一种功能多肽苦味预测方法技术

本发明专利技术公开了一种功能多肽的苦味预测方法，包括如下步骤：采用局部与整体组合策略表征功功能多肽与苦味相关的序列‑结构‑动力学特征，包括二维信息，三维结构信息，动力学特征，环境参数，共20种参数作为模型的输入变量，应用长短时记忆神经网络建立功能多肽苦味预测模型，以五折交互检验评价模型的内部预测能力，以测试集检验评价模型的外部预测能力。该方法可用于功能多肽的苦味预测，进行功能多肽的结构‑苦味关系分析，协助优化选择合适的掩盖或者消除功能多肽苦味的实验条件与参数。

【技术实现步骤摘要】
一种功能多肽苦味预测方法
本专利技术涉及一种功能多肽的物化性质预测方法，特别是一种功能多肽的苦味预测方法。
技术介绍
功能多肽对于人体健康具有重要的作用，然而，许多功能多肽具有苦味，这大大限制了其广泛应用，因此，及时或者准确的检测多肽的苦味，对于拓展功能多肽的应用具有重要的现实意义，但是，因为功能多肽的数量巨大，用实验方法一一检测其苦味费时，费力且费钱。随着人工智能技术与数学等学科的迅速发展与融合，采用人工智能技术预测功能多肽的苦味是一种有效的方法。定量构效关系模型为肽的苦味预测提供了重要工具，它通过在多肽的序列，结构和苦味之间建立定量联系，寻找出结构特征与苦味之间的量变规律，实现苦味的预测，其对于选择与优化实验条件，快速了解功能多肽的苦味特征具有十分重要的意义。本专利技术公开一种基于定量序列-结构-动力学-苦味关系模型的功能多肽苦味预测方法。
技术实现思路
有鉴于此，为了解决上述问题，本专利技术提供了一种功能多肽的苦味预测方法，其可用于功能多肽的苦味预测，也可以用于分析功能多肽的结构-苦味关系，同时，也可以用于评价环糊精对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种功能多肽的苦味预测方法，其特征在于包括如下步骤：/na)采用局部与整体组合策略表征功能多肽与苦味相关的序列-结构-动力学特征，包括a1)二维信息，包括序列长度，芳香族氨基酸比例，疏水性氨基酸比例，多肽的等电点，极化度，疏水性；a2)三维结构信息，包括立体特征，几何特征，局部柔性；a3)动力学特征，包括多肽主链扭转角，多肽紊乱度，可及表面积，溶剂自由能，侧链体积，侧链回转半径；a4)环境参数，包括反应体系的pH、温度、多肽的浓度、环糊精的浓度、环糊精的类型，上述20种参数作为模型的输入变量；/nb)应用长短时记忆神经网络建立功能多肽苦味预测模型，以五折交互检验评价模型的内部预测能力，以测...

【技术特征摘要】
1.一种功能多肽的苦味预测方法，其特征在于包括如下步骤：
a)采用局部与整体组合策略表征功能多肽与苦味相关的序列-结构-动力学特征，包括a1)二维信息，包括序列长度，芳香族氨基酸比例，疏水性氨基酸比例，多肽的等电点，极化度，疏水性；a2)三维结构信息，包括立体特征，几何特征，局部柔性；a3)动力学特征，包括多肽主链扭转角，多肽紊乱度，可及表面...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁桂兆，伯维晨，李嘉琪，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50