一种基于隐私保护的人体属性数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于隐私保护的人体属性数据处理方法及装置。本申请实施例提供的技术方案用于摄像头，所述摄像头包括图像采集模组和单次烧录处理器，所述图像采集模组用于采集图像数据，所述单次烧录处理器与所述图像采集模组相连，用于对所述图像数据中的内容进行处理。通过对所述图像数据进行内容识别，得到待统计的人体图像；将待统计的人体图像输入预设的模型中进行计算得到对应的人脸特征点；根据人脸特征点确定对应的唯一编号标识；将所述唯一编号标识与所述人体图像进行关联，并将对应的人体图像的隐私区域进行模糊化处理，生成模糊化后的人体图像。生成模糊化后的人体图像。生成模糊化后的人体图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于隐私保护的人体属性数据处理方法及装置


[0001]本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种基于隐私保护的人体 属性数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]由于摄像头的安装和使用在不同场景中，是否有采集、保存和违规使用， 一般较难检查及发现，普通摄像装置和设备提供的是完整的全部图像，后续的 处理由软件进行处理，也增加了隐私数据被违规使用及存储的风险。
[0003]
技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于隐私保护的人体属性数据处理方法及装置，能 够解决通过采集人脸数据进行人群统计过程中隐私数据被暴露的问题，提高人 脸数据采集过程的隐私保密程度。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了一种基于隐私保护的人体属性数据处理 方法，用于摄像头，所述摄像头包括图像采集模组和单次烧录处理器，所述图 像采集模组用于采集图像数据，所述单次烧录处理器与所述图像采集模组相连， 用于对所述图像数据中的内容进行处理，所述单次烧录处理器对所述图像数据 的处理方法包括：
[0006]对所述图像数据进行内容识别，得到待统计的人体图像；
[0007]将待统计的人体图像输入预设的模型中进行计算得到对应的人脸特征点；
[0008]根据人脸特征点确定对应的唯一编号标识；
[0009]将所述唯一编号标识与所述人体图像进行关联，并将对应的人体图像的隐 私区域进行模糊化处理，生成模糊化后的人体图像。
[0010]进一步的，将待统计人体图像进行人体属性分析，得到人体属性分类数据；
[0011]根据唯一编号标识结合对应人体图像的人体属性分类数据进行数据处理， 得到并输出对应的人体属性分类数据统计结果。
[0012]进一步的，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应 的模型；
[0013]所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：
[0014]计算采集的人体图像中的人脸平均特征值和特征向量，得到特征矩阵；
[0015]利用主成分分析法或线形判别分析法对特征矩阵进行降维处理，得到对应 的特征矩阵模型。
[0016]进一步的，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应 的模型；
[0017]所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：
[0018]对采集的人体图像进行机器学习训练，得到对应的机器学习训练模型。
[0019]进一步的，所述唯一编号标识包括设备编号和特定编号，所述特定编号包 括人脸特征点和特定字符串，所述唯一编号标识为利用MD5或RSA算法进行加 密得到的字母数字组合字符串。
[0020]进一步的，还包括：
[0021]将所述唯一编号标识转换成一维条形码、二维码或彩色条形码，并将所述 一维条形码、二维码或彩色条形码添加到对应人体图像的隐私区域；
[0022]将添加有所述一维条形码、二维码或彩色条形码的图像数据输出到计算设 备，以供所述计算设备根据所述一维条形码、二维码或彩色条形码进行统计。
[0023]进一步的，所述人体属性分类包括年龄段、性别、发型、穿衣风格分类、 随身携带物品分类、停留时间、注视区域和同行人数分类；
[0024]所述将待统计人体图像进行人体属性分析，得到人体属性分类数据，具体 为：
[0025]将待统计人体图像进行人体属性分析，得到对应的年龄段、性别、发型、 穿衣风格分类、随身携带物品分类、停留时间、注视区域和同行人数分类数据。
[0026]进一步的，所述根据唯一编号标识结合对应人体图像的人体属性分类数据 进行数据处理，得到对应的人体属性分类数据统计结果，具体为：
[0027]根据唯一编号标识结合对应人体图像的人体属性分类数据，得到所述唯一 编号标识对应的人体图像的年龄段、性别、发型、穿衣风格分类、随身携带物 品分类、停留时间、注视区域和同行人数分类数据；
[0028]将所述年龄段、性别、发型、穿衣风格分类、随身携带物品分类、停留时 间、注视区域和同行人数分类数据进行数据处理，得到并输出年龄段、性别、 发型、穿衣风格分类、随身携带物品分类、停留时间、注视区域和同行人数分 类的人数统计图表结果。
[0029]在第二方面，本申请实施例提供了一种基于隐私保护的人体属性数据处理 装置，包括：摄像头，所述摄像头包括图像采集模组和单次烧录处理器，所述 图像采集模组用于采集图像数据，所述单次烧录处理器与所述图像采集模组相 连，用于对所述图像数据中的内容进行处理；对所述图像数据进行内容识别， 得到待统计的人体图像；
[0030]人脸特征点计算模块；用于将待统计的人体图像输入预设的模型中进行计 算得到对应的人脸特征点；
[0031]编号标识确定模块，用于根据人脸特征点确定对应的唯一编号标识；
[0032]数据输出模块，用于将所述唯一编号标识与所述人体图像进行关联，并将 对应的人体图像的隐私区域进行模糊化处理，生成模糊化后的人体图像。
[0033]进一步的，所述装置还包括，人体属性分类数据获取模块，用于将待统计 人体图像进行人体属性分析，得到人体属性分类数据；
[0034]数据处理模块，用于根据唯一编号标识结合对应人体图像的人体属性分类 数据进行数据处理，得到并输出对应的人体属性分类数据统计结果。
[0035]进一步的，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应 的模型；
[0036]所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：
[0037]计算采集的人体图像中的人脸平均特征值和特征向量，得到特征矩阵；
[0038]利用主成分分析法或线形判别分析法对特征矩阵进行降维处理，得到对应 的特
征矩阵模型。
[0039]进一步的，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应 的模型；
[0040]所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：
[0041]对采集的人体图像进行机器学习训练，得到对应的机器学习训练模型。
[0042]进一步的，所述唯一编号标识包括设备编号和特定编号，所述特定编号包 括人脸特征点和特定字符串，所述特定字符串为利用MD5或RSA算法进行加密 得到的字母数字组合字符串。
[0043]进一步的，所述装置还包括：
[0044]隐私遮挡模块，用于将所述唯一编号标识转换成一维条形码、二维码或彩 色条形码，并将所述一维条形码、二维码或彩色条形码添加到对应人体图像的 隐私区域；
[0045]将添加有所述一维条形码、二维码或彩色条形码的图像数据输出到计算设 备，以供所述计算设备根据所述一维条形码、二维码或彩色条形码进行统计。
[0046]进一步的，所述人体属性分类包括年龄段、性别、发型、穿衣风格分类、 随身携带物品分类、停留时间、注视区域和同行人数分类；
[0047]人体属性分类数据获取模块，还用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，用于摄像头，所述摄像头包括图像采集模组和单次烧录处理器，所述图像采集模组用于采集图像数据，所述单次烧录处理器与所述图像采集模组相连，用于对所述图像数据中的内容进行处理，所述单次烧录处理器对所述图像数据的处理方法包括：对所述图像数据进行内容识别，得到待统计的人体图像；将待统计的人体图像输入预设的模型中进行计算得到对应的人脸特征点；根据人脸特征点确定对应的唯一编号标识；将所述唯一编号标识与所述人体图像进行关联，并将对应的人体图像的隐私区域进行模糊化处理，生成模糊化后的人体图像。2.根据权利要求1所述基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将待统计人体图像进行人体属性分析，得到人体属性分类数据；根据唯一编号标识结合对应人体图像的人体属性分类数据进行数据处理，得到并输出对应的人体属性分类数据统计结果。3.根据权利要求1所述的基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型；所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：计算采集的人体图像中的人脸平均特征值和特征向量，得到特征矩阵；利用主成分分析法或线形判别分析法对特征矩阵进行降维处理，得到对应的特征矩阵模型。4.根据权利要求1所述的基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，所述预设的模型为预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型；所述预先对采集的人体图像进行训练，得到对应的模型，具体为：对采集的人体图像进行机器学习训练，得到对应的机器学习训练模型。5.根据权利要求1所述的基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，所述唯一编号标识包括设备编号和特定编号，所述特定编号包括人脸特征点和特定字符串，所述唯一编号标识为利用MD5或RSA算法进行加密得到的字母数字组合字符串。6.根据权利要求1所述的基于隐私保护的人体属性数据处理方法，其特征在于，还包括：将所述唯一编号标识转换成一维条形码、二维码或彩色条形码，并将所述一维条形码、二维码或彩色条形码添加到对应人体图像的隐私区域；将添加有所述一维条形码、二维码或彩色条形码的图像数据输出到计算设备，以供所述计算设备根据所述一维条形...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈谷川，邓立邦，
申请(专利权)人：广东智媒云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：