第j个方案。


3.根据权利要求1所述的一种联合脑电和眼动并结合用户相似度的设计方案决策方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆蔚华，孙天琪，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32