视频识别监护方法、计算机装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频识别监护方法、计算机装置以及计算机可读存储介质，该视频识别监护方法包括：实时获取被监护人的动作数据和脸部数据；在根据动作数据和脸部数据确认被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息。该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的视频识别监护方法。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的视频识别监护方法。应用本发明专利技术的视频识别监护方法可实现监护系统智能识别预警。

Video recognition monitoring method, computer device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
视频识别监护方法、计算机装置以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及视频监护
，具体的，涉及一种视频识别监护方法，还涉及应用该视频识别监护方法的计算机装置，还涉及应用该视频识别监护方法的计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，人脸识别技术已经越来越成熟，在这样一个发展契机下，针对小孩、老人以及精神病人等特殊群体监护的客观需求，出现了基于视频图像识别的监护系统，专门应用于小孩、老人以及精神病人等特殊群体的监护，使看护人员及时进行管理，从而避免一些严重的问题发生。但是，现有的技术基本上只是起到人工监护对话功能，不能脱离人员监控，系统本身不能进行智能识别预警。
技术实现思路
本专利技术的第一目的是提供一种可实现监护系统智能识别预警的视频识别监护方法。本专利技术的第二目的是提供一种可实现监护系统智能识别预警的计算机装置。本专利技术的第三目的是提供一种可实现监护系统智能识别预警的计算机可读存储介质。为了实现上述第一目的，本专利技术提供的视频识别监护方法包括：实时获取被监护人的动作数据和脸部数据；在根据动作数据和脸部数据确认被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息。由上述方案可见，本专利技术的视频识别监护方法通过实时获取被监护人的动作数据和脸部数据，在判断被监护人出现危险动作或负面情绪时，发送预警信号，从而及时警示护理人员，减少医护人员护理人员监护劳力的投入。进一步的方案中，在根据动作数据和脸部数据确认被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息的步骤包括：根据动作数据判断被监护人是否跌倒，若是，发送跌倒预警信息。由此可见，利用动作数据判断被监护人是否跌倒，在被监护人跌倒时发送跌倒预警信息，从而及时警示护理人员及时处理。进一步的方案中，根据动作数据判断被监护人是否跌倒的步骤包括：当被监护人的胸口中心坐标以大于预设速率向下移动时，判断被监护人跌倒。由此可见，以胸口中心坐标判断被监护人是否跌倒，判断更加简便。进一步的方案中，在根据动作数据和脸部数据确认被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息的步骤包括：根据脸部数据判断被监护人处于预设低落情绪是否超过第一预设时长，若是，发送情绪预警信息。由此可见，通过脸部数据实时地识别被监护人的情绪，以便实现更好辅助诊断，使护理人员更好的看护被监护人。进一步的方案中，根据脸部数据判断被监护人处于预设低落情绪是否超过预设时长的步骤包括：获取当前视频帧中的表情数据，利用预设算法对表情数据进行预测，获得当前视频帧中的表情类型。由此可见，通过预设算法对表情数据进行预测，可提高表情类型判断的准确率。进一步的方案中，在实时获取被监护人的动作数据和脸部数据的步骤之后，方法还包括：根据脸部数据进行识别认证，确认当前人脸为被监护人。由此可见，为了能够准确的对被监护人进行照看，需根据脸部数据进行识别认证，仅对被监护人的动作数据和脸部数据进行处理，提高监护的准确性。进一步的方案中，根据脸部数据进行识别认证后，方法还包括：若出现陌生人脸持续第二预设时长，则发送陌生人闯入预警信息。由此可见，为了被监护人的安全，若出现陌生人脸持续第二预设时长，则发送陌生人闯入预警信息，以便提醒护理人员。进一步的方案中，在实时获取被监护人的动作数据和脸部数据的步骤之前，方法还包括：获取被监护人的脸部特征数据，录入被监护人的身份信息。由此可见，为了使监护系统可以有效向被监护人提供监护服务，需获取被监护人的脸部特征数据，录入被监护人的身份信息，以便进行认证。为了实现本专利技术的第二目的，本专利技术提供计算机装置包括处理器以及存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的视频识别监护方法的步骤。为了实现本专利技术的第三目的，本专利技术提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的视频识别监护方法的步骤。附图说明图1是本专利技术视频识别监护方法实施例的流程图。以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。具体实施方式本专利技术的视频识别监护方法是应用在智能终端中的应用程序，用于实现智能识别预警。优选的，智能终端具有摄像头。本专利技术还提供一种计算机装置，该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的视频识别监护方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的视频识别监护方法的步骤。视频识别监护方法实施例：本专利技术的视频识别监护方法为应用在智能终端中的应用程序，用于实现在智能识别预警。如图1所示，本专利技术的视频识别监护方法在进行工作时，首先执行步骤S1，获取被监护人的脸部特征数据，录入被监护人的身份信息。为了使监护系统可以有效向被监护人提供监护服务，需获取被监护人的脸部特征数据，录入被监护人的身份信息，以便进行认证。可在系统中可以将被监护人的照片和身份信息存储到数据库，系统在获取到脸部数据时可以识别被监控人，以便进行认证。接着，执行步骤S2，实时获取被监护人的动作数据和脸部数据。为了实时对被监护人进行监护，通过摄像头实时获取被监护人的动作数据和脸部数据，以便对动作数据和脸部数据进行分析，从而确认是否需要发送预警信息。获取被监护人的动作数据和脸部数据后，执行步骤S3，根据脸部数据进行识别认证，确认当前人脸为被监护人。为了能够准确的对被监护人进行照看，需根据脸部数据进行识别认证。通过对脸部数据与系统中存储的被监护人的脸部特征数据进行比对，从而确认当前视频帧中的人脸是否为被监护人。在确认当前人脸为被监护人后，执行步骤S4，根据动作数据和脸部数据判断被监护人是否出现危险动作或出现负面情绪。通过对动作数据和脸部数的判断，确认被监护人是否出现出现危险动作或出现负面情绪，从而可作出相应的处理。本实施例中，根据动作数据和脸部数据判断被监护人是否出现危险动作或出现负面情绪的步骤包括：根据动作数据判断被监护人是否跌倒。其中，根据动作数据判断被监护人是否跌倒的步骤包括：当被监护人的胸口中心坐标以预设速率向下移动时，判断被监护人跌倒。预设速率可根据实验数据进行设置。本实施例中，通过OpenVINO提供的基于MobileNetv1的human－pose－estimation－0001算法模型对动作数据进行预测，OpenVINO算法模型为自主学习算法，为本领域技术人员所公知的技术，在此不再赘述。在开始人物动作检测时，获取左肩坐标、右肩坐标以及胸口中心坐标，通过左肩坐标、右肩坐标确定左右肩的距离，以左右肩的距离来作为参考距离，确定胸口中心坐标。通过对连续一定数量的视频帧进行判断，如果当被监护人的胸口中心坐标以大于预设速率向下移动时，则判断被监护人跌倒。例如，假设当前视频帧中胸口中心坐标为(0，0)左右肩的距离为30厘米，此时左肩坐标为(－15，0)，右肩坐标为(15，0)，如果下一视频帧中，胸口中心坐标变成(0，－15)那本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频识别监护方法，其特征在于：包括：/n实时获取被监护人的动作数据和脸部数据；/n在根据所述动作数据和脸部数据确认所述被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频识别监护方法，其特征在于：包括：
实时获取被监护人的动作数据和脸部数据；
在根据所述动作数据和脸部数据确认所述被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息。


2.根据权利要求1所述的视频识别监护方法，其特征在于：
所述在根据所述动作数据和脸部数据确认所述被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息的步骤包括：
根据所述动作数据判断所述被监护人是否跌倒，若是，发送跌倒预警信息。


3.根据权利要求2所述的视频识别监护方法，其特征在于：
所述根据所述动作数据判断所述被监护人是否跌倒的步骤包括：
当所述被监护人的胸口中心坐标以大于预设速率向下移动时，判断所述被监护人跌倒。


4.根据权利要求1所述的视频识别监护方法，其特征在于：
所述在根据所述动作数据和脸部数据确认所述被监护人出现危险动作或出现负面情绪时，发送预警信息的步骤包括：
根据所述脸部数据判断所述被监护人处于预设低落情绪是否超过第一预设时长，若是，发送情绪预警信息。


5.根据权利要求4所述的视频识别监护方法，其特征在于：
所述根据所述脸部数据判断所述被监护人处于预设低落情绪是否超过预设时长的步骤包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉华，阎超，巴斯蒂安·克洛普费尔，
申请(专利权)人：珠海爬山虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44