【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在计算机视觉领域，人脸识别一直是一个研究的热点，无论是安全防卫、对身份进行验证、护照识别以及驾照执照，还是自动门卫系统、银行和海关的监控系统等等，它都有着重要的应用。但是，由于人脸识别应用环境的复杂性和人脸本身的多变性、基于视频流动态人脸识别场景更加复杂，比如存在大角度、曝光、昏暗、遮挡及运动模糊等因素，这些因素给人脸识别带来新的挑战。传统的人脸识别通过静态人脸识别处理的方式需要用户配合才能完成人脸识别，另外，在一些视频监控中，往往使用的是高分辨率相机，需对每一帧图像进行人脸检测处理，且不能保证摄像头一直能够捕捉到人脸，在复杂多变的真实场景中，导致人脸检测部分耗时严重，导致人脸识别效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决人脸识别效率低下的问题。一种人脸识别方法，包括：获取待检测视频流；对所述待检测视频...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频流；/n对所述待检测视频流中出现的人头进行跟踪，建立人头像库；/n基于所述人头像库，获取目标人脸检测库；/n将所述目标人脸检测库的人脸与人脸样本库中样本人脸进行对比，获取目标人脸相似值；/n判断所述目标人脸相似值是否大于预设阈值；/n若所述目标人脸相似值大于预设阈值，则获取人脸识别结果；/n将所述人脸识别结果发送至客户端，以使所述客户端显示所述人脸识别结果。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频流；
对所述待检测视频流中出现的人头进行跟踪，建立人头像库；
基于所述人头像库，获取目标人脸检测库；
将所述目标人脸检测库的人脸与人脸样本库中样本人脸进行对比，获取目标人脸相似值；
判断所述目标人脸相似值是否大于预设阈值；
若所述目标人脸相似值大于预设阈值，则获取人脸识别结果；
将所述人脸识别结果发送至客户端，以使所述客户端显示所述人脸识别结果。
2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述待检测视频流中出现的人头进行跟踪，建立人头像库，包括以下步骤：
对所述待检测视频流中出现的N个人头进行跟踪，得到M组人头头像；
对所述M组人头头像进行归一化处理，得到归一化处理后的所述M组人头头像，其中，所述N大于或等于1，M小于或等于N；
基于归一化处理后的M组人头头像，建立对应的M个人头像库。
3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述M组人头头像进行归一化处理，得到归一化处理后的M组人头头像，包括以下步骤：
对所述M组人头头像的每一组人头头像中的每个人头头像进行归一化处理，得到归一化处理后的每个人头头像；
判断所述归一化处理后的每个人头头像的头像尺寸是否超过预设头像尺寸阈值；
若所述处理后的每个人头头像未超过所述预设头像尺寸阈值，则从所述每一组人头头像中剔除未超过所述预设头像尺寸阈值的头像，得到所述M组人头头像。
4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人头像库，获取目标人脸检测库，包括以下步骤：
基于所述人头像库，获取初始人脸检测库；
对初始人脸检测库中的初始人脸图像进行标准化处理，得到标准人脸图像；
剔除所述初始人脸检测库中不符合预设条件的所述标准人脸图像，得到目标人脸检测库，所述预设条件包括模糊度大于预设模糊度，和/或遮挡范围大于预设遮挡范围，和/或光照亮度大于预设光照亮度。
5.如权利要求1-4任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，获取人脸识别结果，包括以下步骤：
判断所述目标人脸相似值大于预设阈值的数量是否大于1；
若所述目标人脸相似值大于预设阈值的数量大于1，则采用如下公式对所述目标人脸检测库中的人脸图像进行计算，得到所述目标人脸相似值大于所述预设阈值的样本人脸图像对应的身份识别值：
技术研发人员：张展望，周超勇，刘玉宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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