基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及法律文书生成的技术领域，具体公开了基于用户体验预测的法律文书生成系统，表达形式转换模型用于根据词语信息分别在专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇，并根据查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比，按照预设规则，判定用户法律文书的表达形式，然后，根据表达形式对法律文书进行处理和转换，并将转换后的法律文书反馈到交互终端。本发明专利技术能够识别用户提供的咨询信息，并根据用户的理解能力为用户提供所需的法律文书。

Legal document generation system and method based on user experience prediction

【技术实现步骤摘要】
基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法
本专利技术涉及数据处理的
，特别涉及基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法。
技术介绍
法律文书是司法行政机关及当事人、律师等在解决诉讼和非诉讼案件时使用的文书。当事人与法官之间的交流都需要通过法律文书进行交流。当前，对于没有专业的法律顾问的普通群众由于自身具备的法律知识少，无法撰写专业性强的法律文书。由此，法律文书主要由司法行政机关的工作人员或者帮助当事人辩护的辩护律师撰写。而律师从业人数相对于法律需求群众而言，存在着很大的不足，因此，很多当事人在需要寻找律师帮助撰写法律文书时，存在找不到空闲律师，或者收费高等问题。对此，中国专利公开号为CN104090863A的专利文献公开了一种智能法律文书生成系统，包括服务器，所述服务器包括：条款库用于存储法律条款；法律知识模型库，其用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案；智能问答交互模块，其用于记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案；模式识别模块，其用于转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎；推理引擎，其用于根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择；生成模块，其用于根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板；文档在线编辑器，其用于根据用户的操作编辑法律文书模板。该专利技术能够通过用户输入的法律需求，然后根据用户选择的解决方案生成法律文书，但是对于一些需求目标不明确的用户显然是不适用的。因为该系统需要用户在智能问答交互模块选择确定解决方案才能够为用户提供相应的法律文书。例如，用户遭遇到家庭纠纷，孩子的抚养以及家庭财产的分割，用户需要在该系统上选择不能根据用户提供的咨询信息直接预测用户所需的法律文书。因此，对于一些需求不确定的用户而言，例如，用户想要离婚，不知道如何家庭财产分割，也想要孩子的抚养权权，而这两项在该系统上属于两个解决方案，由此，用户不能在该系统上确定解决方案，从而该系统无法根据用户提供的咨询信息预测法律文书，从而导致需求不明显的用户体验感差。
技术实现思路
为解决法律文书生成系统无法根据用户提供有限的咨询信息，预测用户所需的法律文书的技术问题，本专利技术提供基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法。本专利技术技术方案如下：基于用户体验预测的法律文书生成系统，包括服务器、交互终端、咨询分析模块和表达形式转换模块，其中：服务器，用于储存有效关键词库、专业词汇库、通俗词汇库和插画库，关联词库中包括专业词汇和通俗词汇，且专业词汇与相同涵义的通俗词汇之间具有映射关系；交互终端，用于采集用户的咨询信息；咨询分析模块，用于对咨询信息进行识别和转换，得到咨询文本信息，然后，对咨询文本信息进行语义分词处理，得到词语信息，并根据词语信息从有效关键词库中匹配得到有效关键词，然后将有效关键词通过咨询预测模型预测得到咨询意见；表达形式转换模块，用于根据词语信息分别在专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇，并根据查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比，按照预设规则，判定用户法律文书的表达形式，然后，根据表达形式对法律文书进行处理和转换，并将转换后的法律文书反馈到交互终端。基础方案及有益效果为：本技术方案通过交互终端采集用户的咨询信息，然后咨询分析模块对咨询信息进行识别和转换得到咨询文本信息，然后，对咨询文本信息进行语义分词处理，得到词语信息，并根据词语信息从有效关键词库中匹配得到有效关键词，然后将得到的有效关键词通过咨询预测模型预测得到法律文书，从而，实现通过用户提供的咨询信息预测得到相关的法律文书。不仅如此，本技术方案还通过表达从事处理模块，对语义拆咨询文本信息得到的词语信息中专业词汇和通俗词汇之间的占比，按照预设规则，判定用户法律文书的表达形式。理解能力越强的人，越喜欢用简单的专业词汇描述自身的需求，而对于理解能力不强的人，会采用多个通俗词汇形象的描述自身需求。本技术方案通过对用户提供的咨询信息中专业词汇和通俗词汇的占比，得到用户习惯使用的表达形式。然后，将法律文书转换成该表达形式，便于用户理解。相对于现有技术，本技术方案不仅能根据用户提供的咨询信息，为用户提供具有咨询意见的法律文书，还能通过对用户提供的咨询信息中专业词汇和通俗词汇的占比，了解用户理解能力，即用户惯用的表达形式，并将法律文书转换成经分析得到的用户惯用的表达形式，便于理解能力不同的用户都能理解法律文书的含义。进一步，表达形式包括图画表达形式、通俗表达形式和专业表达形式，图画表达方式为法律文书通过插画表达法律文书的方式，通俗表达方式为采用通俗词汇表达法律文书的方式，专业表达方式为采用专业词汇表达法律文书的方式。有益效果：图画生动形象便于不识字或识字不多的人理解法律文书的含义。通俗词汇所表示的含义直观，容易理解便于认识字，但是对法律专业词汇理解的不多的人理解法律文书的含义。专业词汇表达的含义干练，便于理解法律专业词汇的人理解法律文书的含义。进一步，服务器还包括法律条款库，用于存储法律条款。有益效果：通过在服务器中存储法律条款库，便于后续法律文书中法律条款的补充。进一步，表达形式转换模块还包括法律文书模板，并根据法律文书模板的内容生成补充内容信息，并将补充内容信息发送给交互终端，然后根据交互终端反馈的补充信息和法律文书模板生成半结构法律文书，补充信息为用户个人以及相关人员的信息。有益效果：用户通过问答的方式提供补充信息(用户个人以及相关人员的信息),相比较于让用户描述个人以及相关人员的信息，更具有针对性，采集到的补充信息更全面，更准确。并且，通过法律文书模板的内容生成的补充信息，向用户获取补充信息时，能够实现问题和答案一一对应，也能省去系统对用户提供的补充信息进行分析，获取答案的步骤，从而提高表达形式转换模块的运算速度。进一步，表达形式转换模块还用于有效关键词在法律条款库中匹配得到相应的法律条款，然后将法律条款补充到半结构法律文书的相应位置生成法律文书，并将法律文书反馈到交互终端。有益效果：通过本技术方案，根据模板类型和有效关键词，在法律条款库中匹配得到适用于用户当前情况所需的法律条款，并将该法律条款补充到法律文书模板中，生成法律文书，用户不再需要考虑所需采用的法律条款，只需法律文书模板上提供的用户个人信息，用户个人信息通常为用户个人所熟知的，填写起来比较简单，由此大大减轻了法律文书填写的难度。进一步，表达形式转换模块还用于将法律文书中的补充信息和法律条款采用不同于法律文书模板的颜色显示，补充信息与法律条款之间也采用不同的颜色显示。有益效果：通过法律文书中的法律文书模板、补充信息和法律条款采用相互之间不同的颜色显示，便于用户直观的区别法律文书中的各项内容，也便于检查确认法律文书中信息填写是否准确。进一步，服务器还用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于，包括服务器、交互终端、咨询分析模块和表达形式转换模块，其中：/n服务器，用于储存有效关键词库、专业词汇库、通俗词汇库和插画库，关联词库中包括专业词汇和通俗词汇，且专业词汇与相同涵义的通俗词汇之间具有映射关系；/n交互终端，用于采集用户的咨询信息；/n咨询分析模块，用于对咨询信息进行识别和转换，得到咨询文本信息，然后，对咨询文本信息进行语义分词处理，得到词语信息，并根据词语信息从有效关键词库中匹配得到有效关键词，然后将有效关键词通过咨询预测模型预测得到咨询意见；/n表达形式转换模块，用于根据词语信息分别在专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇，并根据查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比，按照预设规则，判定用户法律文书的表达形式，然后，根据表达形式对法律文书进行处理和转换，并将转换后的法律文书反馈到交互终端。/n

【技术特征摘要】
1.基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于，包括服务器、交互终端、咨询分析模块和表达形式转换模块，其中：
服务器，用于储存有效关键词库、专业词汇库、通俗词汇库和插画库，关联词库中包括专业词汇和通俗词汇，且专业词汇与相同涵义的通俗词汇之间具有映射关系；
交互终端，用于采集用户的咨询信息；
咨询分析模块，用于对咨询信息进行识别和转换，得到咨询文本信息，然后，对咨询文本信息进行语义分词处理，得到词语信息，并根据词语信息从有效关键词库中匹配得到有效关键词，然后将有效关键词通过咨询预测模型预测得到咨询意见；
表达形式转换模块，用于根据词语信息分别在专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇，并根据查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比，按照预设规则，判定用户法律文书的表达形式，然后，根据表达形式对法律文书进行处理和转换，并将转换后的法律文书反馈到交互终端。


2.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于：表达形式包括图画表达形式、通俗表达形式和专业表达形式，图画表达方式为法律文书通过插画表达法律文书的方式，通俗表达方式为采用通俗词汇表达法律文书的方式，专业表达方式为采用专业词汇表达法律文书的方式。


3.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于：服务器还包括法律条款库，用于存储法律条款。


4.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于：表达形式转换模块还包括法律文书模板，并根据法律文书模板的内容生成补充内容信息，并将补充内容信息发送给交互终端，然后根据交互终端反馈的补充信息和法律文书模板生成半结构法律文书，补充信息为用户个人以及相关人员的信息。


5.根据权利要求3所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统，其特征在于：表达形式转换模块还用于有效关键词在法律条款库中匹配得到相应的法律条款，然后将法律条款补充到半结构法律文书的相应位置生成法律文书，并将法律文书反馈到交互终端。


6.根据权利要求5所述的基于用...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，
申请(专利权)人：重庆百事得大牛机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50