企业品牌管理方法和系统以及计算机程序技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法和系统以及计算机程序。本发明专利技术的基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法包括：第一步骤：建立数据仓库；第二步骤：基于建立的数据仓库来建立指标参数仓库；第三步骤：基于建立的指标参数仓库来建立指标模型仓库；第四步骤：基于建立的指标模型仓库进行品牌管理，例如品牌生命成长管理。

Enterprise brand management method, system and computer program

【技术实现步骤摘要】
企业品牌管理方法和系统以及计算机程序
本专利技术涉及品牌管理领域，具体涉及一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法和系统以及相应的计算机程序。
技术介绍
品牌管理在中国市场还不到20年，即便在全球先进市场，如果想知道一个品牌的健康和优秀程度，必须通过大规模的“定性研究”和“定量研究”，国际知名品牌的投入每年少则几十万、上则千万，耗时1-4个月不等；在现有操作方式上基本是手工问卷，人工访谈，部份网络分享问卷调研，在操作上数据采集量极其有限，及时性上也需要人工整理后才可使用。而国内大部分企业的品牌管理还不能覆盖这部分费用，使得品牌很难真正建设起来，缺乏精细的管理。现有AI(人工智能)大数据厂商提供的服务，基本上还属于底层服务，并没有直接与企业品牌生命成长管理有关的应用与整套解决方案。特别是企业品牌生命成长管理，更是最近几年才提出的品牌管理新概论，相关技术应用更属于市场空白。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法和系统，能够全方位地涵盖品牌定性选择、品牌人格定位、品牌生命成长周期监测与管理、品牌IP化成长预期干预与监测、品牌迭代轮循升级等。根据本专利技术，提供了一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，包括：第一步骤：建立数据仓库；第二步骤：基于建立的数据仓库来建立指标参数仓库；第三步骤：基于建立的指标参数仓库来建立指标模型仓库；第四步骤：基于建立的指标模型仓库进行品牌管理，例如品牌生命成长管理。优选地，第一步骤包括：通过神经网络技术与数据更新动态感知技术，从网络获取所有与品牌客户相关的大众消费网络数据，以形成数据仓库。优选地，第一步骤包括：通过神经网络音视频自动识别解析技术，实时从当前电视播放节目、视频新闻、网络视频节目中获取与品牌客户相关的媒体宣导数据。优选地，第一步骤包括：基于神经网络分析体系，海量识别当前流行图片的所有派系元素和主流元素，获取生活美学认知识别数据。优选地，第一步骤包括：基于文档自动化清洗技术，将品牌方企业相关表格数据，将日常行政管理类数据清洗入库，获取企业现行生命力数据与企业个性生命力数据。优选地，第二步骤包括：基于第一步骤的获得数据仓库的数据，利用自然语义分析技术并结合神经网络算法，将数据仓库的所有数据进行解析清洗，并形成指标参数仓库。优选地，第三步骤包括：基于第二步骤形成的指标参数仓库，基于深度学习行深度演练，并通过多轮训练生成指标模型仓库。根据本专利技术，还提供了一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理系统，用于实现上述基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法。根据本专利技术，还提供了一种计算机程序，使得计算机在执行计算机程序时实现上述基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法。本专利技术提出的被称为心智原力(MindForce)的品牌生命成长管理体系充分利用人工智能AI、大数据、区块化共有链数据溶合体系技术，并直接融合了品牌生命成长管理各阶段具体操作功能与指标体系，使得企业相较过去，可以通过极低的成本，在2-3天内获得一份详尽的品牌诊断报告以及品牌生命成长管理方案，以此安排下一步品牌的提升方向。本专利技术革新性的降低了企业的成本，大大提升品牌管理的效率和精确性。附图说明结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本专利技术有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法的流程图。需要说明的是，附图用于说明本专利技术，而非限制本专利技术。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。具体实施方式为了使本专利技术的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本专利技术的内容进行详细描述。图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术优选实施例的种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法包括：第一步骤：建立数据仓库；具体地，第一步骤包括：通过神经网络(自动嗅探)技术与数据更新动态感知技术，从网络获取所有与品牌客户相关的大众消费网络数据，以形成数据仓库。例如，第一步骤包括：通过神经网络音视频自动识别解析技术，实时从当前电视播放节目、视频新闻、网络视频节目中获取与品牌客户相关的媒体宣导数据。又例如，第一步骤包括：基于神经网络分析体系，海量识别当前流行图片的所有派系元素和主流元素，获取生活美学认知识别数据。又例如，第一步骤包括：基于文档自动化清洗技术，将品牌方企业相关表格数据，将日常行政管理类数据清洗入库，获取企业现行生命力数据与企业个性生命力数据。第二步骤：基于建立的数据仓库来建立指标参数仓库；例如，第二步骤包括：基于第一步骤的获得数据仓库的数据，利用自然语义分析(NLP)技术并结合神经网络算法(Neuralnetworkalgorithm)，将数据仓库的所有数据进行解析清洗，并形成指标参数仓库。第三步骤：基于建立的指标参数仓库来建立指标模型仓库；例如，第三步骤包括：基于第二步骤形成的指标参数仓库，基于深度学习(DeepLearning)进行深度演练，并通过多轮训练生成指标模型仓库。第四步骤：基于建立的指标模型仓库进行品牌管理，例如品牌生命成长管理。例如，以例如WebPlatform平台的形式呈现指标模型仓库，品牌企业在该平台查看自己品牌的生命力现状以及生命力管理指标，管理人员在该平台上进行品牌方的服务指导。本专利技术从数据获取、清洗、整合到数据应用，再到商业模型输出，为一整套平台型体系，其数据模型应用涵盖了品牌定性选择，品牌人格定位，品牌生成长周期监测与管理、品牌IP化成长预期干预与监测、品牌迭代轮循升级全方位。使得企业相较过去，可以通过极低的成本，在2-3天内获得一份详尽的品牌诊断报告以及品牌生命成长管理方案，以此安排下一步品牌的提升方向。本专利技术新性的降低了企业的成本，大大提升品牌管理的效率和精确性。同时，也为现有品牌管理企业以及中小品牌广告企业提供了完整的技术应用平台，让这类企业在不用配备任何研发成本的情况下，也能开展与AI大数据有关的品牌服务业务，该专利技术不但为中小企业极大的节省了成本，也为中小企业大大的拓展了品牌服务业务范围。在具体示例中，例如，本专利技术的指标分为内部指标和外部指标。内部指标指的是企业在多个方面对于品牌的重视、投入、与市场的互动和形成品牌力量的程度。外部指标则将品牌分成多个阶段，例如3个阶段，“健康”-“优秀”-“卓越”的程度。通过3个阶段，内外两个部分，形成22个指标，全方位关照一个卓越品牌的崛起之路。具体地，例如，“健康”阶段适用于所有品牌，它的8个指标构建出一个品牌应该具备的基础但必须具备的元素；“优秀”阶段则适用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，其特征在于包括：/n第一步骤：建立数据仓库；/n第二步骤：基于建立的数据仓库来建立指标参数仓库；/n第三步骤：基于建立的指标参数仓库来建立指标模型仓库；/n第四步骤：基于建立的指标模型仓库进行品牌管理，例如品牌生命成长管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，其特征在于包括：
第一步骤：建立数据仓库；
第二步骤：基于建立的数据仓库来建立指标参数仓库；
第三步骤：基于建立的指标参数仓库来建立指标模型仓库；
第四步骤：基于建立的指标模型仓库进行品牌管理，例如品牌生命成长管理。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，其特征在于，第一步骤包括：通过神经网络技术与数据更新动态感知技术，从网络获取所有与品牌客户相关的大众消费网络数据，以形成数据仓库。


3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，其特征在于，第一步骤包括：通过神经网络音视频自动识别解析技术，实时从当前电视播放节目、视频新闻、网络视频节目中获取与品牌客户相关的媒体宣导数据。


4.根据权利要求1或2所述的基于人工智能和大数据的企业品牌管理方法，其特征在于，第一步骤包括：基于神经网络分析体系，海量识别当前流行图片的所有派系元素和主流元素，获取生活美学认知识别数据。


5....

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌，谢俏，丁亦思，朱敏，荣磊，
申请(专利权)人：谢俏，
类型：发明
国别省市：上海;31