一种人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该方法通过在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；通过所述第二设备拍摄所述第一设备的屏幕，获得第二视频，所述第二视频为所述第一视频播放的录像文件；按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集。本申请在人脸防伪翻拍图片的基础上，引入视频翻拍的方式，大幅降低了人脸防伪数据集的获取难度，从而提升了数据获取效率。从而提升了数据获取效率。从而提升了数据获取效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人脸防伪
，特别的，尤其涉及一种人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]人脸防伪是在人脸识别技术中必要的安全防护技术，主要面向的是二维图片防伪攻击方法生成数据集(即伪造的人脸图片)。静态人脸防伪是一个开集问题，即可能存在着无数种攻击方式，比如照片、显示屏、三维面具、对抗样本攻击等。理论上深度学习训练过程采集的样本永远无法覆盖全部显示场景。因此，现有的数据采集就是根据已有的人脸图片、人脸三维面具等进行翻拍，在考虑到多种攻击方法，尽可能模拟多种情况。
[0003]目前，由于需要模拟现实场景，拍摄的样本数量始终有限，比如，三维面具需要对攻击者进行建模，纸质攻击方式需要打印出攻击者图片，显示屏攻击需要在屏幕上进行翻拍等。以上过程比较耗时，降低了数据获取效率。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术人脸防伪问题中，对屏幕翻拍数据获取效率较低的问题，本申请提供了一种人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备，用以提高数据获取效率。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0006]一种人脸防伪数据集的获取方法，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该方法包括：
[0007]在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；
[0008]通过所述第二设备拍摄所述第一设备的屏幕，获得第二视频，所述第二视频为所述第一视频播放的录像文件；
[0009]按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集。
[0010]进一步的，制作所述第一视频的过程，包括：
[0011]通过至少一个监控设备获取多个人脸图片，构建序列图片组；
[0012]使用人脸检测模块对所述序列图片组进行人脸检测，确定出包含人脸的图片组；
[0013]按照第一预设帧率将所述包含人脸的图片组拼接成所述第一视频。
[0014]进一步的，所述第一设备的屏幕分辨率高于所述第一视频的分辨率。
[0015]进一步的，所述按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集，包括：
[0016]按照第二预设帧率对所述第二视频进行拆分，得到所述第二视频对应的逐帧图片；
[0017]从所述逐帧图片中选取对应的差异图片，将所述差异图片作为所述第二视频中的帧率图片；
[0018]将所述帧率图片进行归档，获得用于人脸防伪的所述人脸防伪数据集。
[0019]一种人脸防伪数据集的获取装置，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该装置包括：
[0020]第一处理单元，用于在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；
[0021]第二处理单元，用于通过所述第二设备拍摄所述第一设备的屏幕，获得第二视频，所述第二视频为所述第一视频播放的录像文件；
[0022]第三处理单元，用于按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集。
[0023]进一步的，所述第一处理单元用于制作所述第一视频的过程，包括：
[0024]通过至少一个监控设备获取多个人脸图片，构建序列图片组；
[0025]使用人脸检测模块对所述序列图片组进行人脸检测，确定出包含人脸的图片组；
[0026]按照第一预设帧率将所述包含人脸的图片组拼接成所述第一视频。
[0027]进一步的，所述第一设备的屏幕分辨率高于所述第一视频的分辨率。
[0028]进一步的，所述第三处理单元具体用于：
[0029]按照第二预设帧率对所述第二视频进行拆分，得到所述第二视频对应的逐帧图片；
[0030]从所述逐帧图片中选取对应的差异图片，将所述差异图片作为所述第二视频中的帧率图片；
[0031]将所述帧率图片进行归档，获得用于人脸防伪的所述人脸防伪数据集。
[0032]一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的人脸防伪数据集的获取方法。
[0033]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的人脸防伪数据集的获取方法。
[0034]本申请所述的人脸防伪数据集的获取方法、装置及电子设备，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该方法通过在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；通过所述第二设备拍摄所述第一设备的屏幕，获得第二视频，所述第二视频为所述第一视频播放的录像文件；按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集。本申请在人脸防伪翻拍图片的基础上，引入视频翻拍的方式，大幅降低了人脸防伪数据集的获取难度，从而提升了数据获取效率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本申请实施例公开的一种人脸防伪数据集的获取方法流程示意图；
[0037]图2为本申请实施例公开的一种人脸防伪数据集的获取装置结构示意图；
[0038]图3为本申请实施例公开的一种电子设备结果示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]请参见附图1，为本申请实施例提供的一种人脸防伪数据集的获取方法流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供了一种人脸防伪数据集的获取方法，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该方法具体包括如下步骤：
[0041]S101：在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件。
[0042]本步骤中，制作所述第一视频的过程，包括：通过至少一个监控设备获取多个人脸图片，构建序列图片组；使用人脸检测模块对所述序列图片组进行人脸检测，确定出包含人脸的图片组；按照第一预设帧率将所述包含人脸的图片组拼接成所述第一视频。
[0043]需要说明的是，人脸识别使用场景中(如人脸打卡、人脸追踪等)，部署一个或多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸防伪数据集的获取方法，其特征在于，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该方法包括：在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；通过所述第二设备拍摄所述第一设备的屏幕，获得第二视频，所述第二视频为所述第一视频播放的录像文件；按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，制作所述第一视频的过程，包括：通过至少一个监控设备获取多个人脸图片，构建序列图片组；使用人脸检测模块对所述序列图片组进行人脸检测，确定出包含人脸的图片组；按照第一预设帧率将所述包含人脸的图片组拼接成所述第一视频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备的屏幕分辨率高于所述第一视频的分辨率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述第二视频进行截取，确定人脸防伪数据集，包括：按照第二预设帧率对所述第二视频进行拆分，得到所述第二视频对应的逐帧图片；从所述逐帧图片中选取对应的差异图片，将所述差异图片作为所述第二视频中的帧率图片；将所述帧率图片进行归档，获得用于人脸防伪的所述人脸防伪数据集。5.一种人脸防伪数据集的获取装置，其特征在于，应用于人脸防伪数据集获取系统中，该人脸防伪数据集获取系统包括：第一设备和第二设备，该装置包括：第一处理单元，用于在所述第一设备上播放第一视频，所述第一视频为通过将批量人脸图片制作成的视频文件；第二处理单...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏安炀，吴康乐，刘星，赵晨旭，唐大闰，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：