临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种临床试验患者招募方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标条件组以及所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系；根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历；根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历；根据所述目标电子病历确定临床试验患者。本公开实施例提供的技术方案，可以根据目标条件组中的条件以及各个条件之间的逻辑规则自动地确定符合条件的电子病历，以进一步地确定临床试验患者。

Clinical trial patient recruitment methods and devices, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及信息分析及处理
，尤其涉及一种临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在临床试验中，通常需要招募一些符合条件的患者进行药品的系统性研究，以证实或揭示药品的作用、不良反应或试验药品的吸收、分布、代谢和排泄等。因此，招募适合的受试者是临床试验项目能够顺利高效进行的一个关键环节。传统的受试者招募方式包括医生推荐、发布招募广告、社区招募等。但是通过上述方式进行受试者的招募局限性比较大，例如医生难以了解患者最新完整的疾病状况，符合条件的受试者无法及时获得招募消息等。因此，一种可以智能、高效并且精准地确定可招募的受试者的方法对于临床研究来说至关重要。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开实施例提供一种临床试验患者招募方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够通过目标数据库中的电子病历自动、高效的确定符合筛选条件的临床试验患者。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。本公开实施例提出一种临床试验患者招募方法，该方法包括：获取目标条件组以及所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系；根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历；根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历；根据所述目标电子病历确定临床试验患者。在一些实施例中，所述目标条件组包括第一目标条件，所述第一目标条件包括目标指标；其中，根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历，包括：根据所述目标指标对所述目标数据库中的电子病历进行分类处理；按照所述第一目标条件对分类后的电子病历进行筛选，以确定所述候选电子病历。在一些实施例中，所述电子病历中包括至少一个第五目标字段，所述至少一个第五目标字段与所述目标指标存在对应关系；其中，根据所述目标指标对所述目标数据库中的电子病历进行分类处理，包括：通过目标神经网络模型对所述至少一个第五目标字段进行处理，以对所述目标数据库中的电子病历进行分类。在一些实施例中，根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历，包括：获取目标医疗领域的电子病历，所述目标医疗领域的电子病历包括第一目标字段；对所述第一目标字段的值进行分词处理，以获得分词结果；根据所述第一目标字段的值的分词结果获得所述目标数据库。在一些实施例中，所述目标条件组包括第二目标字段，所述第二目标字段包括字段名称和字段值；其中，根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历，还包括：根据所述第二目标字段的字段名称在所述目标数据库中确定对应的第三目标字段；在所述第三目标字段中确定与所述第二目标字段的字段值匹配的第四目标字段；根据所述第四目标字段确定与所述目标条件组匹配的候选电子病历。在一些实施例中，所述目标条件组包括第二目标条件，所述第二目标条件对应于逻辑关系非；其中，根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历，包括：将所述第二目标条件对应的电子病历从所述候选电子病历中滤除。在一些实施例中，所述目标条件组包括第三目标条件和第四目标条件，所述第三目标条件和所述第四目标条件对应于逻辑与；其中，根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历，包括：将与所述第三目标条件不相关的电子病历以及与所述第四目标条件不相关的电子病历从所述候选电子病历中滤除。本公开实施例提供一种临床试验患者招募装置，所述临床试验患者招募装置包括：条件获取模块、候选电子病历获取模块、目标电子病历确定模块以及临床试验患者确定模块。其中，条件获取模块可以配置为获取目标条件组以及所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系；所述候选电子病历获取模块可以配置为根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历；所述目标电子病历确定模块可以配置为根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历；所述临床试验患者确定模块可以配置为根据所述目标电子病历确定临床试验患者。本公开实施例提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的临床试验患者招募方法。本公开实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的临床试验患者招募方法。本公开某些实施例提供的临床试验患者招募方法、装置及电子设备和计算机可读存储介质，可以通过目标条件组中的条件在目标数据库中确定了电子病历，然后根据目标条件组中各个条件之间的逻辑关系，在所述候选电子病历中确定了目标电子病历，并进一步地根据目标电子病历确定了临床试验患者。该方法，能够根据目标条件组中的条件在目标数据库中自动、快速地确定与目标条件组中的条件吻合的电子病历，并进一步地确定临床试验患者。使用上述方法在目标数据库中的电子病历自动确定临床试验中可招募的志愿者，相比于人工推荐志愿者或者人为张贴广告吸引志愿者，既可以提高志愿者命中概率，又可以提高招募效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了可以应用于本公开实施例的临床试验患者招募方法或临床试验患者招募装置的示例性系统架构的示意图。图2是根据一示例性实施例示出的一种应用于临床试验患者招募装置的计算机系统的结构示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种临床试验患者招募的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种筛选条件分解的示意图。图5是图3中步骤S2在一示例性实施例中的流程图。图6是图3中步骤S3在一示例性实施例中的流程图。图7是根据一示例性实施例示出的一种医疗词汇知识图谱的示意图。图8是图3中步骤S3在另一示例性实施例中的流程图。图9是根据一示例性实施例示出的一种第五目标字段的原始文本示意图。图10是根据一示例性实施例示出的一种临床试验患者招募装置的框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种临床试验患者招募方法，其特征在于，包括：/n获取目标条件组以及所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系；/n根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历；/n根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历；/n根据所述目标电子病历确定临床试验患者。/n

【技术特征摘要】
1.一种临床试验患者招募方法，其特征在于，包括：
获取目标条件组以及所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系；
根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历；
根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历；
根据所述目标电子病历确定临床试验患者。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述目标条件组包括第一目标条件，所述第一目标条件包括目标指标；其中，根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历，包括：
根据所述目标指标对所述目标数据库中的电子病历进行分类处理；
按照所述第一目标条件对分类后的电子病历进行筛选，以确定所述候选电子病历。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述电子病历中包括至少一个第五目标字段，所述至少一个第五目标字段与所述目标指标存在对应关系；其中，根据所述目标指标对所述目标数据库中的电子病历进行分类处理，包括：
通过目标神经网络模型对所述至少一个第五目标字段进行处理，以对所述目标数据库中的电子病历进行分类。


4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系在所述候选电子病历中确定目标电子病历，包括：
获取目标医疗领域的电子病历，所述目标医疗领域的电子病历包括第一目标字段；
对所述第一目标字段的值进行分词处理，以获得分词结果；
根据所述第一目标字段的值的分词结果获得所述目标数据库。


5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述目标条件组包括第二目标字段，所述第二目标字段包括字段名称和字段值；其中，根据所述目标条件组中的各个条件在包括全量医疗数据的目标数据库中确定候选电子病历，还包括：
根据所述第二目标字段的字段名称在所述目标数据库中确定对...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢璟，郝原，朱彤，冯绍伦，
申请(专利权)人：天津开心生活科技有限公司，天津新开心生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12