【技术实现步骤摘要】
一种智能追踪方法、系统、设备及可读介质
本专利技术涉及图像处理领域,特别是涉及一种智能追踪方法、系统、设备及可读介质。
技术介绍
通常来说,如果想在公共场所寻人,通常需要去广播站和工作人员说明情况,通过工作人员人工广播的方式向喇叭覆盖区域不断播报寻人启事,期待待寻人员即目标对象能够听见并作出响应。这种寻人方式至少存在以下问题:寻人方式比较被动,只能等目标对象听到并作出响应,无法追踪目标对象的行动轨迹并据此主动寻人;并且,广播向公共场所全区域不断广播寻人启事,会影响到公共场所内的所有人员。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种智能追踪方法、系统、设备及可读介质,用于解决公共场所无法追踪目标对象的行动轨迹并据此主动寻人的问题。为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种智能追踪方法,包括:通过目标对象的生物特征信息,在视频监控系统中进行检索匹配,获得匹配结果;根据所述匹配结果,确定对应的目标搜索区域,或目标广播区域;通过所述目标搜索区域,或所述目标广播区域中的智能穿戴设备执行对所述目标对象的追踪。可选的,所述智能穿戴设备由搜索人员佩戴,或者,由所述目标对象佩戴。可选的,所述的智能追踪方法,还包括:通过目标对象的生物特征信息,在视频监控系统中进行检索匹配,获得匹配结果;根据所述匹配结果,确定对应的目标搜索区域,并触发所述目标搜索区域内的智能穿戴设备查找所述目标对象;其中,所述智能穿戴设备由搜索人员佩戴;或者,根据所述匹 ...
【技术保护点】
1.一种智能追踪方法,其特征在于,包括:/n通过目标对象的生物特征信息,在视频监控系统中进行检索匹配,获得匹配结果;/n根据所述匹配结果,确定对应的目标搜索区域,或目标广播区域;/n通过所述目标搜索区域,或所述目标广播区域中的智能穿戴设备执行对所述目标对象的追踪。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能追踪方法,其特征在于,包括:
通过目标对象的生物特征信息,在视频监控系统中进行检索匹配,获得匹配结果;
根据所述匹配结果,确定对应的目标搜索区域,或目标广播区域;
通过所述目标搜索区域,或所述目标广播区域中的智能穿戴设备执行对所述目标对象的追踪。
2.根据权利要求1所述的智能追踪方法,其特征在于,所述智能穿戴设备由搜索人员佩戴,或者,由所述目标对象佩戴。
3.根据权利要求2所述的智能追踪方法,其特征在于,
通过目标对象的生物特征信息,在视频监控系统中进行检索匹配,获得匹配结果;
根据所述匹配结果,确定对应的目标搜索区域,并触发所述目标搜索区域内的智能穿戴设备查找所述目标对象;其中,所述智能穿戴设备由搜索人员佩戴;
或者,根据所述匹配结果,确定对应的目标广播区域,触发所述目标广播区域内的广播设备连接所述目标对象的智能穿戴设备,通过所述智能穿戴设备播放与所述目标对象相关的关联信息。
4.根据权利要求3所述的智能追踪方法,其特征在于,
在客运点,通过获取目标对象的生物特征信息,在客运点的视频监控系统中进行检索匹配,输出与所述目标对象对应的行为轨迹,确定所述目标对象最后出现的行为轨迹点所在的目标位置;
通过所述目标位置和/或所述目标对象的运动特征,确定对应的目标搜索区域,或目标广播区域。
5.根据权利要求4所述的智能追踪方法,其特征在于,确定对应的目标搜索区域之后,触发所述目标搜索区域内的智能穿戴设备对来往的对象进行识别,查找出所述目标对象,并向所述搜索人员进行提示。
6.根据权利要求4所述的智能追踪方法,其特征在于,确定对应的目标广播区域之后,触发所述目标广播区域内的广播设备通过预设频率与所述目标对象的智能穿戴设备的连接,并通过所述智能穿戴设备播放与所述目标对象相关的关联信息。
7.根据权利要求1所述的智能追踪方法,其特征在于,
通过视频监控系统采集图像信息,根据所述图像信息建立数据库;
获取目标对象的生物特征信息,对所述目标对象的生物特征信息进行处理以得到目标对象的生物特征参数;
通过所述目标对象的生物特征参数,在所述数据库中进行特征匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果确定目标搜索区域,或目标广播区域,并通过所述目标搜索区域,或所述目标广播区域中的智能穿戴设备执行对所述目标对象的追踪。
8.根据权利要求7所述的智能追踪方法,其特征在于,包括:
通过设置在不同位置区域的监控摄像头采集图像信息;
通过特征提取模型对所述图像信息进行处理,得到多组行人特征信息;
根据所述行人特征信息建立数据库。
9.根据权利要求8所述的智能追踪方法,其特征在于,包括:
对所述图像信息进行行人检测得到行人框;
对所述行人框进行特征提取,得到行人特征信息。
10.根据权利要求8所述的智能追踪方法,其特征在于,包括:
对所述图像信息进行行人检测得到行人框;
对所述行人框进行分割,得到多个图像块;
对多个所述图像块进行特征提取,得到块特征向量;
对所述块特征向量进行特征融合,得到多组所述行人特征信息。
11.根据权利要求8或9所述的任意一项智能追踪方法,其特征在于,包括:
对所述目标对象的生物特征参数和所述行人特征信息进行相似度计算得到相似度参数,如所述相似度参数大于阈值,则匹配出所述目标对象。
12.根据权利要求7所述的智能追踪方法,其特征在于,所述目标对象的生物特征信息包括至少以下之一:待寻人脸属性、待寻身形属性、待寻人体属性。
13.根据权利要求12所述的智能追踪方法,其特征在于,所述目标对象的生物特征参数包括至少以下之一:人脸特征图、身形关键点特征、人体特征。
14.根据权利要求1所述的智能追踪方法,其特征在于,向所述目标搜寻区域发送目标对象追踪信息,所述目标搜寻区域的所述智能穿戴设...
【专利技术属性】
技术研发人员:周曦,姚志强,陈江豪,万珺,游宇,李庆彤,周真,黄华,
申请(专利权)人:云从科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。