基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备，所述基于图片的心情统计方法包括：获取图片的标注信息；根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型；按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类；统计预设周期内每一个分类的图片数目。本发明专利技术可以智能地对用户车机端或移动终端的图片按心情进行分类统计，以告知用户在一定周期内心情好或者心情不好的次数以及具体信息，增强了用户与智能设备的情感交互，使得用户的情感需求得到关注并以此调节用户的心情状态。

Mood statistics methods, systems, media and devices based on pictures

【技术实现步骤摘要】
基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备
本专利技术属于智能统计领域，涉及一种对图片进行心情统计的方法，特别是涉及一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备。
技术介绍
随着电子设备的不断升级换代，社交软件以及社交方式也越来越多样化，人们可以通过多种方式与亲友之间进行沟通与感情倾诉。但都是通过网络进行沟通，该种沟通效果较差，对方不能对自己的倾诉内容感同身受，有时甚至变成了被迫倾听，不仅不能使双方关系更紧密，反而因沟通方式、倾诉内容不当导致双方关系越来越疏远。有时朝夕相处的同事、同学、朋友因距离较远已经不再适合无话不谈，用户需要一种更适合情感交互的方式。针对这一现象，智能设备的智能化功能应该向用户的情感交互方向延伸，在现有技术中还未出现通过图片统计用户心情状态的技术手段，使其不能充分调动用户的感官，没有对图片所携带的信息进行充分利用。因此，如何提供一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备，以解决现有技术无法通过图片携带的信息对用户的心情状态做出智能统计与人性化呈现等缺陷，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备，用于解决现有技术无法通过图片携带的信息对用户的心情状态做出智能统计与人性化呈现的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种基于图片的心情统计方法，包括：获取图片的标注信息；根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型；按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类；统计预设周期内每一个分类的图片数目。于本专利技术的一实施例中，所述获取图片的标注信息的步骤包括：获取所述图片的文字标注信息；和/或获取所述图片的语音标注信息，将所述语音标注信息转换为所述文字标注信息；和/或获取所述图片的表情标注信息，将所述表情标注信息转换为所述文字标注信息。于本专利技术的一实施例中，所述根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型的步骤包括：将所述标注信息进行语义识别，将语义识别的内容与预设心情词库进行匹配；所述预设心情词库中包括至少一种心情，且每一种心情对应多个特征词；提取所述语义识别的内容中在所述预设心情词库中出现的特征词，并在所述预设心情词库中相应查找到所述特征词归属的心情；所述心情包括：喜、怒、哀、乐、恐、惊和/或思；将相应查找到所述特征词归属的心情作为所述图片的心情类型。于本专利技术的一实施例中，所述统计预设周期内每一个分类的图片数目的步骤包括：将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类，一类为用户心情好的图片，另一类为用户心情不好的图片；统计用户心情好的图片数目和用户心情不好的图片数目。于本专利技术的一实施例中，所述将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类的步骤包括：将心情类型为喜与乐的图片作为用户心情好的图片，将心情类型为怒、哀、恐、惊与思的图片作为用户心情不好的图片。于本专利技术的一实施例中，还包括：将所述预设周期内每一个分类的图片列表显示，并将每一个分类的图片数目以统计图形式显示。于本专利技术的一实施例中，还包括：接收用户针对其中一个分类的图片浏览指令，并向用户推送心情统计表；所述心情统计表显示用户心情好的时间与地点和/或用户心情不好的时间与地点。本专利技术另一方面提供一种基于图片的心情统计系统，包括：标注信息获取模块，用于获取图片的标注信息；心情确定模块，用于根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型；分类模块，用于按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类；统计模块，用于统计预设周期内每一个分类的图片数目。本专利技术又一方面提供一种介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述基于图片的心情统计方法。本专利技术最后一方面提供一种设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述基于图片的心情统计方法。如上所述，本专利技术所述的基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备，具有以下有益效果：可以智能地对用户车机端或移动终端的图片按心情进行分类统计，以告知用户在一定周期内心情好或者心情不好的次数以及具体信息，增强了用户与智能设备的情感交互，使得用户的情感需求得到关注并以此调节用户的心情状态。从一定程度上引导用户可以无所顾忌、毫无保留的、更真实的倾诉自己内心所想，不必担心是否会将负能量信息带与他人或自己的正能量信息引起他人的烦感，使得用户通过一种与图片关联的心情日记的方式了解自己的心情变化。附图说明图1显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的应用场景架构图。图2显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的原理流程图。图3显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的标注信息获取流程图。图4显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的心情确定流程图。图5显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的统计流程图。图6显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的分类流程图。图7显示为本专利技术的基于图片的心情统计方法于一实施例中的下雨堵车图片心情确定流程图。图8显示为本专利技术的基于图片的心情统计系统于一实施例中的结构示意图。元件标号说明8基于图片的心情统计系统81标注信息获取模块82心情确定模块83分类模块84统计模块S21～S24步骤S211～S213步骤S221～S223步骤S241～S242步骤S241A～S241B步骤S71～S76步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本专利技术所述基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备可以智能地对用户车机端或移动终端的图片按心情进行分类统计，以告知用户在一定周期内心情好或者心情不好的次数以及具体信息，增强了用户与智能设备的情感交互，使得用户的情感需求得到关注并以此调节用户的心情状态。以下将结合图示对本实施例所提供的基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备进行详细描述。如图1所示，于一实施例中，所述基于图片的心情统计方法应用于移动终端或车机端。用户移动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图片的心情统计方法，其特征在于，包括：/n获取图片的标注信息；/n根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型；/n按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类；/n统计预设周期内每一个分类的图片数目。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图片的心情统计方法，其特征在于，包括：
获取图片的标注信息；
根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型；
按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类；
统计预设周期内每一个分类的图片数目。


2.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法，其特征在于，所述获取图片的标注信息的步骤包括：
获取所述图片的文字标注信息；和/或
获取所述图片的语音标注信息，将所述语音标注信息转换为所述文字标注信息；和/或
获取所述图片的表情标注信息，将所述表情标注信息转换为所述文字标注信息。


3.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法，其特征在于，所述根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词，并根据所述心情特征词确定心情类型的步骤包括：
将所述标注信息进行语义识别，将语义识别的内容与预设心情词库进行匹配；所述预设心情词库中包括至少一种心情，且每一种心情对应多个特征词；
提取所述语义识别的内容中在所述预设心情词库中出现的特征词，并在所述预设心情词库中相应查找到所述特征词归属的心情；所述心情包括：喜、怒、哀、乐、恐、惊和/或思；
将相应查找到所述特征词归属的心情作为所述图片的心情类型。


4.根据权利要求3所述的基于图片的心情统计方法，其特征在于，所述统计预设周期内每一个分类的图片数目的步骤包括：
将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类，一类为用户心情好的图片，另一类为用户心情不好的图片；
统计用户心情好的图片数目和用户心情不好...

【专利技术属性】
技术研发人员：时红仁，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31