【技术实现步骤摘要】
本文涉及数据处理技术，尤指一种行为流转人群数据的确定方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、人群行为生命周期模型，是一种基于指定人群的群体属性和历史行为特征，定性定量的描述所述指定人群不同历史行为的模型，其中，模型中指定人群可通过设定指定的标签获得，如图1所示；通常情况下，该模块包含多个不同的人群行为生命周期。
2、根据所述指定人群生命周期模型，可以从宏观角度清楚、快速的了解所述指定人群的行为生命周期分布、行为生命周期特征、以及各个行为生命周期中所述指定人群的分布情况。
3、此外，由于人的行为是动态变化的，指定人群在不同行为生命周期间的分布也存在动态变化的特点。但是现有的获取在不同行为生命周期间的流转人群数据的方法皆基于人群静态分布数据，影响了获取的数据的准确度。
技术实现思路
1、本申请提供了一种行为流转人群数据的确定方法、设备和存储介质，能够提高获取的行为流转人群数据的准确度。
2、本申请提供了一种行为流转人群数据的确定方法，包括：
3、统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于指定行为生命周期集群的人群数据，将统计结果作为起点行为生命周期结果；
4、统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述指定行为生命周期集群的人群数据，将统计结果作为终点行为生命周期结果；
5、根据所述起点行为生命周期结果和所述终点行为生命周期结果，统计在流转时间窗内处于所述指定行为生命周期集群的人群的流转数据，所述流转时间窗
6、示例性的，当所述指定行为生命周期集群包括多种行为生命周期时，
7、统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于每种行为生命周期的人的身份标识；
8、统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到所述终点基准时间止的第二预设时间段内处于每种行为生命周期的人的身份标识；
9、根据所述起点行为生命周期结果和所述终点行为生命周期结果，统计在流转时间窗内处于所述指定行为生命周期集群的人群的流转数据，包括：
10、根据所述起点行为生命周期结果中处于每种行为生命周期的人的身份标识、以及所述终点行为生命周期结果中处于每种行为生命周期的人的身份标识，统计在流转时间窗内在所述多种行为生命周期中一种行为生命周期内或多种行为周期间的人群的流转数据。
11、示例性的，所述统计在流转时间窗内在所述多种行为生命周期中一种行为生命周期内或多种行为周期间的人群的流转数据，包括以下一种或多种：
12、统计在流转时间窗内在所述多种行为生命周期中一种行为生命周期内或多种行为周期间的流转人群数量；
13、统计在流转时间窗内在所述多种行为生命周期中一种行为生命周期内或多种行为周期间的流转人群特征。
14、示例性的，当所述指定行为生命周期集群仅包括一种行为生命周期时，
15、统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于所述行为生命周期的人的身份标识；
16、统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述行为生命周期的人的身份标识；
17、根据所述起点行为生命周期结果和所述终点行为生命周期结果，统计在流转时间窗内处于所述指定行为生命周期集群的人群的流转数据，包括：
18、根据所述起点行为生命周期结果中处于该行为生命周期的人的身份标识，以及所述终点行为生命周期结果中处于所述指定行为生命周期的人的身份标识，统计在流转时间窗内处于所述行为生命周期的人的流转数据。
19、示例性的，统计在流转时间窗内处于所述行为生命周期的人的流转数据，包括以下一种或多种：
20、统计在流转时间窗内处于所述行为生命周期的流转人群数量；
21、统计在流转时间窗内处于所述行为生命周期的流转人群特征。
22、示例性的，当所述指定行为生命周期集群仅包括一种行为生命周期时，
23、统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到预设起点基准时间止的第一预设时间段内处于所述行为生命周期的人群数量；
24、统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述指定行为生命周期集群的人群数据，包括：统计到预设终点基准时间止的第二预设时间段内处于所述行为生命周期的人群数量；
25、根据所述起点行为生命周期结果和所述终点行为生命周期结果，统计在流转时间窗内处于所述指定行为生命周期集群的人群的流转数据，包括：
26、根据所述起点行为生命周期结果中处于指定行为生命周期的人群数量，以及所述终点行为生命周期结果中处于所述指定行为生命周期的人群数量，统计在流转时间窗内处于所述行为生命周期的流转人群数量。
27、示例性的，所述人群的种类为消费者；
28、所述行为生命周期的种类包括：
29、认知周期、兴趣周期、购买周期、忠诚周期以及流失周期。
30、示例性的，所述流转人群特征包括以下一种或多种：
31、性别特征、年龄特征和地域特征。
32、本申请还提供了一种计算机可读写存储介质，其特征在于，所述介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前任一项所述的行为流转人群数据的确定方法的步骤。
33、本申请还提供了一种行为流转人群数据的确定设备，包括：
34、存储器，用于存储计算机可执行指令；
35、处理器，用于执行所述计算机可执行指令，以实现如前任一项所述的行为流转人群数据的确定方法的步骤。
36、与相关技术相比，本申请统计的人群的流转数据所依据的起点行为生命周期结果、终点行为生命周期结果，均基于一段时间内的人群数据，而非一个时间点上的人群数据，当人群发生行为流转时，所述起点行为生命周期结果和所述终点行为生命周期结果能够体现所述行为流转，进而提升了统计得到的行为流转人群数据的准确率。
37、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
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1.一种行为流转人群数据的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，
9.一种计算机可读写存储介质，其特征在于，所述介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的行为流转人群数据的确定方法的步骤。
10.一种行为流转人群数据的确定设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种行为流转人群数据的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李殊仪，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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