【技术实现步骤摘要】
基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备
本专利技术属于智能统计领域,涉及一种对图片进行心情统计的方法,特别是涉及一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备。
技术介绍
随着电子设备的不断升级换代,社交软件以及社交方式也越来越多样化,人们可以通过多种方式与亲友之间进行沟通与感情倾诉。但都是通过网络进行沟通,该种沟通效果较差,对方不能对自己的倾诉内容感同身受,有时甚至变成了被迫倾听,不仅不能使双方关系更紧密,反而因沟通方式、倾诉内容不当导致双方关系越来越疏远。有时朝夕相处的同事、同学、朋友因距离较远已经不再适合无话不谈,用户需要一种更适合情感交互的方式。针对这一现象,智能设备的智能化功能应该向用户的情感交互方向延伸,在现有技术中还未出现通过图片统计用户心情状态的技术手段,使其不能充分调动用户的感官,没有对图片所携带的信息进行充分利用。因此,如何提供一种基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备,以解决现有技术无法通过图片携带的信息对用户的心情状态做出智能统计与人性化呈现等缺陷,成为本领域技术人员亟待解决的技术问 ...
【技术保护点】
1.一种基于图片的心情统计方法,其特征在于,包括:/n获取图片的标注信息;/n根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型;/n按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类;/n统计预设周期内每一个分类的图片数目。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图片的心情统计方法,其特征在于,包括:
获取图片的标注信息;
根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型;
按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类;
统计预设周期内每一个分类的图片数目。
2.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述获取图片的标注信息的步骤包括:
获取所述图片的文字标注信息;和/或
获取所述图片的语音标注信息,将所述语音标注信息转换为所述文字标注信息;和/或
获取所述图片的表情标注信息,将所述表情标注信息转换为所述文字标注信息。
3.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型的步骤包括:
将所述标注信息进行语义识别,将语义识别的内容与预设心情词库进行匹配;所述预设心情词库中包括至少一种心情,且每一种心情对应多个特征词;
提取所述语义识别的内容中在所述预设心情词库中出现的特征词,并在所述预设心情词库中相应查找到所述特征词归属的心情;所述心情包括:喜、怒、哀、乐、恐、惊和/或思;
将相应查找到所述特征词归属的心情作为所述图片的心情类型。
4.根据权利要求3所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述统计预设周期内每一个分类的图片数目的步骤包括:
将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类,一类为用户心情好的图片,另一类为用户心情不好的图片;
统计用户心情好的图片数目和用户心情不好...
【专利技术属性】
技术研发人员:时红仁,
申请(专利权)人:上海擎感智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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