一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统。其系统硬件由分布式服务器组成，系统软件结构主要有区块链模块、智能合约模块、客户端模块。其中所述分布式服务器为分布式运行的区块链节点；区块链模块是DApp系统的底层运行环境；所述客户端模块，是使用本系统的可视化前端界面。本发明专利技术本发明专利技术的有益效果是，通过将区块链技术应用在企业管理计算机系统，对企业计算机管理系统收集的绩效评定数据进行处理，实现了绩效评定数据去中心化收集和去中心化处理，实现了更加安全的绩效评定数据存储。

A DAPP system of performance allocation based on confidence level weighted integration operator

【技术实现步骤摘要】
一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统
本专利技术涉及区块链
，具体涉及一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统。
技术介绍
现有的企业管理计算机系统中，对于企业绩效的的评定由企业领导人作在计算机系统的中心节点单独确定，不能实现绩效评定去中心化。现有的企业绩效的评定数据存储于单一的企业管理计算机系统中心节点，中心节点出现数据安全事故则会对企业的绩效评定数据产生灾难性的影响，安全性较差。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是，解决现有技术中企业计算机管理系统绩效评定中心化和绩效评定数据不安全容易被篡改的问题。本专利技术提供一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，其硬件由分布式服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成。进一步的，所述分布式服务器是由多台区块链节点计算机组成。进一步的，所述区块链模块，为企业内部搭建的私有区块链,用以存储数据和软件运行环境，作为本系统的后端。进一步的，所述智能合约模块部署在区块链模块中，用于实现五种合约功能，一是根据企业管理部门录入的员工信息，生成绩效考核表；二是发放给每名员工绩效考核表，并在完成打分后进行收集；三是统计评分表，将绩效考核打分的评分数据作为输入；四是调用置信度水平加权集成算子程序计算绩效考核分数和薪酬分配金额；五是将结果数据保存到区块链。进一步的，所述智能合约模块实现一种让员工之间相互对他人的工作贡献进行评分的绩效考核方式，同时也要对自己评分，然后根据每名员工最终的得分来自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额。进一步的，所述的每名员工相互对他人进行评分的绩效考核过程，是根据他人在企业里进行工作活动中的多种工作属性进行打分，在打分的同时还要选择一个自己对被评分员工的熟悉程度，称作置信度水平，从而实现置信度水平等级下的多属性的考核打分方式。进一步的，所述的置信度水平代表评分人对被评分员工的熟悉程度，置信度水平等级分为五级，分别是非常熟悉、熟悉、一般、不熟悉、非常不熟悉，员工在进行评分的同时在客户端进行选择对他人的置信度水平，五个置信度水平等级分别对应不同的置信度数值，企业可自行设置，五个置信度水平数值的和为1。进一步的，所述自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额，其实现方法是调用智能合约里使用了置信度水平加权集成算子的程序。进一步的，所述算子具体为置信度加权平均算子，简称CIWA算子。进一步的，所述算子自动对智能合约收集的绩效考核表中分数数据进行计算处理，是将每名员工所得的评分，按照工作属性的权重和每名评分人的置信度进行数据集成，每名评分人对某一名员工的打分依次集成得到一个不同的分数，再用该名员工得到的所有分数计算平均分，作为该名员工的最终绩效考核分数，一名评分人对某一名员工的评分集成计算公式为：其中，表示编号为i的员工作为评分人角色对编号为1的员工做出的评分进行置信度加权平均算子集成之后的分数值；n代表可进行评分的工作属性总共有n种属性；式中αj(j＝1，2，…n)的集合代表进行多属性决策评分后的每种属性的得分数值；ω＝(ω1，ω2，…，ωn)T是对应的n种属性的各属性权重，满足条件其中任意ωj∈[0，1]，且每种属性的权重数值为多少由企业自行设定；式中l1i表示编号为i的员工作为评分人对编号为1的员工进行评分时给出的置信度水平数值，代表编号为i的员工对他要评分的编号为1的员工的熟悉程度，其中l1i∈(0，1)，以相同方法依次集成每位评分人对该名员工的评分，再对所有分数进行计算平均分，作为该名员工的最终绩效考核分数，计算过程如下：其中，S1表示编号为1的员工的最终绩效考核分数，m为对编号为1的员工进行评分的评分人总数，为所有评分人对编号为1的员工的集成评分总和。进一步的，所述的薪酬分配金额由两部分金额组成，第一部分为绩效工资，第二部分为价值观奖励工资，这两部分薪酬的金额分配比例由企业自行设定。进一步的，所述的绩效工资由绩效考核分数决定，具体分配方法是计算该名员工的绩效考核分数占该部门全体员工的总绩效考核分数的比例，依据这个比例来分配企业绩效工资预算金额，计算公式如下：其中代表编号为Yj的员工所分配得到的绩效工资金额，S1代表Yj员工的绩效考核分，为该部门所有员工的绩效考核分总和，M为该企业本月度的总薪酬预算金额，n1代表绩效工资占总薪酬预算金额中的比例。进一步的，所述的价值观奖励工资是在本系统中用来鼓励每位员工客观公正地评价他人在工作中所做的贡献。进一步的，所述的价值观奖励工资的分配方式为根据每名员工给他人打分时候产生的评分操作权重值的高低来分配，所有员工都完成对所有其他员工的打分后，得到一个评分权重值表，如下：其中，Yi代表编号为i的员工，Wi1代表编号为i的员工对编号为1的员工进行评分操作产生的评分权重值，进行评分操作时产生的权重值越高说明本次评分越公正，根据每名员工的绩效考核分来算出每一位员工进行评分时的权重值，评分权重值的计算公式如下：其中W1i代表编号为1的员工对编号为i的员工进行评分后，所得的评分权重值；是编号为1的员工对编号为i的员工的评分集成值。以此类推，每名员工对另一名员工进行打分后都能计算得到一个评分权重值。价值观奖励工资的计算方法如下:其中代表编号为i的员工所分配的价值观奖励工资金额，Wij为编号为i的员工对编号为j的员工进行打分后产生的评分权重值，Wij代表该员工所得评分权重值的总和；M为该企业本月度的总薪酬预算金额，n2代表价值观奖励工资占总薪酬预算的比例。进一步的，所述智能合约模块的执行内容的步骤如下：S1：企业管理部门录入企业员工的信息和企业本月度的分配薪酬预算金额作为输入数据，智能合约自动生成评分表；S2：智能合约发布员工评分表到每一个员工节点，收集每名员工对他人的评分数据，并进行汇总；S3：用置信度加权平均算子计算出每名员工的绩效考核得分，根据绩效考核分来分配绩效工资金额；S4：计算出每名员工的评分操作权重值，根据每名员工的评分权重值来分配价值观奖励工资；S5：分配结果保存到区块链模块中。进一步的，所述客户端模块是连接用户、智能合约模块和区块链后端的可视化前端接口，由web3和JavaScript搭建。进一步的，系统的具体运行步骤为：S1：在客户端模块录入企业员工信息和分配薪酬预算金额，智能合约模块自动生成具有对应信息的评分表；S2：智能合约模块通过客户端模块向企业员工发布评分表，企业员工在客户端界面对包括自己在内的部门所有员工进行多属性的绩效考核评分和置信度水平选择，评分完后又通过客户端发送回智能合约模块，进行汇总；S3：智能合约模块使用置信度水平加权集成算子自动计算出每名员工的绩效考核分数和评分操作权重值，根据每名员工的绩效考核分数来分配绩效工资金额，再根据评分操作权重值来分配价值观奖励工资本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，主要特征在于，其硬件由分布式服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，主要特征在于，其硬件由分布式服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成。


2.根据权利要求1所述的一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述分布式服务器是由多台区块链节点计算机组成。


3.根据权利要求1所述的一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述区块链模块，为企业内部搭建的私有区块链,用以存储数据和软件运行环境，作为本系统的后端。


4.根据权利要求1所述的一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述智能合约模块部署在区块链模块中，用于实现五种合约功能，一是根据企业管理部门录入的员工信息，生成绩效考核表；二是发放给每名员工绩效考核表，并在完成打分后进行收集；三是统计评分表，将绩效考核打分的评分数据作为输入；四是调用置信度水平加权集成算子程序计算绩效考核分数和薪酬分配金额；五是将结果数据保存到区块链。


5.根据权利要求1所述的一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统，其特征在于，所述智能合约模块实现一种让员工之间相互对他人的工作贡献进行评分的绩效考核方式，同时也要对自己评分，然后根据每名员工最终的得分来自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额。


6.根据权利要求5所述的智能合约模块，其特征在于，所述的每名员工相互对他人进行评分的绩效考核过程，是根据他人在企业里进行工作活动中的多种工作属性进行打分，在打分的同时还要选择一个自己对被评分员工的熟悉程度，称作置信度水平，从而实现置信度水平等级下的多属性的考核打分方式。


7.根据权利要求6所述的绩效考核过程，其特征在于，所述的置信度水平代表评分人对被评分员工的熟悉程度，置信度水平等级分为五级，分别是非常熟悉、熟悉、一般、不熟悉、非常不熟悉，员工在进行评分的同时在客户端进行选择对他人的置信度水平，五个置信度水平等级分别对应不同的置信度数值，企业可自行设置，五个置信度水平数值的和为1。


8.根据权利要求5所述的智能合约模块，其特征在于，所述自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额，其实现方法是调用智能合约里使用了置信度水平加权集成算子的程序。


9.根据权利要求8所述的置信度加权集成算子，其特征在于，所述算子具体为置信度加权平均算子，简称CIWA算子。


10.根据权利要求8所述的置信度加权集成算子，其特征在于，所述算子自动对智能合约收集的绩效考核表中分数数据进行计算处理，是将每名员工所得的评分，按照工作属性的权重和每名评分人的置信度进行数据集成，每名评分人对某一名员工的打分依次集成得到一个不同的分数，再用该名员工得到的所有分数计算平均分，作为该名员工的最终绩效考核分数，一名评分人对某一名员工的评分集成计算公式为：



其中，表示编号为i的员工作为评分人角色对编号为1的员工做出的评分进行置信度加权平均算子集成之后的分数值；n代表可进行评分的工作属性总共有n种属性；式中αj(j＝1，2，…n)的集合代表进行多属性决策评分后的每种属性的得分数值；ω＝(ω1，ω2，…，ωn)T是对应的n种属性的各属性权重，满足条件其中任意ωj∈[0，1]，且每种属性的权重数值为多少由企业自行设定；式中l1i表示编号为i的员工作为评分人对编号为1的员工进行评分时给出的置信度水平数值，代表编号为i的员工对他要评分的编号为1的员工的熟悉程度，其中l1i∈(0，1)，以相同方法依次集成每位评分人对该名员工的评分，再对所有分数进行计算平均分，作为该名员工的最终绩效考核分数，计算过程如下：



其中，S1表示编号为1的员工的最终绩效考核分数，m为对编号为1的员工进行评分的评分人总数，为所有评分人对编号为1的员工的集成评分总和。


11.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄星耀，蒋伍灿，李太福，苏远超，王政，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50