本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质及电子设备，该数据处理方法包括：接收用户输入的数据查询指令，所述数据查询指令包括数据查询信息；根据所述数据查询信息获取目标动态链接库DLL文件并创建所述目标DLL...

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种问答模型的确定方法及装置、问答方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述问答模型的确定方法包括：基于第一样本对候选语言表征模型进行训练，确定出目标语言表征模型；获取第二样本和所述第二样本对...

本申请实施例公开了一种图表化的主成分分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得与指定对象对应的原始特征；通过主成分分析对所述原始特征进行自动归类，获得综合特征和对应的特征贡献率；对所述综合特征和所述特征贡献率进行图表化处理，...

本申请公开了一种患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质，所述方法包括：接收来自用户端的健康需求信息；根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令；根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型；根据所述指定患者确定患者粒度...

本公开涉及一种用户的管理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：通过第一级别的医疗平台获取用户的初步筛查信息，并根据所述初步筛查信息以及风险预测模型，得到所述用户的风险预测等级；根据所述风险预测等级确定所...

本发明公开了一种临床试验数据验证方法、装置、计算机可读存储介质及设备。该方法包括接收对初始数据进行处理得到的过程数据、以及得到过程数据的数据处理记录和采用预设算法对数据处理记录进行加密得到的记录编码，并将记录编码与该记录编码的父编码作为...

本公开是关于一种医疗数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及医疗文本识别技术领域，该方法包括：获取待识别医疗文本，并利用训练完成的隐马尔可夫模型对所述待识别医疗文本进行分词处理，得到第一分词结果；其中，所述待识别医疗文本中包括特定...

本公开是关于一种辅助分析方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取阳性样本以及阴性样本，对所述阴性样本数据进行补充，得到样本集；对所述样本集中的用户数据进行预处理，得到特征数据，对所述特征数据进行筛...

本公开涉及医疗数据挖掘技术领域，提供了医学实体关系抽取模型的训练方法及装置、医学实体关系抽取方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中，上述的模型的训练方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括有标签训练样本集和全局无标签训练样本集；...

本公开涉及医疗数据挖掘技术领域，提供了患病风险等级预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取多个目标患病风险预测模型和目标对象对应的疾病目标影响因子的值；根据疾病目标影响因子的值，分别确定出每个目标患病风险预测模...

本发明是关于一种医学数据关系挖掘方法及装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：获取目标文本中的第一医学数据和第二医学数据，第一医学数据和第二医学数据通过实体识别算法从目标文本中抽取出来；获取第一医学数据的本身特征、第二医学数据的本身...

本公开提供了一种治疗时长获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及医疗大数据领域。具体实现方案为：基于电子病历(EMR)系统中的不同来源表合并生成药品信息表；根据预设的药品规则，从药品信息表中筛选出第一目标药品信息，并对第一目标药品信息进...

本公开提供了一种录入数据的方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。方法包括：根据待录入数据库的当前数据条目的标识符，确定数据库中是否已存在与当前数据条目相同的目标数据条目；若数据库中是存在与当前数据条目相同的目标...

本发明公开了一种临床试验管理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括，获取目标临床试验受试者的数据信息，以触发所述目标临床试验的在线流程；根据预先配置的所述目标临床试验对应的任务节点及所述任务节点的执行角色，对所述目标临床试...

本发明适用于医疗数据处理技术领域，提供了一种文档处理方法以及系统，该方法包括：获取待处理文档；根据所述待处理文档对应的文档模板，对所述待处理文档进行解析，以获得至少一个字段数据；根据所述文档模板和所述待处理文档，对所述字段数据进行映射，...

本公开提供了一种临床试验数据的时序分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及数据分析领域。其中，临床试验数据的时序分析方法包括：提取病例报告表中不同医疗阶段的阶段信息，基于所述阶段信息构造医疗数据字典，所述病例报告表用于存储所述...

本公开提供了一种目标信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及信息处理领域。其中，目标信息显示方法包括：基于注意力机制的权重模型的第一层模型，确定词向量表示的第一权重；基于词向量表示的第一权重，将多个词向量表示处理为对应的语...

本公开涉及一种疾病事件发生概率的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取样本数据库以及其中各个样本的特征数据和事件类型；获取目标患者的特征数据，并根据目标患者的特征数据和样本的特征数据得到目标患者...

本公开实施例提供了一种医疗数据的探测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，所述探测方法包括：获取医疗程序在数据沙箱中运行生成的第一运行数据；根据所述第一运行数据和设定的配置逻辑生成配置规则；根据所述配置规则对所述...

本发明适用于医疗数据挖掘技术领域，提供了一种自动判别治疗线的方法及装置，该方法包括：根据患者的临床医疗数据，获取临床医疗数据涉及的治疗方案；根据用药密度对治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案；根据方案周期对第一聚合治疗方案进行聚合，获...