铁路站场图数据的建模方法技术

本发明专利技术公开了一种铁路站场图数据的建模方法，包括如下步骤：通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；扫描车站的站场图，通过图形匹配模块进行图形匹配，匹配成功后对各个站场图形元素进行数字化处理；通过数据建模模块对已进行数字化处理的站场图元素进行数字建模，生成站场图数据；通过数据校核生成模块进行站场图数据校核，输出校核后的站场图数据。本发明专利技术具有如下有益效果：通过站场图形学习模块进行图形元素预学习，提高了车站站场图形元素的识别准确率，降低了人为原因造成的数据制作错误；能够快速准确的进行站场图数据的制作。

Modeling method of railway station map data

【技术实现步骤摘要】
铁路站场图数据的建模方法
本专利技术涉及铁路运行数据制作
，尤其是涉及一种能够提高元素识别正确率，降人为原因造成的数据制作错误，加快站场图制作的铁路站场图数据的建模方法。
技术介绍
目前全国共有19个铁路局，每个铁路局又有数百个车站站场。每个车站的站场数据都不相同，由于各个车站的站场线路情况复杂，制作车站站场数据就显得尤为困难。实际动车组、机车、轨道车在站场内运行时极为依赖站场数据的准确性，在站场数据制作存在以下几点安全隐患，亟待解决：1)股道定位错误；2)道岔定位、识别错误，岔尖定位错误；3)机车信号机定位错误、信号机方向、类型识别错误；4)调车信号机定位错误、信号机方向、类别识别错误；5)站场图数据多，制作慢，易出错。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有技术中在制作站场数据时存在的定位错误，识别错误，数据多，制作慢和易出错的不足，提供了一种能够提高元素识别正确率，降人为原因造成的数据制作错误，加快站场图制作的铁路站场图数据的建模方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种铁路站场图数据的建模方法，包括微处理器、站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块，微处理器分别与站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块电连接；包括如下步骤：(1-1)通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；(1-2)扫描车站的站场图，通过图形匹配模块进行图形匹配，匹配成功后对各个站场图形元素进行数字化处理；(1-3)通过数据建模模块对已进行数字化处理的站场图元素进行数字建模，生成站场图数据；(1-4)通过数据校核生成模块进行站场图数据校核，输出校核后的站场图数据。本专利技术通过对站场图形元素的预学习，形成图形库，然后进行图形元素的匹配，对匹配后的图形元素进行数字化处理，获得相关数据，基于相关数据进行数据建模，最后输出校核后的站场图数据。作为优选，站场图形元素的识别学习包括站场股道的识别，站场道岔的识别，站场机车信号机的识别，站场调车信号机的识别，站场信号楼的识别和站场各元素相对距离的识别。作为优选，对各个站场图形元素进行数字化处理包括如下步骤：(3-1)站场股道数字化处理：获得站场股道的编号和股道类型；站场股道采用数字和字母的组合进行编号；(3-2)站场道岔数字化处理：获得站场道岔的编号，道岔与信号楼之间的距离；站场道岔采用数字对站场道岔的岔尖进行编号，岔尖在车站左侧用奇数进行编号，岔尖在车站右侧用偶数进行编号；(3-3)站场机车信号机数字化处理：获得机车信号机名称、机车信号机类型和机车信号机与信号楼的距离；S表示上行、X表示下行、F表示反向；机车信号机倾倒的方向为车辆运行的方向；(3-4)站场调车信号机数字化处理：获得调车信号机名称，调车信号机类型、调车信号机与信号楼之间的距离；调车信号机倾倒的方向为车辆运行的方向；(3-5)站场信号楼数字化处理：获得信号楼所在车站的车站名和公里标；信号楼为基准点0位置。作为优选，步骤(1-3)的具体步骤如下：(4-1)将经过识别和数字化处理的站场股道、站场道岔、信号机和信号楼元素进行汇总，形成数据表；(4-2)基于获取的数据表进行数据建模，将已知有关联关系的各种元素进行重组，建立站场初步框架；(4-3)将无直接关联的元素通过比较算法和逻辑判断算法进行重新关联，再次进行数据重组，生成站场图数据。作为优选，步骤(1-4)的具体步骤如下：(5-1)设置各个站场元素之间的逻辑关系和轨道车运行趋势；(5-2)根据站场元素的命名规则，站场元素之间的命名规则和轨道车运行趋势，对站场图数据进行校核，如果站场图数据存在异常，对异常数据进行提醒，转入步骤(1-3)；如果站场图数据无异常情况，输出校核后的站场图数据。作为优选，站场股道类型包括正线股道和侧线股道，其中罗马数字表示正线股道号，阿拉伯数字表示侧线股道号。因此，本专利技术具有如下有益效果：通过站场图形学习模块进行图形元素预学习，提高了车站站场图形元素的识别准确率，降低了人为原因造成的数据制作错误；能够快速准确的进行站场图数据的制作。附图说明图1是本专利技术的一种流程图；图2是本专利技术的站场股道的第一种结构示意图；图3是本专利技术的站场股道的第二种结构示意图；图4是本专利技术的站场股道的第三种结构示意图；图5是本专利技术的站场道岔的一种结构示意图；图6是本专利技术的进站信号机的一种结构示意图；图7是本专利技术的出站信号机的第一种结构示意图；图8是本专利技术的出站信号机的第二种结构示意图；图9是本专利技术的出站信号机的第三种结构示意图；图10是本专利技术的站场图的出站信号机、站场股道和道岔的一种组合结构示意图；图11是本专利技术的站场调车信号机、站场股道和道岔的一种组合结构示意图；图12是本专利技术的信号楼的一种组合结构示意图；图13是本专利技术的站场图的完整结构示意图。具体实施方式下面结合附图与具体实施方式对本专利技术做进一步描述：如图1所示的实施例是一种铁路站场图数据的建模方法，包括微处理器、站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块，微处理器分别与站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块电连接；包括如下步骤：步骤100，通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；步骤101，站场股道的识别：站场股道由一个向左的箭头、一个向右的箭头、数字、字母组成，两个箭头相对组合在一起表示一条股道，如图2所示，表示站场5号股道，如图3所示，表示站场2号股道；股道图形元素如表1所示：表1步骤102，站场道岔的识别：如图5所示，站场道岔由两个岔尖和一条中间位置带短线的斜线组成，将两个岔尖和斜线两端连接起来表示道岔；站场道岔有活动心轨时，在岔尖右方增加一点并由一条短线连接到道岔四分之一位置；道岔图形元素如表2所示：表2步骤103，站场机车信号机的识别：机车信号机图形元素如表3所示：表3进站信号机由5个圆在水平方向上并且其中四个圆相切，另一个圆与其他四个圆直线相连表示进站信号机，并加字母S/X区分上行进站信号机或下行进站信号机；5个信号机排列从上至下为黄灯、绿灯、红灯、黄灯、白灯，进站信号机组合图形如图6所示：出站信号机的第一种形式由5个圆组成，其中四个圆呈正方形排列，并且每个圆都与两个圆相切，另一个圆在相切于其中一个圆，5个信号机从上至下、从左至右为绿灯、空位灯、黄灯、白灯、红灯，出站信号机的第一种形式的组合图形如图7所示：出站信号机的第二种形式由4个在水平方向上并且相切的圆直线相连表示出站信号机；4个信号机排列从上至下为绿灯、红本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铁路站场图数据的建模方法，其特征在于，包括微处理器、站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块，微处理器分别与站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块电连接；包括如下步骤：/n(1-1)通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；/n(1-2)扫描车站的站场图，通过图形匹配模块进行图形匹配，匹配成功后对各个站场图形元素进行数字化处理；/n(1-3)通过数据建模模块对已进行数字化处理的站场图元素进行数字建模，生成站场图数据；/n(1-4)通过数据校核生成模块进行站场图数据校核，输出校核后的站场图数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种铁路站场图数据的建模方法，其特征在于，包括微处理器、站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块，微处理器分别与站场图形学习模块、图形匹配模块、数据建模模块和数据校核生成模块电连接；包括如下步骤：
(1-1)通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；
(1-2)扫描车站的站场图，通过图形匹配模块进行图形匹配，匹配成功后对各个站场图形元素进行数字化处理；
(1-3)通过数据建模模块对已进行数字化处理的站场图元素进行数字建模，生成站场图数据；
(1-4)通过数据校核生成模块进行站场图数据校核，输出校核后的站场图数据。


2.根据权利要求1所述的铁路站场图数据的建模方法，其特征在于，站场图形元素的识别学习包括站场股道的识别，站场道岔的识别，站场机车信号机的识别，站场调车信号机的识别，站场信号楼的识别和站场各元素相对距离的识别。


3.根据权利要求1所述的铁路站场图数据的建模方法，其特征在于，对各个站场图形元素进行数字化处理包括如下步骤：
(3-1)站场股道数字化处理：获得站场股道的编号和股道类型；站场股道采用数字和字母的组合进行编号；
(3-2)站场道岔数字化处理：获得站场道岔的编号，道岔与信号楼之间的距离；站场道岔采用数字对站场道岔的岔尖进行编号，岔尖在车站左侧用奇数进行编号，岔尖在车站右侧用偶数进行编号；
(3-3)站场机车信号机数字化处理：获得机车信号机名称、机车信号机类型和机车信号机与信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾幼尧，叶卫春，蒋宇新，鲍琛，徐亮，宋嘉诚，朱栋升，张巍巍，
申请(专利权)人：高新兴创联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33