绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质，绘本识别方法，包括：获取待识别绘本页面的待识别图像；对待识别图像上的多个图像区域进行特征提取，以获得多个待匹配特征；将多个待匹配特征分别与样本特征数据库中的多个样本特征进行相似度匹配，其中多个样本特征划分成多个类别，每个类别下的样本特征为对同一样本绘本页面的多个样本图像进行特征提取获得的；为每个待匹配特征选择预定数量的相似度最高的样本特征，以作为匹配样本；根据匹配样本所属的类别确定最佳匹配类别。通过该方法，能够提高绘本的识别率及识别结果的准确度。

Picture book recognition method, terminal equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
绘本，即图画书，是一类以绘画为主，并附有少量文字的书籍。绘本阅读是目前众多的面向儿童教育的AI(人工智能)机器人产品的重要功能之一，该功能解决了父母无时间陪伴儿童阅读的痛点，这两年逐渐成为诸多定位高端的AI低幼陪伴机器人的重要配置，且近两年深受教育市场欢迎与关注。绘本识别作为绘本阅读机器人的重要核心技术，通过对图像书页内容的自动判识，进而从海量数据库检索相应的教学资源，能够有效的提高学习效率，弥补教育资源分配的不足。如何提高绘本的识别率及识别结果的准确度则成为绘本识别中的重要问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题提供一种绘本识别方法、设备及计算机可读存储介质，能够提高绘本的识别率及识别结果的准确度。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种绘本识别方法，该方法包括：获取待识别绘本页面的待识别图像；对待识别图像上的多个图像区域进行特征提取，以获得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种绘本识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别绘本页面的待识别图像；/n对所述待识别图像上的多个图像区域进行特征提取，以获得多个待匹配特征；/n将所述多个待匹配特征分别与样本特征数据库中的多个样本特征进行相似度匹配，其中所述多个样本特征划分成多个类别，每个所述类别下的所述样本特征为对同一样本绘本页面的多个样本图像进行特征提取获得的；/n为每个所述待匹配特征选择预定数量的相似度最高的样本特征，以作为匹配样本；/n根据所述匹配样本所属的所述类别确定最佳匹配类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种绘本识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别绘本页面的待识别图像；
对所述待识别图像上的多个图像区域进行特征提取，以获得多个待匹配特征；
将所述多个待匹配特征分别与样本特征数据库中的多个样本特征进行相似度匹配，其中所述多个样本特征划分成多个类别，每个所述类别下的所述样本特征为对同一样本绘本页面的多个样本图像进行特征提取获得的；
为每个所述待匹配特征选择预定数量的相似度最高的样本特征，以作为匹配样本；
根据所述匹配样本所属的所述类别确定最佳匹配类别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像上的多个图像区域进行特征提取的步骤包括：
从所述待识别图像的整体图像区域以及以所述整体图像区域的顶角为起点，从所述整体图像区域截取出的局部图像区域进行特征提取。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所选择的所述样本特征所属的所述类别确定最佳匹配类别的步骤包括：
针对每个所述待匹配特征，确定包含所述匹配样本最多的所述类别作为候选匹配类别；
若所述多个待匹配特征的所述候选匹配类别为同一类别的数量大于预设的数量阈值，且各所述待匹配特征与对应的匹配样本之间的特征距离大于预设的距离阈值，则将所述同一类别作为所述最佳匹配类别。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别绘本页面的待识别图像的步骤之前，进一步包括：
获取样本绘本页面的样本图像，其中每个所述样本绘本页面分别对应多个样本图像；
利用预先训练好的特征提取模型对所述样本图像进行特征提取，以获得所述样本特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李扬，顾景，王玥，程骏，庞建新，熊友军，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44