一种实现报警的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种实现报警的方法及装置，首先可以通过第一终端的摄像头获取用户所处环境的环境图像，并从环境图像中提取人的面部图像，然后将面部图像输入预先训练生成的图像分类模型中，获得该面部图像的分类结果。当面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向第一终端和/或第二终端发送报警信息。即，当用户处于紧急环境时，无需用户主动触发报警功能，而是可以根据提取的面部图像识别出用户处于紧急环境，自动向第一终端和/或第二终端发送报警信息，从而实现智能告警，提醒用户注意安全和/或通知用户亲属的目的，进而实现充分保护用户的安全。

A method and device of alarm

【技术实现步骤摘要】
一种实现报警的方法及装置
本申请涉及互联网
，具体涉及一种实现报警的方法及装置。
技术介绍
在一些场景下用户所使用的智能终端可以用于保护用户的安全，例如儿童智能手表的一个主要作用是帮助家长保护儿童安全。在现有技术中，用户在使用智能终端的过程中，如遇到紧急情况，需要主动触发报警功能，例如需要触发某些按键，或者说出预设的报警关键词等才能触发智能终端进行报警操作。但是，由于某些限制用户无法进行主动操作或者用户不愿触发报警时，则无法进行报警。例如，用户群体为儿童时，用户无法准确判断是否处于危险中，并及时说出报警关键词；或者用户在受到威胁后不敢告知其他人真实情况。因此，现有技术中终端的自动报警功能无法充分保护用户的安全。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种实现报警的方法及装置，以解决现有技术中无法准确、及时地触发终端的自动报警功能，保护用户安全的技术问题。为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：一种实现报警的方法，所述方法包括：获取第一终端采集的环境图像；从所述环境图像中提取面部图像；将所述面部图像输入预先训练生成的图像分类模型，获得所述图像分类模型输出的所述面部图像的分类结果；当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。在一种可能的实现方式中，所述当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息，包括：当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，获取所述分类结果对应的处理规则；根据所述处理规则向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。在一种可能的实现方式中，所述图像分类模型的训练过程包括：获取待训练面部图像；将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括紧急环境标签或者安全环境标签；根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。在一种可能的实现方式中，所述图像分类模型的训练过程包括：获取待训练面部图像；将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括至少一种紧急情绪标签或者至少一种安全情绪标签，所述紧急情绪标签对应于紧急环境，所述安全情绪标签对应于安全环境；根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。在一种可能的实现方式中，所述初始模型包括深度学习模型或者分类模型。在一种可能的实现方式中，所述环境图像是由所述第一终端按照预设时间间隔采集的，或者，所述环境图像是由所述第一终端在识别到预设环境时采集的。在一种可能的实现方式中，所述从所述环境图像中提取面部图像，包括：从所述环境图像中提取所述第一终端对应的用户的面部图像。一种实现报警的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取第一终端采集的环境图像；提取单元，用于从所述环境图像中提取面部图像；输入单元，用于将所述面部图像输入预先训练生成的图像分类模型，获得所述图像分类模型输出的所述面部图像的分类结果；发送单元，用于当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。在一种可能的实现方式中，所述发送单元，包括：获取子单元，用于当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，获取所述分类结果对应的处理规则；发送子单元，用于根据所述处理规则向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。在一种可能的实现方式中，所述图像分类模型的训练过程包括：获取待训练面部图像；将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括紧急环境标签或者安全环境标签；根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。在一种可能的实现方式中，所述图像分类模型的训练过程包括：获取待训练面部图像；将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括至少一种紧急情绪标签或者至少一种安全情绪标签，所述紧急情绪标签对应于紧急环境，所述安全情绪标签对应于安全环境；根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。在一种可能的实现方式中，所述初始模型包括深度学习模型或者分类模型。在一种可能的实现方式中，所述环境图像是由所述第一终端按照预设时间间隔采集的，或者，所述环境图像是由所述第一终端在识别到预设环境时采集的。在一种可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于从所述环境图像中提取所述第一终端对应的用户的面部图像。一种用于实现报警的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取第一终端采集的环境图像；从所述环境图像中提取面部图像；将所述面部图像输入预先训练生成的图像分类模型，获得所述图像分类模型输出的所述面部图像的分类结果；当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。在一种可能的实现方式中，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述的实现报警的方法。由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：本申请实施例中首先可以通过第一终端的摄像头获取用户所处环境的环境图像，并从环境图像中提取人的面部图像，然后将面部图像输入预先训练生成的图像分类模型中，获得该面部图像的分类结果。当面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向第一终端和/或第二终端发送报警信息。即，当用户处于紧急环境时，无需用户主动触发报警功能，而是可以根据提取的面部图像识别出用户处于紧急环境，自动向第一终端和/或第二终端发送报警信息，从而实现智能告警，提醒用户注意安全和/或通知用户亲属的目的，进而实现充分保护用户的安全。附图说明图1为本申请实施例提供的示例性应用场景的框架示意图；图2为本申请实施例提供的一种生成图像分类模型的方法的流程图；图3为本申请实施例提供的另一种生成图像分类模型的方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种实现报警的方法的流程图；图5为本申请实施例提供的一种实现报警的装置结构图；图6为本申请实施例提供的另一种实现报警的装置结构图；图7为本申请实施例提供的一种服务器设备结构示意图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。专利技术人在对传统的智能终端研究中发现，当用户遇到紧急情况时，需要用户主动触发报警功能才可实现报警。然而，在一些场景下，用户无法进行主动操作或者用户无法准确识别是否需要触发报警时，无法进行及时报警，进而导致无法充分保护用户的安全。专利技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现报警的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一终端采集的环境图像；/n从所述环境图像中提取面部图像；/n将所述面部图像输入预先训练生成的图像分类模型，获得所述图像分类模型输出的所述面部图像的分类结果；/n当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种实现报警的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一终端采集的环境图像；
从所述环境图像中提取面部图像；
将所述面部图像输入预先训练生成的图像分类模型，获得所述图像分类模型输出的所述面部图像的分类结果；
当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息，包括：
当所述面部图像的分类结果对应于紧急环境时，获取所述分类结果对应的处理规则；
根据所述处理规则向所述第一终端和/或第二终端发送报警信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分类模型的训练过程包括：
获取待训练面部图像；
将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括紧急环境标签或者安全环境标签；
根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分类模型的训练过程包括：
获取待训练面部图像；
将所述待训练面部图像以及所述待训练面部图像对应的分类标签作为训练数据，所述分类标签包括至少一种紧急情绪标签或者至少一种安全情绪标签，所述紧急情绪标签对应于紧急环境，所述安全情绪标签对应于安全环境；
根据所述训练数据对初始模型进行训练生成图像分类模型。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述初始模型包括深度学习模...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚波怀，张扬，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11