【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能(ai，artificial intelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
2、推荐系统是人工智能领域的重要应用之一，能够在信息过载的环境中帮助用户发现可能令他们感兴趣的信息，并将信息推送给对它们感兴趣的用户。
3、相关技术中的推荐系统可以从大量的待推荐信息中，确定出用户可能感兴趣的信息，并向用户推荐用户可能感兴趣的信息。但是，相关技术中信息推荐的准确性有待提高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够提高信息推荐的准确
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【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多层层构造器中的每层层构造器，对所述多个域特征进行基于特征域的层构造处理，得到所述每层层构造器的交叉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个域特征以及所述第i-1层层构造器的交叉特征进行特征交叉处理，得到所述第i层层构造器的交叉特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第j个域特征与所述第i-1层层构造器的交叉特征中的每个交叉特征进行特征交叉处理，得到多个交叉子特征，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多层层构造器中的每层层构造器，对所述多个域特征进行基于特征域的层构造处理，得到所述每层层构造器的交叉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个域特征以及所述第i-1层层构造器的交叉特征进行特征交叉处理，得到所述第i层层构造器的交叉特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第j个域特征与所述第i-1层层构造器的交叉特征中的每个交叉特征进行特征交叉处理，得到多个交叉子特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第j个域特征与所述第i-1层层构造器的交叉特征中的每个交叉特征进行特征交叉处理，得到多个交叉子特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第k个哈达玛积结果进行映射处理，得到第k个交叉子特征，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第k个哈达玛积结果进行映射处理，得到第k个交叉子特征，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晓沨，潘军伟，黄树东，刘大鹏，肖磊，蒋杰，周昕逸，刘一鸣，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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