基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过基于训练网页图像、第一点击位置和位置特征值建立图像数据库，并基于图像数据库建立焦点判断模型，在需要分析网页中容易引起用户注意的位置时，将网页对应的待分析网页图像上传至焦点判断模型中，并输出对应的点击位置，快速、准确地确获取网页中更容易引起用户注意的位置，可在该点击位置布置希望用户注意到的内容，为网页和合理制作和设计提供可靠的依据。

Focus judgment method, device, equipment and storage medium based on click position

【技术实现步骤摘要】
基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动互联网的快速发展，网页视觉设计多样且网页上展现了大量的信息，同时，页面也经常用于放置网页开发者希望用户看到的内容。对于市面上的网页，用户普遍处于非了解状态，用户一般会对网页中第一视觉效果焕然一新或者新颖有趣的位置进行停留并浏览，如果将希望用户看到的内容放置在不容易被用户注意到的位置，用户一般会忽略这些内容，造成无法准确地向用户传达信息的情况。
技术实现思路
本申请实施例提供基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质，以准确获取网页中更容易引起用户注意的位置。在第一方面，本申请实施例提供了基于点击位置的焦点判断方法，包括：基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库；基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型；获取待分析网页图像；根据所述焦点判断模型确定所述待分析网页图像上的点击位置。进一步的，所述基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：通过网络获取网页图像作为训练网页图像；根据在所述训练网页图像中进行点击的像素点坐标确定第一点击位置；根据所述训练网页图像在所述第一点击位置处的RGB值确定位置特征值；基于所述训练网页图像、第一点击位置和所述位置特征值的对应关系建立图像数据库。进一步的，所述基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：通过网络获取网页图像作为训练网页图像；根据在所述训练网页图像中多次进行点击的各个像素点坐标确定多个第一点击位置；根据所述训练网页图像在各个所述第一点击位置处的RGB值确定多个位置特征值；基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立图像数据库。进一步的，所述基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立训练图像关系表；基于所述对应关系表建立图像数据库。进一步的，所述基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型，包括：基于神经网络结构以及公式y＝wx+b搭建焦点判断模型，其中，x为输入，y为输出，w为数据线性分割直线斜率，b为数据线性分割直线偏移值；以位置特征值作为输入x，以第一点击位置作为输出y，将图像数据库中的训练网页图像用于训练所述焦点判断模型，直至训练次数达到第一阈值。进一步的，所述以位置特征值作为输入x，以第一点击位置作为输出y，将图像数据库中的训练网页图像用于训练所述焦点判断模型，直至训练次数达到第一阈值之后，还包括：调整w和b的值，并结合方差公式，对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值。进一步的，所述图像数据库保存有测试图像关系表，测试图像关系表记录有测试网页图像、在所述测试网页图像上的第一点击位置以及所述测试网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系；调整w和b的值，并结合方差公式，对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值，包括：调整w和b的值，并结合方差公式，利用测试网页图像对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值。在第二方面，本申请实施例提供了基于点击位置的焦点判断装置，包括数据库建立模块、判断模型建立模块、图像获取模块和执行模块，其中：数据库建立模块，用于基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库；判断模型建立模块，用于基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型；图像获取模块，用于获取待分析网页图像；执行模块，用于根据所述焦点判断模型确定所述待分析网页图像上的点击位置。在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于点击位置的焦点判断方法。在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于点击位置的焦点判断方法。本申请实施例通过基于训练网页图像、第一点击位置和位置特征值建立图像数据库，并基于图像数据库建立焦点判断模型，在需要分析网页中容易引起用户注意的位置时，将网页对应的待分析网页图像上传至焦点判断模型中，并输出对应的点击位置，快速、准确地确获取网页中更容易引起用户注意的位置，可在该点击位置布置希望用户注意到的内容，为网页和合理制作和设计提供可靠的依据。附图说明图1是本申请实施例提供的基于点击位置的焦点判断方法的流程图；图2是本申请实施例提供的另一种基于点击位置的焦点判断方法的流程图；图3是本申请实施例提供的另一种基于点击位置的焦点判断方法的流程图；图4是本申请实施例提供的基于点击位置的焦点判断装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1给出了本申请实施例提供的基于点击位置的焦点判断方法的流程图，本实施例可适用于网页分析，该基于点击位置的焦点判断方法可以由基于点击位置的焦点判断装置来执行，该基于点击位置的焦点判断装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。下述以基于点击位置的焦点判断装置来执行基于点击位置的焦点判断方法为例进行描述。参考图1，该基于点击位置的焦点判断方法包括：S101：基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，包括：/n基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库；/n基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型；/n获取待分析网页图像；/n根据所述焦点判断模型确定所述待分析网页图像上的点击位置。/n

【技术特征摘要】
1.基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，包括：
基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库；
基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型；
获取待分析网页图像；
根据所述焦点判断模型确定所述待分析网页图像上的点击位置。


2.根据权利要求1所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：
通过网络获取网页图像作为训练网页图像；
根据在所述训练网页图像中进行点击的像素点坐标确定第一点击位置；
根据所述训练网页图像在所述第一点击位置处的RGB值确定位置特征值；
基于所述训练网页图像、第一点击位置和所述位置特征值的对应关系建立图像数据库。


3.根据权利要求1所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：
通过网络获取网页图像作为训练网页图像；
根据在所述训练网页图像中多次进行点击的各个像素点坐标确定多个第一点击位置；
根据所述训练网页图像在各个所述第一点击位置处的RGB值确定多个位置特征值；
基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立图像数据库。


4.根据权利要求3所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：
基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立训练图像关系表；
基于所述对应关系表建立图像数据库。


5.根据权利要求1所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型，包括：
基于神经网络结构以及公式y＝wx+b搭建焦点判断模型，其中，x为输入，y为输出，w...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东智媒云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44