养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标圈舍的监控视频中的监控图像；对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据，所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象；根据所述有害生物的数据，确定所述目标圈舍的防治方案。以此可以改善现有技术中用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患的问题。

Monitoring methods, devices, electronic equipment and storage media of breeding places

【技术实现步骤摘要】
养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的发展,人们的生活水平得到显著的改善,人们对肉食品的需求已不只是过去数量上的满足,对其产品质量也提出了一定要求。对于猪、鸡、鸭、牛、兔等养殖对象，在自动化、规模化养殖过程中，常常由于养殖环境的复杂性，用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质，用以改善现有技术中用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患的问题。第一方面，本申请实施例提供一种养殖场所的监控方法，所述方法包括：获取目标圈舍的监控视频中的监控图像；对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据，所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象；根据所述有害生物的数据，确定所述目标圈舍的防治方案。在上述方法中，先对获取到的目标圈舍的监控视频中的监控图像进行语义分割，从而根据图像识别结果中的有害生物确定该目标圈舍的防治方案，不仅可以实现对于目标生物的养殖环境进行实时监控，还可以从像素级层面快速对监控图像中的有害生物进行识别，精度更高。相对于人工定期清扫、定期用药处理的方式，根据像素级的图像识别结果确定的防治方案对于有害生物的针对性更强，有利于对一些位置较为隐蔽的有害生物进行后续观察和快速处理。相较于无差别的盲目清扫方式，可以降低人力成本、清扫设备成本，相较于盲目用药的方式，可以降低药物对于目标生物的影响。在可选的实施方式中，在所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果之后，所述方法还包括：根据所述有害生物的数据，在所述监控图像中显示所述有害生物的轮廓和所述有害生物的物种属性。通过上述实现方式，通过在监控图像中显示有害生物的轮廓和有害生物的物种属性，能够让用户通过物种属性和轮廓了解相应的目标圈舍中存在哪些有害生物，并得知有害生物的长居位置，从而有利于用户对这些有害生物进行后续处理，可以加强对于目标圈舍的防治效果，提升防治效率。在可选的实施方式中，在所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果之后，所述方法还包括：根据所述目标生物的数据，在所述监控图像中显示所述目标生物的轮廓。通过上述实现方式，可以基于图像中显示的轮廓对不同的对象进行区分，将目标生物进行标记，对各种可能出现的有害生物或不属于目标圈舍的目标(可能是人)进行检测，在检测到有害生物时确定相应的防治方案，以供用户对目标圈舍进行防治参考。在可选的实施方式中，所述监控图像为包括当前一帧监控图像的多帧监控图像，所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，包括：对所述监控视频中的多帧监控图像分别进行语义分割，得到所述多帧监控图像中每张图像的识别结果；根据所述多帧监控图像中每张图像的识别结果，获取所述图像识别结果。通过上述实现方式可以避免因目标生物的活动行为对部分有害生物造成遮挡，从而导致部分有害生物被遗漏的情况，能够对同一监控区域内的有害生物进行更为全面的检测。鉴于是根据多帧监控图像所确定的防治方案，相较于每帧图像都确定一次防治方案次数的方式，上述实现方式可以降低用户的核实工作量，还可以降低非必要的防治次数。在可选的实施方式中，所述获取目标圈舍的监控视频中的监控图像，包括：在接收到检测请求时，从所述目标圈舍的监控视频中抽取连续的多帧图像作为所述多帧监控图像；或者，在接收到检测请求时，从所述目标圈舍的监控视频中按照预设的间隔帧数，抽取多帧图像作为所述多帧监控图像。通过上述实现方式，可以在有检测需求时(例如在一些有害生物的生长活跃期)有针对性地对目标圈舍进行检测。在可选的实施方式中，所述有害生物的数据中包括所述有害生物的名称，所述方法还包括：根据所述有害生物的名称以及所述防治方案，输出提示信息；响应对于所述提示信息的确认操作，生成所述目标圈舍的防治处理工单。通过上述实现方式可以尽可能避免因于机器识别误差而给出不当的防治方案，或者给出的防治方案不适用于当前的目标圈舍的情况，能够提升防治过程的可靠性。在可选的实施方式中，所述目标生物为猪、鸡、鸭、牛或兔。通过上述实现方式，可以提供适用于多种养殖对象的监控方案，有利于对各种需要圈养的目标生物进行生物防治，通用性较强。第二方面，本申请实施例提供一种养殖场所的监控装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标圈舍的监控视频中的监控图像；图像处理模块，用于对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据，所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象；确定模块，用于根据所述有害生物的数据，确定所述目标圈舍的防治方案。通过上述装置可以实现前述第一方面提供的方法，能够基于机器视觉技术实现对于目标生物的养殖环境进行有效监控，还可以从像素级层面快速对监控图像中的有害生物进行识别。相较于人工观测的方式，精度更高，根据像素级的图像识别结果确定的防治方案对于有害生物的针对性更强。以此有利于对一些位置较为隐蔽的有害生物进行后续观察和快速处理，能够降低人力成本、清扫设备成本，还可以降低药物对于目标生物的影响。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时执行前述第一方面所述的方法。第四方面，实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行前述第一方面所述的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种养殖场所的监控方法的流程图。图2为本申请实施例提供的另一种养殖场所的监控方法的流程图。图3为本申请实施例提供的一种养殖场所的监控装置的功能模块框图。图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。附图标记：300-养殖场所的监控装置；301-获取模块；302-图像处理模块；303-确定模块；400-电子设备；401-存储器；402-处理器；403-显示单元。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。在现有的规模化养殖过程中，由于养殖对象的圈舍环境复杂，目前对于圈舍的处理是依靠人工饲养观测、定期清扫、传统的药剂预防等措施进行的，但是定期清扫难以及时发现养殖对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种养殖场所的监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标圈舍的监控视频中的监控图像；/n对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据，所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象；/n根据所述有害生物的数据，确定所述目标圈舍的防治方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种养殖场所的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标圈舍的监控视频中的监控图像；
对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据，所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象；
根据所述有害生物的数据，确定所述目标圈舍的防治方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果之后，所述方法还包括：
根据所述有害生物的数据，在所述监控图像中显示所述有害生物的轮廓和所述有害生物的物种属性。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果之后，所述方法还包括：
根据所述目标生物的数据，在所述监控图像中显示所述目标生物的轮廓。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控图像为包括当前一帧监控图像的多帧监控图像，所述对所述监控图像进行语义分割，得到图像识别结果，包括：
对所述监控视频中的多帧监控图像分别进行语义分割，得到所述多帧监控图像中每张图像的识别结果；
根据所述多帧监控图像中每张图像的识别结果，获取所述图像识别结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标圈舍的监控视频中的监控图像，包括：
在接收到检测请求时，从所述目标圈舍的监控视频中抽取连续...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈翀，陶兴源，刘永霞，李芳媛，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11