液压机远程故障诊断方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种液压机远程故障诊断方法。该方法包括：获得液压机中设置的测量点的采集数据；对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据；根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断。本发明专利技术还公开了一种液压机远程故障诊断装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够实现能远程的对液压机进行故障诊断，快速实现液压机的故障检测。

Remote fault diagnosis method, device and storage medium of hydraulic press

【技术实现步骤摘要】
液压机远程故障诊断方法、装置和存储介质
本专利技术涉及液压机故障诊断领域，尤其涉及一种液压机远程故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
液压机是一种以液体为工作介质，根据帕斯卡原理制成的用于传递能量以实现各种工艺的机器。当前，液压机在工业上的应用非常广泛，如应用于钢铁行业、大型设备制造行业、军事行业、船舶行业等，是重要的工业发展应用技术。目前，液压机的种类多样，如四柱式、单柱式(C型)、卧式等，但无论哪种形式的液压机都结构复杂，故障诊断困难，故障诊断都无法实现远程自动化故障诊断，需要依靠专业的故障检测人员进行长时间的查找，费时费力，且故障诊断效果不好。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种液压机远程故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质，旨在实现能远程的对液压机进行故障诊断，快速实现液压机的故障检测。为实现上述目的，本专利技术提供一种液压机远程故障诊断方法，所述液压机远程故障诊断方法包括以下步骤：获得液压机中设置的测量点的采集数据；对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据；根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断。可选地，所述对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据的步骤包括：对所述采集数据进行提取处理，获得数据特征值；对所述数据特征值按照预设的数据处理模型进行计算，获得故障分析数据。可选地，所述根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断的步骤包括：对所述故障分析数据进行特征表达，获得特征表达结果；对所述特征表达结果进行知识模型建设，获得知识模型表示；对所述知识模型表示利用推理机进行推理，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果。可选地，所述对所述故障分析数据进行特征表达，获得特征表达结果的步骤包括：对所述故障分析数据利用三元组表达式进行特征表达，获得特征表达结果；所述三元组表达式为：Fcs＝{Ai，Vi，δi}(+，-，*，/)其中，Fcs为特征表达结果，i表示特征序号，i∈{1，2，3…n}，Ai为特征名称，Vi为特征对应的数值，δi为特征的允许误差，(+，-，*，/)表示特征可以按照该运算组成新的特征。可选地，所述对所述特征表达结果进行知识模型建设，获得知识模型表示的步骤包括：对所述特征表达结果利用知识表示公式进行知识模型建设，获得知识模型表示；所述知识表示公式为：IF{FNi，{Aij，Vij，δij，wij，CFij}(OR，AND)}THEN{(FAUDi，FCFi，λi)i＝1，2，3，…，m；j＝1，2，3…n}其中，FNi为第i个故障的名称，Aij为第i个故障的第j个特征名称，Vij为第i个故障的第j个特征的特征值，δij为接近度，wij为客观可信度，CFij为Aij特征的学习可信度，(OR，AND)表示这些特征可以进行“或”运算或者“与”运算，FAUDi为符合特征Fcs的故障编号，FCFi为在特征Fcs下，故障FAUDi所取得的可信度，λi为可信度阈值，m为故障数量，n为故障的特征数。可选地，所述对所述知识模型表示利用推理机进行推理，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果的步骤包括：对所述知识模型表示进行故障匹配，获得每个故障的总可信度值；对所述每个故障的总可信度值与预设知识库中的每条知识进行一一匹配，获得每条知识的总可信度值；对所述每条知识的总可信度值进行计算，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果。可选地，所述对所述知识模型表示进行故障匹配，获得每个故障的总可信度值的步骤包括：对所述知识模型表示进行故障匹配，获得每个故障每个特征的可信度值；对所述每个故障每个特征的可信度值进行计算，获得每个故障的总可信度值。可选地，所述对所述每条知识的总可信度值进行计算，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果的步骤包括：对所述每条知识的总可信度值利用利用最大值公式进行计算，获得所述每条知识的总可信度值的最大值；根据所述每条知识的总可信度值的最大值进行分析，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种液压机远程故障诊断装置，所述液压机远程故障诊断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的液压机远程故障诊断程序，所述液压机远程故障诊断程序被所述处理器执行时实现如上所述的液压机远程故障诊断方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有液压机远程故障诊断程序，所述液压机远程故障诊断程序被处理器执行时实现上述的液压机远程故障诊断方法的步骤。本专利技术提供一种液压机远程故障诊断方法、装置和计算机存储介质。在该方法中，获得液压机中设置的测量点的采集数据；对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据；根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断。通过上述方式，本专利技术能自动的采集故障数据，通过专家系统将故障数据与专家知识库中的知识进行对比分析，进而确定液压机的故障，实现实时自动分析，解决了许多的故障数据智只能通过人工的检查、筛选，找出故障，而不能自动智能进行分析的问题，该方法减少了人工劳动量，并具有较高准确性，不需依赖专家技术人员。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；图2为本专利技术液压机远程故障诊断方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术液压机远程故障诊断方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术液压机远程故障诊断方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术液压机远程故障诊断方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术液压机远程故障诊断方法第五实施例的流程示意图；图7为本专利技术液压机远程故障诊断方法第六实施例的流程示意图；图8为本专利技术液压机远程故障诊断方法第七实施例的流程示意图；图9为本专利技术液压机远程故障诊断方法第八实施例的流程示意图；图10为本专利技术液压机远程故障诊断方法第一实施例的远程监控传输过程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有数据处理功能的终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述液压机远程故障诊断方法包括以下步骤：/n获得液压机中设置的测量点的采集数据；/n对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据；/n根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述液压机远程故障诊断方法包括以下步骤：
获得液压机中设置的测量点的采集数据；
对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据；
根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断。


2.如权利要求1所述的液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述对所述采集数据进行处理，获得故障分析数据的步骤包括：
对所述采集数据进行提取处理，获得数据特征值；
对所述数据特征值按照预设的数据处理模型进行计算，获得故障分析数据。


3.如权利要求1所述的液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障分析数据利用专家系统对液压机进行故障诊断的步骤包括：
对所述故障分析数据进行特征表达，获得特征表达结果；
对所述特征表达结果进行知识模型建设，获得知识模型表示；
对所述知识模型表示利用推理机进行推理，获得所述故障分析数据对应的故障诊断结果。


4.如权利要求3所述的液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述对所述故障分析数据进行特征表达，获得特征表达结果的步骤包括：
对所述故障分析数据利用三元组表达式进行特征表达，获得特征表达结果；
所述三元组表达式为：
Fcs＝{Ai，Vi，δi}(+，-，*，/)
其中，Fcs为特征表达结果，i表示特征序号，i∈{1，2，3…n}，Ai为特征名称，Vi为特征对应的数值，δi为特征的允许误差，(+，-，*，/)表示特征可以按照该运算组成新的特征。


5.如权利要求4所述的液压机远程故障诊断方法，其特征在于，所述对所述特征表达结果进行知识模型建设，获得知识模型表示的步骤包括：
对所述特征表达结果利用知识表示公式进行知识模型建设，获得知识模型表示；
所述知识表示公式为：
IF{FNi，{Aij，Vij，δij，wij，CFij}(OR，AND)}
THEN{(FAUDi，FCFi，λi)i＝1，2，3，…，m；j＝1，2，3…n}
其中，FNi为第i个故障的名称，Aij为第i个故障的第j个特征名称，Vij为第i个故障的第j个特...

【专利技术属性】
技术研发人员：何彦虎，左希庆，
申请(专利权)人：湖州职业技术学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33