【技术实现步骤摘要】
用户感知压抑识别方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种用户感知压抑识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着网络和市场的发展，新资费套餐刺激4G流量爆发式增长，面临热点区域的不断涌现，网络负荷问题凸显，流量压抑小区的用户长期演进语音承载(VoiceoverLong-TermEvolution，VOLTE)业务感知和数据业务感知均受到影响，网络质量明显下滑，用户满意度下降。流量优化面临流量激发困难、业务预测主观、功能配置效率低下、资源入网较慢等诸多痛点，使当前的流量优化工作面临严峻挑战，亟待引入新的策略方法解决问题。现有针对压抑模型小区评估方法主要从物理资源块(PhysicalResourceBlock，PRB)利用率、用户数、流量三个方面进行识别，都是基于小区容量方面考虑，未从用户体验角度考虑，不能有效表征用户感知。其中，用户感知压抑是指通信网络指标无法满足用户需求时，导致用户需求被抑制。例1：某D运营商只考虑流量方面，未考虑用户数、PRB利用率；某L运营商只考虑PRB利用...
【技术保护点】
1.一种用户感知压抑识别方法，包括：/n采集不同包型小区话务数据；/n根据所述不同包型小区话务数据，计算不同包型小区的多个业务的用户实际体验速率；/n根据所述不同包型小区的多个业务的用户实际体验速率、所述不同包型小区的多个业务中每一个业务的业务时长占比、业务并发系数以及应用层到空口速率比例系数，计算不同包型小区的多个业务的空口保障速率；/n根据所述不同包型小区的多个业务的空口保障速率，得到不同包型小区的压抑用户数和流量门限；/n根据所述不同包型小区的压抑用户数和流量门限，实现所述用户感知压抑识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户感知压抑识别方法，包括：
采集不同包型小区话务数据；
根据所述不同包型小区话务数据，计算不同包型小区的多个业务的用户实际体验速率；
根据所述不同包型小区的多个业务的用户实际体验速率、所述不同包型小区的多个业务中每一个业务的业务时长占比、业务并发系数以及应用层到空口速率比例系数，计算不同包型小区的多个业务的空口保障速率；
根据所述不同包型小区的多个业务的空口保障速率，得到不同包型小区的压抑用户数和流量门限；
根据所述不同包型小区的压抑用户数和流量门限，实现所述用户感知压抑识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同包型小区话务数据，计算不同包型小区的多个业务的用户实际体验速率，包括：
当业务类型为视频业务时，根据所述不同包型小区下视频播放数据，得到同一分辨率下不同视频的质量评估结果、初始缓冲评估结果和播放卡顿评估结果；
根据所述同一分辨率下不同视频的质量评估结果、初始缓冲评估结果和播放卡顿评估结果，基于初始缓冲预设权重和播放卡顿预设权重，计算视频业务需求速率；
针对不同分辨率，分别计算所述视频业务需求速率；
根据所述不同分辨率下的视频业务需求速率，计算所述不同包型小区的视频业务的用户视频需求体验速率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述同一分辨率下不同视频的质量评估结果、初始缓冲评估结果和播放卡顿评估结果，基于初始缓冲预设权重和播放卡顿预设权重，计算视频业务需求速率，包括：
对所述同一分辨率下不同视频的质量评估结果进行平均计算；
对所述同一分辨率下不同视频的初始缓冲评估结果进行标准差计算；
根据所述质量评估结果的平均计算所得结果和所述初始缓冲评估结果的标准差计算所得结果，计算视频业务需求速率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述不同包型小区话务数据，得到多个用户中每一个用户在预设时间段内不同业务的次数和所述多个用户所用统计时间段的时长；
根据所述多个用户中每一个用户在预设时间段内不同业务的次数和所述多个用户所用统计时间段的时长，计算所述业务并发系数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据不同业务类型预设权重和所述不同业务类型对应的应用层包大小，计算所述应用层到空口速率比例系数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同包型小区的多个业务的空口保障速率，得到不同包型小区的压抑用户数和流量门限，包括：
将所述不同包型小区的多个业务的空口保障速率作为门限，基于所述不同包型小区话务数据的样本点，通过对不同包型小区的空口...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘航，刁枫，唐毅，杨秀玲，赵晋，符凯，陈永刚，简晨，蔡远来，王静，
申请(专利权)人：中国移动通信集团四川有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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