一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统技术方案

本发明专利技术提供了一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统。所述绩效分配DApp系统硬件由分布式节点服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成；所述智能合约模块采用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子对员工给出的评分表中数据进行处理。本发明专利技术将企业的绩效考核和薪酬分配过程使用一种去中心化的DApp系统来替代，提供一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，实现一种更公平公正公开的企业绩效考核和薪酬分配模式。

A DAPP system of performance allocation based on intuitionistic fuzzy set

【技术实现步骤摘要】
一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统
本专利技术涉及区块链
，具体涉及一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统。
技术介绍
现有的企业管理计算机系统中，对于企业绩效的的评定由企业领导人作在计算机系统的中心节点单独确定，不能实现绩效评定去中心化。企业绩效的评定数据存储于单一的企业管理计算机系统中心节点，中心节点出现数据安全事故则会对企业的绩效评定数据产生灾难性的影响，安全性较差。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是，解决现有技术中企业计算机管理系统绩效评定中心化和绩效评定数据不安全容易被篡改的问题。本专利技术提供一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，所述绩效分配DApp系统硬件由客户端和服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成；所述智能合约模块采用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子对员工给出的评分表中数据进行处理。进一步的，所述区块链模块，由分布式的区块链节点计算机组成去中心化的服务器，是本系统的后端，用以存储数据和运行智能合约的环境。进一步的，所述智能合约模块部署在区块链模块中，用于实现以下四种合约功能，一是根据企业管理部门录入的员工信息，生成绩效考核表；二是发放给每名员工绩效考核表，并收集打分完成的表；三是统计评分表，将企业员工之间互相对他人进行绩效考核打分的评分数据作为输入；四是根据评分表来计算绩效考核分数和薪酬分配金额。进一步的，所述智能合约模块，用于实现一种让员工之间相互对他人进行评分的绩效考核过程方式，然后根据各自的得分来自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额。进一步的，所诉其中的薪酬分配的金额分为绩效工资和价值观奖励工资。进一步的，所述自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额，其实现算法是使用直觉模糊加权平均算子。进一步的，所述的每名员工相互对他人进行评分的绩效考核过程方式，是根据他人在公司企业里进行工作活动中的多种工作属性进行考核打分，实现多属性的考核打分方式。进一步的，所述绩效考核过程，利用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子对员工给出的评分表中数据进行处理，将每名员工对他人的每种属性分别打的分，按照每种属性的权重进行集成，生成一个最终分数，公式过程如下：其中，评分的表现形式为一个直觉模糊集α＝(μ，v)，μ表示隶属度，v表示非隶属度，n表示部门员工总数，i表示被评分员工的编号，j表示作为评分人的员工的编号，ω为评分属性的权重值；其中隶属度μ表示评分过程中对他人的某个属性的认可肯定程度分数，非隶属度v表示否定程度分数，其中0≤μ≤1，0≤v≤1且0≤μ+v≤1，剩下的1-(μ+v)为进行打分的员工的犹豫度或不确定度，依次集成出每名员工对他人的评分模糊数Ai＝(μi，vi)。再利用得分函数就可以求出每名员工对他人打出的最终绩效考核评分，计算公式如下：S1i＝μi-viS1i代表编号为Y1的员工对编号为Yi的员工所打出的最终绩效考核评分，以此类推。进一步的,将所有员工互相对其他员工进行评分的最终绩效考核评分都以这样的方式计算出来，并进行汇总，再求出每名员工自己的最终得分的平均分数。每名员工从他人那里获得的评分，再经过直觉模糊加权平均算子处理后进行评分汇总，汇总后求得的每名员工最后的平均得分即作为该名员工的绩效考核分数。进一步的，所述的薪酬分配金额由两部分金额组成，第一部分为绩效工资，第二部分为价值观奖励工资，这两部分薪酬的金额分配比例可由企业自行设定。进一步的，所述的绩效工资由员工绩效考核分数决定，具体分配方法是计算该名员工的绩效考核分数占该部门全体员工的总绩效考核分数的比例，依据这个比例来分配企业绩效工资预算金额，计算公式如下：其中代表编号为Yj的员工所分配得到的绩效工资金额，代表Yj员工的绩效考核分，M为该企业本月度的总薪酬预算金额，n1代表总薪酬预算金额中拿出n1比例的金额作为绩效工资来发放，n1的数值可由企业自行设定。进一步的，所述的价值观奖励工资是在本DApp系统中用来鼓励每位员工客观公正地评价他人在工作中所做的贡献。进一步的，所述的价值观奖励工资的分配方式为根据每名员工给他人打分时候产生的评分权重值的高低来分配，所有员工都完成对所有其他员工的打分后，可以得到一个评分权重值表，如下：对他人进行评分操作时产生的权重值越高说明本次评分越公正，可以根据每名员工的最终绩效考核得分来算出每一位员工在对他人进行评分时的权重值，评分权重值的计算公式如下：其中W1i代表编号为Y1的员工对编号为Yi的员工进行评分后，Y1员工所得的评分权重值；S1i则是Y1员工对Yi员工的评分。以此类推，每名员工对另一名员工进行打分后都能计算得到一个评分权重值。价值观奖励工资的计算方法如下:其中代表编号为Yi的员工所分配得到的价值观奖励工资金额，Wij为Yi员工对Yj员工进行打分后产生的评分权重值；而代表Yi员工对其他所有员工进行打分后的，Yi员工所得评分权重值的总和；M为该企业本月度的总薪酬预算金额，n2代表总薪酬预算中拿出n2这个比例的金额作为价值观奖励工资来发放，n2的数值可由企业自行设定；最后根据每名员工的所得评分权重值占全体员工的权重值总和的比例来分配每名员工的价值观奖励工资。进一步的，所述智能合约模块的执行内容的步骤如下：S1：企业管理部门录入企业员工的信息和企业本月度的分配薪酬预算金额作为输入数据，智能合约自动生成评分表；S2：智能合约发布员工评分表到每一个员工节点，收集每名员工对他人的评分数据，并进行汇总；S3：用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子计算出每名员工的最终绩效考核得分，根据每名员工的绩效考核得分来分配绩效工资金额；S4：计算出每名员工的评分权重值，根据每名员工的评分权重值来分配价值观奖励工资；S5：分配结果保存到区块链模块中。进一步的，所述客户端模块是连接用户、智能合约模块和区块链后端的可视化前端接口，由web3和JavaScript搭建。进一步的，DApp系统的具体运行步骤为：S1：在客户端模块录入企业员工信息和分配薪酬预算金额，智能合约模块自动生成具有对应信息的评分表；S2：智能合约模块通过客户端模块向企业员工发布评分表，企业员工在客户端界面进行相互的绩效考核评分，评分完毕后又通过客户端发送回智能合约模块，智能合约进行汇总；S3：智能合约模块中的程序算法，根据汇总的评分表，利用直觉模糊集算法中的直觉模糊加权平均算子自动计算出每名员工的绩效得分和评分权重值，根据每名员工的绩效得分值来分配绩效工资金额，再根据每名员工的评分权重值来分配价值观奖励工资；S4：最终的绩效考核分数和薪酬分配结果保存到区块链模块中；S5：区块链数据更行后进行节点广播，实现绩效分配结果数据的分布式共识，每名员工节点处都可以看到绩效考核分数结果和薪酬分配结果。本专利技术的有益效果是，通过将区块链技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，主要特征在于，所述绩效分配DApp系统硬件由分布式节点服务器组成，所述绩效分配DApp系统软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成。/n

【技术特征摘要】
1.一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，主要特征在于，所述绩效分配DApp系统硬件由分布式节点服务器组成，所述绩效分配DApp系统软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成。


2.根据权利要求1所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述区块链模块，由分布式的区块链节点计算机组成去中心化的服务器，是本系统的后端，用以存储数据和运行智能合约的环境。


3.根据权利要求1所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述智能合约模块部署在区块链模块中，用于实现以下四种合约功能，一是根据企业管理部门录入的员工信息，生成绩效考核表；二是发放给每名员工绩效考核表，并收集打分完成的表；三是统计评分表，将企业员工之间互相对他人进行绩效考核打分的评分数据作为输入；四是根据评分表的数据来计算绩效考核分数和薪酬分配金额。


4.根据权利要求1所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述智能合约模块，用于实现一种让员工之间相互对他人进行评分的绩效考核过程方式，然后根据各自的得分来自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额。


5.根据权利要求4所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所诉其中的薪酬分配的金额分为绩效工资和价值观奖励工资。


6.根据权利要求4所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所述自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额，其实现算法是使用直觉模糊加权平均算子。


7.根据权利要求4所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所述的每名员工相互对他人进行评分的绩效考核过程方式，是根据他人在公司企业里进行工作活动中的多种工作属性进行考核打分，实现多属性的考核打分方式。


8.根据权利要求7所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所述绩效考核过程，采用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子对员工给出的评分表中数据进行处理，将每名员工对他人的每种属性分别打的分，按照每种属性的权重进行集成，生成一个最终分数，公式过程如下：



其中，评分的表现形式为一个直觉模糊集α＝(μ，v)，μ表示隶属度，v表示非隶属度，n表示部门员工总数，i表示被评分员工的编号，j表示作为评分人的员工的编号，ω为评分属性的权重值；其中隶属度μ表示评分过程中对他人的某个属性的认可肯定程度分数，非隶属度v表示否定程度分数，其中0≤μ≤1，0≤v≤1且0≤μ+v≤1，剩下的1-(μ+v)为进行打分的员工的犹豫度或不确定度，依次集成出每名员工对他人的评分模糊数Ai＝(μi，vi)。再利用得分函数就可以求出每名员工对他人打出的最终绩效考核评分，计算公式如下：
S1i＝μi-vi
S1i代表编号为Y1的员工对编号为Yi的员工所打出的最终绩效考核评分，以此类推，进一步的将所有员工互相对其他员工进行评分的最终绩效考核评分都以这样的方式计算出来，并进行汇总，再求出每名员工自己的最终得分的平均分数，每名员工从他人那里获得的评分，再经过直觉模糊加权平均算子处理后进行评分汇总，汇总后求得的每名员工最后的平均得分即作为该名员工的绩效考核分数。


9.根据权利要求4所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所述的薪酬分配金额由两部分金额组成，第一部分为绩效工资，第二部分为价值观奖励工资，这两部分薪酬的金额分配比例可由企业自行设定。


10.根据权利要求9所述的一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统其特征在于，所述的绩效工资由员工绩效考核分数决定，具体分配方法是计算该名员工的绩效考核分数占该部门全体员工的总绩效考核分数的比例...

【专利技术属性】
技术研发人员：李太福，黄星耀，王政，蒋伍灿，张志亮，尹蝶，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50