本发明专利技术适用于医疗数据挖掘技术领域，提供了一种自动判别治疗线的方法及装置，该方法包括：根据患者的临床医疗数据，获取临床医疗数据涉及的治疗方案；根据用药密度对治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案；根据方案周期对第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案；根据第二聚合治疗方案，判别治疗线是否发生改变。本实施例采用自动方式对治疗线进行判别，用药密度对所述治疗方案进行聚合，并根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，避免了人工判别治疗线容易存在误判的情况，极大提高了治疗线的判断准确率。极大提高了治疗线的判断准确率。极大提高了治疗线的判断准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种自动判别治疗线的方法以及装置
[0001]本专利技术属于医疗数据挖掘
，尤其涉及一种自动判别治疗线的方法以及装置。
技术介绍
[0002]患者在治疗过程中，通常随着治疗过程的进行，治疗方案也会相应进行调整。例如，对于实体瘤的治疗，可能一开始采用的是一线治疗(即经过循证医学验证的、全部专家认同的治疗方式)，而当在治疗过程中发现一线治疗方式无效时，可能会采取二线治疗方式或三线治疗方式(少部分专家认同的治疗方式)，即在治疗过程中可能涉及到治疗线的变更。
[0003]目前在进行治疗线的判别时，通常采用的是人工判别的方式，即通过常规的数据挖掘方式抽取患者各个时间段的医疗数据，根据《中国临床肿瘤学会诊疗指南》及医疗数据人工判别治疗方案，并根据人工判别的治疗方案时间分布进行人工判别治疗线。然而，采用人工判别治疗线的方式容易存在误判的情形，从而导致无法正确判别治疗线。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种自动判别治疗线的方法，以解决现有技术中存在的人工判别治疗线时容易发生误判的技术问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种自动判别治疗线的方法，包括：
[0006]根据患者的临床医疗数据，获取所述临床医疗数据涉及的治疗方案；
[0007]根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案；
[0008]根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案；
[0009]根据所述第二聚合治疗方案，判别治疗线是否发生改变。
[0010]本专利技术实施例的第二方面提供了一种自动判别治疗线的装置，包括：
[0011]初始方案获取模块，用于根据患者的临床医疗数据，获取所述临床医疗数据涉及的治疗方案；
[0012]第一方案获取模块，用于根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案；
[0013]第二方案获取模块，用于根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案；
[0014]判别模块，用于根据所述第二聚合治疗方案，判别治疗线是否发生改变。
[0015]本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的自动判别治疗线的方法。
[0016]本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的自动判别治疗线的方
法。
[0017]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果至少在于：
[0018](1)本实施例采用自动方式对治疗线进行判别，避免了人工判别治疗线容易存在误判的情况，极大提高了治疗线的判断准确率。
[0019](2)本实施例通过用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案，从而可以覆盖绝大部分治疗方案的聚合生成，避免了人工识别治疗方案时容易遗漏的问题，可以对治疗方案进行有效区分。
[0020](3)本实施例根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案，从而避免了人工识别过程中将治疗周期设定为一个固定值时导致治疗线发生误判的情况，有助于提高治疗线的判断准确率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法的实现流程示意图一；
[0023]图2是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法的实现流程示意图二；
[0024]图3是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中根据用药密度对所述治疗方案进行聚合步骤的实现流程图一；
[0025]图4是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中处方数据的时间轴陈列及聚合示意图；
[0026]图5是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中根据用药密度对所述治疗方案进行聚合步骤的实现流程图二；
[0027]图6是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中不同就诊区间下初步治疗方案的拆分示意图；
[0028]图7是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中根据用药密度对所述治疗方案进行聚合步骤的实现流程图三；
[0029]图8是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中根据用药密度对所述治疗方案进行聚合步骤的实现流程图四；
[0030]图9是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合步骤的实现流程图；
[0031]图10是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中一种医院治疗方案周期分布示意图；
[0032]图11是图10经过时间窗增强过滤获得的医院治疗方案周期分布示意图；
[0033]图12是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法中另一种医院治疗方案周期分布示意图；
[0034]图13是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的方法的实现流程示意图三；
[0035]图14是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的装置的示意图一；
[0036]图15是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的装置的示意图二；
[0037]图16是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的装置中第一方案获取模块的示意图；
[0038]图17是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的装置中第二方案获取模块的示意图；
[0039]图18是本专利技术实施例提供的自动判别治疗线的装置的示意图三；
[0040]图19是本专利技术实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
[0041]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0042]为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0043]请参阅图1，本实施例提供了一种自动判别治疗线的方法，包括：
[0044]步骤S10：根据患者的临床医疗数据，获取所述临床医疗数据涉及的治疗方案。
[0045]获取的医疗数据可以来源于患者的电子病历，其中记载了患者就医的记录等信息。患者每次就诊，都会形成一次就诊记录，其中至少记载了一条治疗方案，每条治疗方案中至少包含了一种处方药物。
[0046]请参阅图2，在一个实施例中，步骤S10前还包括获取患者的临床医疗数据，其具体包括如下步骤：
[0047]步骤S001：确定所要研究的处方药物集合。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动判别治疗线的方法，其特征在于，包括：根据患者的临床医疗数据，获取所述临床医疗数据涉及的治疗方案；根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案；根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案；根据所述第二聚合治疗方案，判别治疗线是否发生改变。2.如权利要求1所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述根据患者的临床医疗数据，获取所述临床医疗数据涉及的治疗方案步骤前，还包括：确定所要研究的处方药物集合；根据所述处方药物集合，通过数据挖掘获取患者的初始临床医疗数据，所述初始临床医疗数据至少包括诊号、处方日期以及处方药物；根据所述处方日期的先后顺序对所述初始临床医疗数据进行排序，获得临床医疗数据。3.如权利要求1所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案，包括：获取处方药物的用药密度，所述用药密度为时间段内每天处方药物的去重数量之和与时间段长度的比值；判断所述处方药物的用药密度是否单调增长；若所述处方药物的用药密度单调增长，则将单调增长区间内的所述处方药物聚合为一个治疗方案；若所述处方药物的用药密度下降，则将用药密度下降对应的处方药物的处方日期作为另一个治疗方案的起始时间。4.如权利要求3所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案步骤和所述根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案步骤间，还包括：判断同一个治疗方案是否对应多个诊号；若同一个所述治疗方案对应多个诊号，则根据诊号对所述治疗方案进行拆分，获得经过拆分的治疗方案。5.如权利要求3所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案步骤和所述根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案步骤间，还包括：判断一治疗方案是否为该治疗方案前后两个治疗方案的相加之和；若该治疗方案为前后两个治疗方案的相加之和，则将该治疗方案拆分为至少两个治疗方案；判断经过拆分的至少两个治疗方案与所述前后两个治疗方案是否保持一致；若经过拆分的至少两个治疗方案与所述前后两个治疗方案保持一致，则保留该拆分结果。6.如权利要求5所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述判断经过拆分的至少两个治疗方案与所述前后两个治疗方案是否保持一致步骤后，还包括：若经过拆分的至少两个治疗方案与所述前后两个治疗方案不保持一致，则保留拆分前
的治疗方案。7.如权利要求3所述的自动判别治疗线的方法，其特征在于，所述根据用药密度对所述治疗方案进行聚合，获得第一聚合治疗方案步骤和所述根据方案周期对所述第一聚合治疗方案进行聚合，获得第二聚合治疗方案步骤间，还包括：判断任一治疗方案是否为紧邻该治疗方案的两治疗方案的子集；若该治疗方案为其紧邻的两治疗方案的子集，则判断其紧邻的两治疗方案是否一致；若其紧邻的两治疗方案一...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛健，马迪，丁雨竹，
申请(专利权)人：天津开心生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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