临床试验数据的录入方法及装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种临床试验数据的录入方法及装置、介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：在获取多患者的临床试验数据；根据临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，得到对应于时间节点的临床试验数据；将时间节点进行结构化处理，以及对时间节点的临床试验数据进行归一化处理，得到数据挖掘处理后的临床试验数据；根据目标患者的患者标识，将对应于目标患者的数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。相较于人工录入的方式，本技术方案具有效率高且出错率低的技术效果。从而，本技术方案有利于快速准确地将临床数据进行统计和研究，进而缩短对相关研究对象的研究周期。

Data input method, device, medium and electronic equipment of clinical trial

【技术实现步骤摘要】
临床试验数据的录入方法及装置、介质和电子设备
本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种临床试验数据的录入方法及装置，以及实现上述临床试验数据的录入方法的计算机可读介质和电子设备。
技术介绍
医疗领域中源源不断地产生大量的临床数据，由于临床数据能够较为真实地反映患者对其所使用的药物的反映症状，因此临床数据可以用于药品研究以及病理研究等。例如：采用临床试验的方式获取详实准确的临床数据，进而证实或揭示试验药物的作用、不良反应和/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄状态，以确定试验药物的有效性与安全性。具体的，临床数据来源于患者的病历、对患者的病例的分析、患者疾病的治疗方案等。为了基于临床数据进行试验药物或病种治疗的研究，可以根据临床数据交换标准协会提供的标准，完成临床试验数据采集、交换、提交、分析等环节，以最终实现对进行试验药物或病种治疗的研究。相关技术中，采用人工录入的方式将临床数据录入计算机系统，以通过计算机系统分析录入的临床数据，最终根据分析结果实现对研究对象的研究。然而，人工录入的方式依赖录入人员的专业度和工作态度，存在效率低下、出错率较高的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开实施例的目的在于提供一种临床试验数据的录入方法、临床试验数据的录入装置，以及实现上述方法的计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提升医学数据的处理效率，进而有利于提升科研效率。<br>本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的第一方面，提供了一种临床试验数据的录入方法，该方法包括：在获取多患者的临床试验数据；根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，得到对应于所述时间节点的临床试验数据；将所述时间节点进行结构化处理，以及对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，得到数据挖掘处理后的临床试验数据；根据目标患者的患者标识，将对应于所述目标患者的所述数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。在示例性的实施例中，基于前述方案，根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，包括：根据所述时间节点对关于所述临床试验方案的临床试验数据进行界定，对界定后的临床试验数据进行拆分，以得到对应于所述时间节点的临床试验数据。在示例性的实施例中，基于前述方案，将所述时间节点进行结构化处理，包括：在自由文本的临床试验数据中进行自然语言处理，以抽取关键事件的发生时间；其中，所述关键事件包括以下信息的一种或多种：签署知情同意书、筛选失败、分配随机号、首次用药、出组。在示例性的实施例中，基于前述方案，对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，包括：基于预设映射词典，将所述临床试验数据映射为对应的标准词；或，基于预设转换关系，将第一临床试验数据转换为第二临床试验数据。在示例性的实施例中，基于前述方案，在获取多患者的临床试验数据之后，所述方法还包括：根据预设的语种转换关系，将第一语种的临床试验数据翻译为第二语种的临床试验数据。在示例性的实施例中，基于前述方案，在对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理之后，所述方法还包括：将归一化处理之后的临床试验数据中的时间、年龄、低频词进行脱敏处理。在示例性的实施例中，基于前述方案，在将对应于所述目标患者的所述数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统之前，所述方法还包括：将数据挖掘处理后的临床试验数据的数据格式归一化为目标格式。根据本公开实施例的第二方面，提供了一种临床试验数据的录入装置，该装置包括：数据获取模块、数据拆解模块、数据挖掘模块和数据传输模块。其中，上述数据获取模块，被配置为：在获取多患者的临床试验数据；上述数据拆解模块，被配置为：根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，得到对应于所述时间节点的临床试验数据；上述数据挖掘模块，被配置为：将所述时间节点进行结构化处理，以及对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，得到数据挖掘处理后的临床试验数据；以及，上述数据传输模块，被配置为：根据目标患者的患者标识，将对应于所述目标患者的所述数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例第一方面任意一种技术方案所述的临床试验数据的录入方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例第一方面任意一种技术方案所述的临床试验数据的录入方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本公开的一些实施例中，获取真实世界的临床试验数据之后，根据临床试验数据中的临床试验方案的时间节点对其进行拆解处理，得到对应于所述时间节点的临床试验数据；进一步地，将时间节点进行结构化处理，并对时间节点的临床试验数据进行归一化处理，从而实现对数据的数据挖掘。进而，根据目标患者的患者标识，将对应于每个目标患者的数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。本技术方案通过对临床试验数据的拆解处理、结构化处理以及归一化处理，能够实现数据自动化录入目标系统的效果。相较于人工录入的方式，本技术方案具有效率高且出错率低的技术效果。从而，本技术方案有利于快速准确地将临床数据进行统计和研究，进而缩短对相关研究对象(如，目标药物或目标病种等)的研究周期。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出本公开示例性实施例中用于实现临床试验数据的录入方法及装置的系统架构示意图；图2示出了根据本公开的一实施例的临床试验数据的录入方法的流程示意图；图3示出了根据本公开的另一实施例的临床试验数据的录入方法的流程示意图；图4示出了根据本公开的一实施例的数据拆解示意图；图5示出了根据本公开的一实施例的临床试验数据的录入装置的结构示意图；图6示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；以及，图7示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种临床试验数据的录入方法，其特征在于，所述方法包括：/n在获取多患者的临床试验数据；/n根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，得到对应于所述时间节点的临床试验数据；/n将所述时间节点进行结构化处理，以及对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，得到数据挖掘处理后的临床试验数据；/n根据目标患者的患者标识，将对应于所述目标患者的所述数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种临床试验数据的录入方法，其特征在于，所述方法包括：
在获取多患者的临床试验数据；
根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，得到对应于所述时间节点的临床试验数据；
将所述时间节点进行结构化处理，以及对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，得到数据挖掘处理后的临床试验数据；
根据目标患者的患者标识，将对应于所述目标患者的所述数据挖掘处理后的临床试验数据传输至目标系统。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述临床试验数据中的临床试验方案的时间节点进行拆解处理，包括：
根据所述时间节点对关于所述临床试验方案的临床试验数据进行界定，对界定后的临床试验数据进行拆分，以得到对应于所述时间节点的临床试验数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述时间节点进行结构化处理，包括：
在自由文本的临床试验数据中进行自然语言处理，以抽取关键事件的发生时间；
其中，所述关键事件包括以下信息的一种或多种：签署知情同意书、筛选失败、分配随机号、首次用药、出组。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述时间节点的临床试验数据进行归一化处理，包括：
基于预设映射词典，将所述临床试验数据映射为对应的标准词；或，
基于预设转换关系，将第一临床试验数据转换为第二临床试验数据。


5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在获取多患者的临床试验数据之后，所述方法还包括：
根据预设的语种转换关系，将第一语种的临床试验数据翻译为第二语种的临...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛健，
申请(专利权)人：天津新开心生活科技有限公司，天津开心生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12