文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:23984704 阅读:39 留言:0更新日期:2020-04-29 12:58
本公开提供一种文本识别方法、文本识别装置、计算机可读介质及电子设备;涉及文本处理技术领域。该文本识别方法包括:对病历文本进行实体识别,以确定症状实体对应的症状文本片段;对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段;利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,获取属于待定的第二药物反应的目标文本片段;在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以完成所述病历文本的识别。本公开中的文本识别方法能够在一定程度上克服人工收集病历的成本较高的问题,进而提升文本识别的效率。

Text recognition methods, devices, computer-readable media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备
本公开涉及文本处理
,具体而言,涉及一种文本识别方法、文本识别装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
药品带来的不良反应对于疾病治疗具有重大的影响。通过收集不良反应病例报告可以对药品不良反应进行分析、评价、并据此形成对于药品进行控制的建议,便于采用相应的措施保障用药安全有效。病历中记录的药品的不良反应主要分为两类,一类是药品研发时检验出来的不良反应,一类是在投入市场后发现的新的不良反应。目前,对于包含药品不良反应的病例的识别需要依靠医生、研究人员进行人工识别,然后对病例进行记录申报。然而,人工对不良反应进行完整的记录需要花费许多时间和精力,而且对于药品安全性信息的上报并非强制要求,大多采取自发报告的方式,从而导致药品不良反应的相关病历的采集难度较大。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种文本识别方法、文本识别装置、计算机可读介质及电子设备,能够在一定程度上克服病例采集困难的问题,进而提升文本识别的效率。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面,提供一种文本识别方法,包括:对病历文本进行实体识别,以确定症状实体对应的症状文本片段;对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段;利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,获取属于待定的第二药物反应的目标文本片段;在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以完成所述病历文本的识别。在本公开的一种示例性实施例中,所述对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段,包括:确定所述药物反应的语句模板;按照所述语句模板对所述症状文本片段进行匹配,以获取与所述语句模板相匹配的第一文本片段,作为所述候选文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,所述对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段,包括:获取所述药物反应对应的排除词库;按照所述排除词库中包含的多个排除词对所述第一文本片段进行筛选,以获取第二文本片段,作为所述候选文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,所述利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,包括:获取所述第一药物反应对应的文本内容;在所述候选文本片段中识别出包含所述文本内容的第三文本片段,以获得所述目标文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,在所述候选文本片段中识别出包含所述文本内容的第三文本片段之后,还包括:在所述病历文本中,对所述第三文本片段进行标注,以供用户查看所述病历文本中的第一药物反应。在本公开的一种示例性实施例中,所述在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,包括:在所述病历文本中,对所述第一药物反应对应的所述第三文本片段以及所述第二药物反应对应的所述目标文本片段进行区别标注。在本公开的一种示例性实施例中,所述在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以完成所述病历文本的识别,包括:将标注后的病历文本进行显示,以确定病历文本中的待上报病历;将所述待上报病历发送至药物反应管理端,以通过所述待上报病历对所述第二药物反应进行确定。根据本公开的第二方面,提供一种文本识别装置,可以包括:实体识别模块、药物反应识别模块、文本分类模块以及文本标注模块,其中:实体识别模块,用于对病历文本进行症状实体识别,以确定所述症状实体对应的症状文本片段。药物反应识别模块,用于对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段。文本分类模块,用于利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,获取属于待定的第二药物反应的目标文本片段。文本标注模块,用于在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以对所述第二药物反应进行确定。在本公开的一种示例性实施例中,药物反应识别模块可以具体包括模板获取单元以及模板匹配单元,其中:模板获取单元,用于确定所述药物反应的语句模板。模板匹配单元,用于按照所述语句模板对所述症状文本片段进行匹配,以获取与所述语句模板相匹配的第一文本片段,作为所述候选文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,药物反应识别模块可以具体包括词库获取单元以及词库筛选单元,其中:词库获取单元,用于获取所述药物反应对应的排除词库。词库筛选单元,用于按照所述排除词库中包含的多个排除词对所述第一文本片段进行筛选,以获取第二文本片段,作为所述候选文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,文本分类模块可以具体包括文本内容获取单元以及文本匹配单元,其中:文本内容获取单元,用于获取所述第一药物反应对应的文本内容。文本匹配单元,用于在所述候选文本片段中识别出包含所述文本内容的第三文本片段,以获得所述目标文本片段。在本公开的一种示例性实施例中,该装置还包括第一药物反应标注模块,用于在所述病历文本中,对所述第三文本片段进行标注,以供用户查看所述病历文本中的第一药物反应。在本公开的一种示例性实施例中,文本标注模块可以具体用于:在所述病历文本中,对所述第一药物反应对应的所述第三文本片段以及所述第二药物反应对应的所述目标文本片段进行区别标注。在本公开的一种示例性实施例中,文本标注模块可以具体包括文本显示单元以及文本选择单元,其中:文本显示单元,用于将标注后的病历文本进行显示,以确定病历文本中的待上报病历。文本选择单元,用于将所述待上报病历发送至药物反应管理端,以通过所述待上报病历对所述第二药物反应进行确定。根据本公开的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果:在本公开的一示例实施方式所提供的文本识别方法中,通过对病历文本进行识别,确定出病历文本中的第一药物反应以及第二药物反应,无需人工对病历进行识别,能够节省人力物力,从而提高病历识别的效率;并且,在识别出第二药物反应对应的目标文本片段之后可以在病历文本中对其进行标注,从而可以通过标注对病例文本进行识别,在需要查看药物反应时能够直接定位到对应的病历文本中,可以提高病历文本的检索效率;此外,能够对药物反应进行识别,并对已知的第一药物反应以及待定的第二药物反应进行区分,有利于收集更加全面的药物反应,可以提高信息收集的效率以及信息的全面性。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明此处的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:/n对病历文本进行实体识别,以确定症状实体对应的症状文本片段;/n对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段;/n利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,获取属于待定的第二药物反应的目标文本片段;/n在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以完成所述病历文本的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:
对病历文本进行实体识别,以确定症状实体对应的症状文本片段;
对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段;
利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,获取属于待定的第二药物反应的目标文本片段;
在所述病历文本中对所述目标文本片段进行标注,以完成所述病历文本的识别。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段,包括:
确定所述药物反应的语句模板;
按照所述语句模板对所述症状文本片段进行匹配,以获取与所述语句模板相匹配的第一文本片段,作为所述候选文本片段。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述症状文本片段进行识别,获取属于药物反应的候选文本片段,包括:
获取所述药物反应对应的排除词库;
按照所述排除词库中包含的多个排除词对所述第一文本片段进行筛选,以获取第二文本片段,作为所述候选文本片段。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用已知的第一药物反应对所述候选文本片段进行分类,包括:
获取所述第一药物反应对应的文本内容;
在所述候选文本片段中识别出包含所述文本内容的第三文本片段,以获得所述目标文本片段。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述候选文本片段中识别出包含所述文本内容的第三文本片段之后,还包括:
在所述病历文本中,对所述第三文本片段进行标注,以供用户查看所述病历文...

【专利技术属性】
技术研发人员:胥世承王颖艾杰
申请(专利权)人:天津新开心生活科技有限公司天津开心生活科技有限公司
类型:发明
国别省市:天津;12

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