智能语音系统测试方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开的实施例公开了一种智能语音系统测试方法、装置及电子设备。该方法应用于电子设备，包括：在电子设备与车辆之间建立连接；以标准播放属性，播放测试音频；通过连接，接收来自车辆的第一数据；其中，第一数据用于表征车辆的智能语音系统针对测试音频的表现；根据第一数据，输出对智能语音系统的测试结果。与现有技术相比，本公开的实施例中的测试方式的测试准确性更好。

Test method, device and electronic equipment of intelligent voice system

【技术实现步骤摘要】
智能语音系统测试方法、装置及电子设备
本公开涉及系统测试
，尤其涉及一种智能语音系统测试方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术的迅速发展，智能语音系统在车辆上的使用越来越普遍。为了保证车辆的智能语音系统可靠运行，有必要对智能语音系统进行测试。目前，在进行智能语音系统的测试时，一般由人工说测试音频，人工的发音、口音等会对测试结果造成非常大的影响，因此，现有测试方式的测试准确性差。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种智能语音系统测试方法、装置及电子设备。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种智能语音系统测试方法，应用于电子设备，包括：在所述电子设备与车辆之间建立连接；以标准播放属性，播放测试音频；通过所述连接，接收来自所述车辆的第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述车辆的智能语音系统针对所述测试音频的表现；根据所述第一数据，输出对所述智能语音系统的测试结果。根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种智能语音系统测试装置，应用于电子设备，包括：建立模块，用于在所述电子设备与车辆之间建立连接；播放模块，用于以标准播放属性，播放测试音频；第一接收模块，用于通过所述连接，接收来自所述车辆的第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述车辆的智能语音系统针对所述测试音频的表现；输出模块，用于根据所述第一数据，输出对所述智能语音系统的测试结果。根据本公开实施例的再一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述智能语音系统测试方法。根据本公开实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述智能语音系统测试方法。本公开的实施例中，可以在电子设备与车辆之间建立连接，并以标准播放属性播放测试音频；接下来，可以通过建立好的连接，接收来自车辆的，表征车辆的智能语音系统针对测试音频的表现的第一数据；之后，根据第一数据，即可输出对智能语音系统的测试结果，从而实现对车辆的智能语音系统的测试。可见，本公开的实施例中，在进行智能语音系统的测试时，并不是由人工说测试音频，而是由机器以标准播放属性来播放测试音频，测试结果是基于以标准播放属性播放的测试音频得到的，这样能够排除人工的发音、口音、环境、速度、疲劳度等因素对测试结果的影响，因此，与现有技术相比，本公开的实施例中的测试方式的测试准确性更好，另外，本公开的实施例还能够较好地保证测试效率，减少测试成本。下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：图1为本公开一示例性实施例提供的智能语音系统测试方法的流程示意图；图2为本公开另一示例性实施例提供的智能语音系统测试方法的流程示意图；图3为本公开再一示例性实施例提供的智能语音系统测试方法的流程示意图；图4为本公开又一示例性实施例提供的智能语音系统测试方法的流程示意图；图5为本公开一示例性实施例提供的智能语音系统测试装置的结构示意图；图6为本公开另一示例性实施例提供的智能语音系统测试装置的结构示意图；图7是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。具体实施方式仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，不代表任何特定技术含义和必然逻辑顺序；“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本公开中字符“/”表示前后关联对象是一种“或”的关系。还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。终端设备、计算机系统等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。示例性方法图1是本公开一示例性实施例提供的智能语音系统测试方法的流程示意图。图1所示的方法包括步骤101、步骤102、步骤103和步骤104，下面对各步骤分别进行说明。步骤101，在电子设备与车辆之间建立连接。这里，电子设备可以为个人电脑(PersonalComputer，PC)，车辆可以为纯电动汽车或者混合电动汽车。当然，电子设备和车辆的类型并不局限于此，具体可以根据实际情况来确定，本公开的实施例对此不做任何限定。这里，电子设备与车辆之间建立的连接可以为通用串行总线(UniversalSerialBus，USB)连接或者无线保真(WirelessFidelity，WIFI)连接，例如，电子设备上可以设置有第一USB本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能语音系统测试方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：/n在所述电子设备与车辆之间建立连接；/n以标准播放属性，播放测试音频；/n通过所述连接，接收来自所述车辆的第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述车辆的智能语音系统针对所述测试音频的表现；/n根据所述第一数据，输出对所述智能语音系统的测试结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能语音系统测试方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：
在所述电子设备与车辆之间建立连接；
以标准播放属性，播放测试音频；
通过所述连接，接收来自所述车辆的第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述车辆的智能语音系统针对所述测试音频的表现；
根据所述第一数据，输出对所述智能语音系统的测试结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述以标准播放属性，播放测试音频之前，所述方法还包括：
响应用户输入操作，生成测试用例；
根据所述测试用例，获取测试音频；
所述根据所述第一数据，输出对所述智能语音系统的测试结果，包括：
根据所述第一数据和所述测试用例，输出对所述智能语音系统的测试结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据和所述测试用例，输出对所述智能语音系统的测试结果，包括：
从所述第一数据中，获取所述智能语音系统在对所述测试音频进行语音识别处理时，在N个处理节点的N个实际处理结果；其中，N为正整数；
从所述测试用例中，获取所述智能语音系统在对所述测试音频进行语音识别处理时，在所述N个处理节点的N个理论处理结果；
根据所述N个实际处理结果和所述N个理论处理结果，输出对所述智能语音系统的测试结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N个实际处理结果包括：在意图解析节点的实际解析结果以及在接口调用节点的实际调用结果，所述N个理论处理结果包括：在所述意图解析节点的理论解析结果以及在所述接口调用节点的理论调用结果；
所述根据所述N个实际处理结果和所述N个理论处理结果，输出对所述智能语音系统的测试结果，包括：
确定所述实际解析结果与所述理论解析结果的第一匹配度，以及所述实际调用结果与所述理论调用结果的第二匹配度；
根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，输出对所述智能语音系统的测试结果。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个实际处理结果和所述N个理论处理结果，输出对所述智能语音系统的测试结果，包括：
根据所述N个实际处理结果和所述N个理论处理结果，确定所述N个处理节点中，存在处理故障的目标处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，
申请(专利权)人：智车优行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11