用于法律咨询选项的模糊识别方法技术

本发明专利技术涉及咨询服务的技术领域，具体公开了用于法律咨询选项的模糊识别方法，包括：步骤S4，对回答信息进行语义分词处理得到词语信息，并对词语信息进行联想词汇处理得到第二词汇信息，将将第二词汇信息中与选项信息相关联的词汇作为解答信息，将第二词汇信息中与选项信息无关联的词汇作为预选项信息；步骤S5，预选项信息供咨询者确认，当咨询者肯定时，将预选项信息作为解答信息；步骤S6、过服务器根据解答信息匹配下一个咨询问题信息，当匹配不到下一个咨询问题信息时，执行步骤S7；步骤S7、通过服务器对解答信息进行分析处理得到建议报告，并将建议报告通过交互终端反馈给咨询者。采用本发明专利技术的技术方案能提高多轮会话过程中信息提取的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于法律咨询选项的模糊识别方法
本专利技术涉及咨询服务的
，特别涉及用于法律咨询选项的模糊识别方法。
技术介绍
当前，人们逐渐认识到采用法律更能很好的切身维护自身利益。但是，由于熟练的运用法律需要有扎实的法律基础，而普通大众通常不具备这样的条件，因此，在人们需要采用法律维护自身利益时，常常会寻求律师的帮助。由于律师的人数相对于具有法律需求的大众而言，是非常不够的。因此，当前也出现了一些用于法律咨询的系统或者网站等。例如中国专利公开号为CN109086372A的专利文献中公开了一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统包括如下步骤：步骤一：咨询者对需要进行询问的问题通过会话终端进行语音输入，然后将输入语音发送给服务器；步骤二：服务器接收到语音信息后再匹配该语音信息对应的解答信息；步骤三：若服务器内匹配到语音信息相应的解答信息则将该解答信息发送给会话终端；步骤四：若服务器内没有匹配到语音信息合适的解答信息，则在服务器内寻找该语音信息相关的法律条文，然后将法律条文作为语音信息对应的解答信息发送给会话终端；步骤五：会话终端接收到解答信息后将该解答信息进行语音输出；步骤六：咨询者判断输出的解答信息是否是自己所需信息，若输出的解答信息不是咨询者所需信息，则咨询者通过会话终端输入所需信息相关的语音信息发送给服务器，进入步骤二，若输出的解答信息是咨询者所需信息，则结束流程。该方案步骤一到步骤六中，咨询者询问问题和获得咨询结果信息采用的是问答方式进行，使得即使是不识字的咨询者也能通过会话终端进行法律问题的咨询；步骤六中，在解答信息不是咨询者自己所需信息时，通过再次输入所需信息相关的语音信息来重新获取新的咨询结果信息，便于咨询者寻找到自己满意的咨询结果信息；步骤四中，若服务器内没有输入语音信息合适的解答信息，则通过现有与咨询者咨询问题最接近的法律条文作为咨询结果信息进行输出，由此，该方案形成多轮会话的形式，对咨询者的资料进行采集，避免咨询者问问题后得不到咨询结果信息。但是，该技术方案在多轮会话中，咨询者提供的语音信息和服务器提供的解答信息是一一对应的，当服务器提供的解答信息不是咨询者自己所需要的信息时，或者服务器匹配不到语音信息相对应的解答信息时，需要咨询者再次输入相关信息的语音信息来重新获取新的咨询结果信息，并且该方案一轮对话只能采集咨询者的一项资料。从而，导致该方案多轮会话中的信息提取效率低。
技术实现思路
为解决多轮会话的过程中，信息提取效率低的技术问题，本专利技术提供用于法律咨询选项的模糊识别方法。本专利技术技术方案如下：用于法律咨询选项的模糊识别方法，依次包括以下步骤：步骤S1，咨询者在交互终端选择所需要咨询的咨询选项信息；步骤S2，咨询选项信息通过服务器的识别和匹配得到咨询问题信息，咨询问题信息包括问题信息和选项信息；步骤S3，咨询者在交互终端根据咨询问题通过语音的方式回复回答信息；步骤S4，服务器对回答信息进行语义分词处理得到第一词语信息，并对词语信息进行联想词汇处理得到第二词汇信息，将第二词汇信息中与选项信息相关联的词汇作为解答信息，将第二词汇信息中与选项信息无关联的词汇作为预选项信息；步骤S5，预选项信息显示在交互终端供咨询者确认，当咨询者确认结果为肯定时，将预选项信息作为解答信息；步骤S6、通过服务器根据交互终端获取的解答信息匹配下一个咨询问题信息，当匹配到下一个咨询问题信息时，执行步骤S3；当匹配不到下一个咨询问题信息时，执行步骤S7；步骤S7、通过服务器对解答信息进行分析处理得到建议报告，并将建议报告通过交互终端反馈给咨询者。本方案的工作原理及优点在于：首先咨询者选择所需咨询的大方向(咨询选项信息)，如婚姻家庭、合同务工和交通事故等，从而缩小需要采集咨询者信息的范围，实现咨询者信息有效采集，提高采集效率。然后，根据咨询选项信息向用户提供相关的咨询问题信息，咨询者根据咨询问题通过语音的方式回复回答信息，语音的方式便于不会写字的咨询者回答。之后，对回答信息进行语义分词处理得到词汇信息，并对词汇信息进行联想词汇处理，将词汇信息中与选项信息相关联的词汇信息作为解答信息，将与选项信息无关联的词汇信息作为预选项信息，由此，筛选出咨询者提供的回答信息中不在预设的选项信息中的信息“预选项信息”，再将预选项信息显示在交互终端，当交互终端确认预选项信息为正确时，将预选项信息作为解答信息，从而实现在一轮对话中获取除预设选项信息中的一项咨询者信息以外，还获取其他的咨询者信息，即实现一轮对话中获取多条咨询者信息(解答信息)。之后，根据解答信息获取下一个咨询问题信息，从而实现多轮会话，并且根据上一个咨询问题信息获取的解答信息获取下一个咨询问题信息，使得前后的咨询问题信息之间存在逻辑关联，避免以获取解答信息的咨询问题信息重复询问，提高咨询者的体验效果。最后，当根据解答信息匹配不到咨询问题信息后，对采集到的解答信息进行分析处理得到建议报告，并将建议报告反馈给咨询者。本专利技术方案中，步骤S1到步骤S6通过多轮会话的采取咨询者信息，类似人与人的交流方式，一问一答，并且，步骤S3到步骤S4对咨询者提供的未在咨询问题选项中的信息，提取出来，让咨询者确定，实现在一轮会话中获取多条咨询者信息(解答信息)，相较于现有技术中多轮会话，一轮会话提取一条咨询者信息而言，提高多轮会话信息提取的效率。进一步，步骤S7、服务器对解答信息进行分析处理的方式为通过建议分析模型，建议分析模型是由若干组原始解答信息和若干组原始建议报告训练而成的神经网络模型，原始解答信息为用户在A时间时根据问题选项信息作出的解答信息，原始建议报告为律师根据用户在A时间作出的解答信息给出的建议报告。有益效果：建议分析模型通过大量的原始解答信息和原始建议报告在基于人工智能的不断训练下形成的，具有大量的数据基础，解答信息能通过建议分析模型匹配得出最接近解答信息的建议报告。进一步，咨询选项信息、咨询问题信息预选项信息均同时通过语音和文本的方式输出。有益效果：语音的方式便于不识字以及眼盲的咨询者进行咨询，文本的方式便于识字的咨询者正常咨询。进一步，联想词汇处理为：根据第一词汇信息从预设的词汇库中查询相关的词语信息，并将查询得到的词语信息与第一词汇信息形成第二词汇信息，词语信息包括词语信息的近义词和同步出现率高的词汇。有益效果：通过对咨询者提供的回答信息经过语义分词处理得到的第一词汇信息进行联想词汇处理，能够找寻到第一词汇信息相关的词汇信息，增大第一词汇信息与选项信息的匹配成功率。如重庆话中“老汉”关联词汇为“父亲”“爸爸”等，若未进行联想词汇处理，选项信息为“父亲”时，第一词汇信息中的“老汉”将与选项信息中的“父亲”不匹配，由此，通过联想词汇处理后可以提高第一词汇信息与选项信息的匹配成功率。进一步，咨询者确认预选项信息的方式还包括表情确定方式具体为采集咨询者听到或者看到预选项信息时的面部表情，当面部表情为高兴时，视为咨询者肯定预选项信息，当面部表情为沮本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于法律咨询选项的模糊识别方法，其特征在于，依次包括以下步骤：/n步骤S1，咨询者在交互终端选择所需要咨询的咨询选项信息；/n步骤S2，咨询选项信息通过服务器的识别和匹配得到咨询问题信息，咨询问题信息包括问题信息和选项信息；/n步骤S3，咨询者在交互终端根据咨询问题通过语音的方式回复回答信息；/n步骤S4，服务器对回答信息进行语义分词处理得到第一词语信息，并对词语信息进行联想词汇处理得到第二词汇信息，将第二词汇信息中与选项信息相关联的词汇作为解答信息，将第二词汇信息中与选项信息无关联的词汇作为预选项信息；/n步骤S5，预选项信息显示在交互终端供咨询者确认，当咨询者确认结果为肯定时，将预选项信息作为解答信息；/n步骤S6、通过服务器根据交互终端获取的解答信息匹配下一个咨询问题信息，当匹配到下一个咨询问题信息时，执行步骤S3；当匹配不到下一个咨询问题信息时，执行步骤S7；/n步骤S7、通过服务器对解答信息进行分析处理得到建议报告，并将建议报告通过交互终端反馈给咨询者。/n

【技术特征摘要】
1.用于法律咨询选项的模糊识别方法，其特征在于，依次包括以下步骤：
步骤S1，咨询者在交互终端选择所需要咨询的咨询选项信息；
步骤S2，咨询选项信息通过服务器的识别和匹配得到咨询问题信息，咨询问题信息包括问题信息和选项信息；
步骤S3，咨询者在交互终端根据咨询问题通过语音的方式回复回答信息；
步骤S4，服务器对回答信息进行语义分词处理得到第一词语信息，并对词语信息进行联想词汇处理得到第二词汇信息，将第二词汇信息中与选项信息相关联的词汇作为解答信息，将第二词汇信息中与选项信息无关联的词汇作为预选项信息；
步骤S5，预选项信息显示在交互终端供咨询者确认，当咨询者确认结果为肯定时，将预选项信息作为解答信息；
步骤S6、通过服务器根据交互终端获取的解答信息匹配下一个咨询问题信息，当匹配到下一个咨询问题信息时，执行步骤S3；当匹配不到下一个咨询问题信息时，执行步骤S7；
步骤S7、通过服务器对解答信息进行分析处理得到建议报告，并将建议报告通过交互终端反馈给咨询者。


2.根据权利要求1所述的用于法律咨询选项的模糊识别方法，其特征在于：步骤S7、服务器对解答信息进行分析处理的方式为通过建议分析模型，建议分析模型是由若干组原始解答信息和若干组原始建议报告训练而成的神经网络模型，原始解答信息为用户在A时间时根据问题选项信息作出的解答信息，原始建议报告为律师根据用户在A时间作出的解答信息给出的建议报告。


3.根据权利要求1所述的用于法律咨询选项的模糊识别方法，其特征在于：咨询选项信息、咨询问题信息预选项信息均同时通过语音和文本的方式输出。


4.根据权利要求1所述的用于法律咨询选项的模糊识别方法，其特征在于：联想词汇处理为：根据第一词汇信息从预设的词汇库中查询相关的词语信息，并将查询得到的词...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，
申请(专利权)人：重庆百事得大牛机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50