一种用户能力的评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种用户能力的评估方法、装置及存储介质。方法包括：从测试题库中选择出试题的难度值与用户的当前能力值匹配的测试题；将测试题推送给用户；获取用户作答完成测试题的作答耗时以及作答结果；根据作答耗时以及作答结果调整当前能力值，获得用户调整后的能力值。由于在对用户的能力进行测试评估的过程中，通过将用户作答完成测试题的作答耗时也考虑在内，以通过作答耗时和作答结果来多维度的全面评估用户能力，能够实现评估到用户真实的能力。

An evaluation method, device and storage medium of user capability

【技术实现步骤摘要】
一种用户能力的评估方法、装置及存储介质
本申请涉及领域，具体而言，涉及一种用户能力的评估方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，人们的学习方式也发生了翻天覆地的变化，从纸质化的学习转变为电子化的学习。在电子平台上，为了更好更快地找到适合自己的学习课程，人们通常会先进行自我能力的测试，根据能力测试结果选择与之匹配的学习产品以及方式，从而可以极大的提高学习效率。在目前的能力测试中，通常是根据用户对测试题的作答结果，即通过考虑用户作答的正确与否来评估用户的能力，但这种衡量能力的标准不够全面，难以评估到用户真实的能力。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种用户能力的评估方法、装置及存储介质，用以实现评估到用户真实的能力。第一方面，本申请实施例提供了一种用户能力的评估方法，所述方法包括：从测试题库中选择出试题的难度值与用户的当前能力值匹配的测试题；将所述测试题推送给所述用户；获取所述用户作答完成所述测试题的作答耗时以及作答结果；根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的能力值。在本申请实施例中，在对用户的能力进行测试评估的过程中，通过将用户作答完成测试题的作答耗时也考虑在内，以通过作答耗时和作答结果来多维度的全面评估用户能力，能够实现评估到用户真实的能力。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的当前能力值，包括：利用预设的IRT模型处理所述作答结果，获得所述用户的第一能力调整值，以及利用预设的耗时与能力的关系函数处理所述作答耗时和所述当前能力值，获得所述用户的第二能力调整值；根据所述当前能力值、所述第一能力调整值和所述第二能力调整值，确定出所述调整后的能力值。在本申请实施例中，由于IRT模型能够准确的评估出测试题的难度与用户的能力之间差，因此通过IRT模型能够准确的确定出第一能力调整值。此外，由于关系函数能够反映出作答耗时和当前能力值的关系，那么通过该关系函数能够准确的确定出作答耗时所对应的第二能力调整值。因此，通过准确的确定出第一能力调整值和第二能力调整值，便能够实现准确的调整用户的能力。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，利用预设的耗时与能力的关系函数处理所述作答耗时和所述当前能力值，获得所述用户的第二能力调整值，包括：基于所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述作答耗时与所述当前难度的相关度；利用所述关系函数处理所述作答耗时、所述相关度、所述测试题预设的所有作答耗时的平均值以及所述所有作答耗时的标准差，获得所述第二能力调整值。在本申请实施例中，在衡量第二能力调整值的过程中，通过将所有作答耗时的平均值以及标准差考虑在内，使得对第二能力调整值的衡量有一个明确的参考，以便更加准确的确定出第二能力调整值。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，基于所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述作答耗时与所述当前难度的相关度，包括：利用于预设的皮尔逊相关函数计算所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述相关度；其中，所述皮尔逊相关函数为：x表示所述作答耗时，y表示所述当前能力值。在本申请实施例中，通过皮尔逊相关函数来确定当前能力值和作答耗时的相关度，以在确定第二能力调整值过程中将当前能力值也考虑在内，从而更准确的确定出第二能力调整值。结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，在获得所述用户调整后的当前能力值之后，所述方法还包括：确定出所述当前能力值、所述调整后的能力值以及所述用户所有的历史能力值的标准差；判断所述标准差是否小于预设值；若小于，结束评估所述用户的能力；若不小于，利用从所述测试题库中选择出试题的难度值与调整后的能力值匹配的测试题，继续对所述用户的能力进行评估。在本申请实施例中，通过标准差是否小于预设值可以判断对用户能力的评估是否出现收敛的情况，若出现，则说明对用户能力的评估已经趋于稳定，因而实现准确的评估出用户能力。结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，确定出所述试题的难度值的步骤包括：利用极大似然估计法计算历史中作答所述测试题所得的所有作答结果，确定出所述试题的难度值。在本申请实施例中，通过历史中作答测试题所得的所有作答结果，可以客观且准确的确定出该试题的难度值。第二方面，本申请实施例提供了一种用户能力的评估装置，所述装置包括：试题选择推送模块，用于从测试题库中选择出试题的难度值与用户的当前能力值匹配的测试题；将所述测试题推送给所述用户；用户能力调整模块，用于获取所述用户作答完成所述测试题的作答耗时以及作答结果；根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的能力值。结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述用户能力调整模块，用于利用预设的IRT模型处理所述作答结果，获得所述用户的第一能力调整值，以及利用预设的耗时与能力的关系函数处理所述作答耗时和所述当前能力值，获得所述用户的第二能力调整值；根据所述当前能力值、所述第一能力调整值和所述第二能力调整值，确定出所述调整后的能力值。结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述用户能力调整模块，用于基于所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述作答耗时与所述当前难度的相关度；利用所述关系函数处理所述作答耗时、所述相关度、所述测试题预设的所有作答耗时的平均值以及所述所有作答耗时的标准差，获得所述第二能力调整值。结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述用户能力调整模块，用于利用于预设的皮尔逊相关函数计算所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述相关度；其中，所述皮尔逊相关函数为：x表示所述作答耗时，y表示所述当前能力值。结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述用户能力调整模块在获得所述用户调整后的当前能力值之后，所述用户能力调整模块，还用于确定出所述当前能力值、所述调整后的能力值以及所述用户所有的历史能力值的标准差；判断所述标准差是否小于预设值；若小于，结束评估所述用户的能力；若不小于，利用从所述测试题库中选择出试题的难度值与调整后的能力值匹配的测试题，继续对所述用户的能力进行评估。结合第二方面，在第五种可能的实现方式中，所述用户能力调整模块，还用于利用极大似然估计法计算历史中作答所述测试题所得的所有作答结果，确定出所述试题的难度值。第三方面，本申请实施例提供了一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码使所述计算机执行如第一方面以及第一方面的任一种可能的实现方式所述的用户能力的评估方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户能力的评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n从测试题库中选择出试题的难度值与用户的当前能力值匹配的测试题；/n将所述测试题推送给所述用户；/n获取所述用户作答完成所述测试题的作答耗时以及作答结果；/n根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的能力值。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户能力的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
从测试题库中选择出试题的难度值与用户的当前能力值匹配的测试题；
将所述测试题推送给所述用户；
获取所述用户作答完成所述测试题的作答耗时以及作答结果；
根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的能力值。


2.根据权利要求1所述的用户能力的评估方法，其特征在于，根据所述作答耗时以及所述作答结果调整所述当前能力值，获得所述用户调整后的当前能力值，包括：
利用预设的IRT模型处理所述作答结果，获得所述用户的第一能力调整值，以及利用预设的耗时与能力的关系函数处理所述作答耗时和所述当前能力值，获得所述用户的第二能力调整值；
根据所述当前能力值、所述第一能力调整值和所述第二能力调整值，确定出所述调整后的能力值。


3.根据权利要求2所述的用户能力的评估方法，其特征在于，利用预设的耗时与能力的关系函数处理所述作答耗时和所述当前能力值，获得所述用户的第二能力调整值，包括：
基于所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述作答耗时与所述当前难度的相关度；
利用所述关系函数处理所述作答耗时、所述相关度、所述测试题预设的所有作答耗时的平均值以及所述所有作答耗时的标准差，获得所述第二能力调整值。


4.根据权利要求3所述的用户能力的评估方法，其特征在于，基于所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述作答耗时与所述当前难度的相关度，包括：
利用于预设的皮尔逊相关函数计算所述当前能力值和所述作答耗时，确定出所述相关度；
其中，所述皮尔逊相关函数为：ρx，x表示所述作答耗时，y表示所述当前能力值。


5.根据权利要求1所述的用户能力的评估方法，其特征在于，在获得所述用户调整后的当前能力值之后，所述方法还包括：
确定出所述当前能力值、所述调整后...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡龙科，
申请(专利权)人：成都终身成长科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51