基于脑电信号的康复训练方法、计算机装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供基于脑电信号的康复训练方法、计算机装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取脑机采集的训练脑电信号，利用预设时间戳对训练脑电信号进行标记，获得康复训练数据；以预设机器学习算法对康复训练数据进行分类模型训练，获得指令分类模型；实时获取脑机采集的当前脑电信号，根据指令分类模型对当前脑电信号进行指令分类预测，确认当前脑电信号所对应的操作指令；根据操作指令控制VR设备进行视觉反馈。该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的方法。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的方法。本发明专利技术可改善脑机采集的脑电信号，提高控制精度。

Rehabilitation training method, computer device and computer readable storage medium based on EEG

【技术实现步骤摘要】
基于脑电信号的康复训练方法、计算机装置以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及脑电
，具体的，涉及一种基于脑电信号的康复训练方法，还涉及应用该基于脑电信号的康复训练方法的计算机装置，还涉及应用该基于脑电信号的康复训练方法的计算机可读存储介质。
技术介绍
脑机接口(BrainComputerInterface，BCI)是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。研究BCI系统的最初目的是为患有神经和运动系统疾病的患者提供一种与外界交流的方式，可以让患者用自己的思维意识控制外部设备，进一步提高患者的生活品质。近年来，随着虚拟现实(VirtualReality，VR)技术的成熟，将BCI技术与VR技术相结合，构成一种基于虚拟技术的新型脑机接口(BCI－VR)系统。利用VR头显即虚拟现实头戴式显示设备产生更积极主动、更丰富多彩、更具激励性的视觉刺激场景，可大大缩小现有BCI系统的体积，实现BCI系统的便携，大大促进BCI系统在临床医学和生产、生活中的应用。...

【技术保护点】
1.一种基于脑电信号的康复训练方法，其特征在于：包括：/n获取脑机采集的训练脑电信号，利用预设时间戳对所述训练脑电信号进行标记，获得康复训练数据；/n以预设机器学习算法对所述康复训练数据进行分类模型训练，获得指令分类模型；/n实时获取脑机采集的当前脑电信号，根据所述指令分类模型对所述当前脑电信号进行指令分类预测，确认所述当前脑电信号所对应的操作指令；/n根据所述操作指令控制VR设备进行所述操作指令对应的视觉反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的康复训练方法，其特征在于：包括：
获取脑机采集的训练脑电信号，利用预设时间戳对所述训练脑电信号进行标记，获得康复训练数据；
以预设机器学习算法对所述康复训练数据进行分类模型训练，获得指令分类模型；
实时获取脑机采集的当前脑电信号，根据所述指令分类模型对所述当前脑电信号进行指令分类预测，确认所述当前脑电信号所对应的操作指令；
根据所述操作指令控制VR设备进行所述操作指令对应的视觉反馈。


2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的康复训练方法，其特征在于：
所述获取脑机采集的训练脑电信号的步骤包括：
在第一时间段内控制显示装置显示准备信息，获取所述脑机采集的准备阶段脑电信号；
在第二时间段内控制所述显示装置显示指令信息，获取所述脑机采集的指令阶段脑电信号，所述第二时间段在时间顺序上位于所述第一时间段之后；
在第三时间段内控制所述显示装置显示停止信息，获取所述脑机采集的停止阶段脑电信号，所述第三时间段在时间顺序上位于所述第二时间段之后。


3.根据权利要求2所述的基于脑电信号的康复训练方法，其特征在于：
所述康复训练数据是第二时间段开启后第四时间段内的指令阶段脑电信号。


4.根据权利要求1至3任一项所述的基于脑电信号的康复训练方法，其特征在于：
所述根据所述指令分类模型对所述当前脑电信号进行指令分类预测，确认所述当前脑电信号所对应的操作指令的步骤包括：
每间隔第一预设时...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉华，吴正磊，刘东陇，
申请(专利权)人：珠海爬山虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44