本发明涉及一种上甑系统的控制方法、控制装置及存储介质，其中上甑系统包括甑桶以及上甑机器人，方法包括：获取甑桶上方所收集的所述甑桶的点云深度数据以及RGB数据；基于所述点云深度数据以及RGB数据，得到甑桶的第一边缘轮廓；基于所述第一边缘轮...

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大模型的智能交互方法、系统、设备及存储介质，旨在解决由于缺乏更高层的语义、更底层的细腻的语音特性信息所导致的人机交互体验较差的技术问题。通过语音大模型对语音信息的提取，保留了更高层的语义，同时...

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大模型的物联网应用方法、系统、设备及存储介质，旨在解决传统模型训练方式所造成的在面对用户对物联网使用需求多变的场景下，不能快速、准确地控制物联网设备的技术问题。通过语言大模型、视觉大模型输出的...

本发明提供了一种仪表读数识别方法、设备和存储介质，包括将待识别仪表的拍摄信息输入预先训练的关键点检测模型，得到仪表盘区域的关键点和仪表盘要素的关键点；根据仪表盘要素中刻度关键点的坐标，辨别出起始刻度关键点、终止刻度关键点和中间刻度关键点...

本发明涉及AI模型技术领域，公开了一种基于大模型的智能交互方法、系统、终端、服务器及介质，该方法通过用户指令对应的指令向量从预设的向量数据库中进行查询，得到用户指令对应的提示信息，从而将用户指令和提示信息输入预设的目标大模型，生成用户指...

本发明公开了一种身份认证方法，包括：获取目标对象对应的业务场景信息；根据所述业务场景信息，确定对应所述业务场景信息的目标身份认证方式；获取由所述前端设备根据所述目标身份认证方式采集的人脸数据；基于所述人脸数据，通过所述目标身份认证方式对...

本发明公开了一种基于虚拟数字人交互处理方法、系统、终端、设备及介质，该方法包括：接收输入的语音信息，将语音信息转换文本信息并进行特征提取，获得文本特征向量；将文本特征向量输入预设文档向量库进行匹配，若预设文档向量库内匹配到与文本特征向量...

本发明公开了一种大模型交互处理方法、系统、终端、设备及介质，该方法包括：构建至少一个人工智能大模型；获取用户的任务指令，利用所述人工智能大模型识别所述任务指令，确定用户意图；将所述用户意图与所述任务指令输入所述人工智能大模型进行指令理解...

本发明公开了一种基于虚拟数字人交互方法、系统、终端、设备及介质，该方法包括：将所述虚拟数字人配置于可移动智能设备上；接收输入的语音信息，对所述语音信息进行识别，并根据语音识别结果中携带的目标位置信息，触发所述可移动智能设备向所述目标位置...

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种人体行为识别方法

本发明提供一种非接触式测量生理指标的方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供一种单目标检测模型训练方法、单目标检测方法、设备及介质，旨在解决现有的单类别目标检测器误检率高的问题。为此目的，本发明的单目标检测模型训练方法包括获取第一训练数据集，基于第一训练数据集对初始目标检测...

本发明公开了一种图像分类模型的训练方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个所述训练样本包括图像数据和对应所述图像数据的中文描述性数据；所述中文描述性数据包括具有图像类别表示的可学习语义向量；基于小样本学习，利用所述训练集对初始模...

本发明涉及计算机视觉领域，具体提供一种提高目标重识别模型能力的方法和目标重识别方法，旨在解决现有目标重识别模型再识别的准确率较低且泛化能力较差的问题。为此目的，本发明的提高目标重识别模型能力的方法包括：将样本图像输入骨干网络得到ReID...

本实用新型涉及相机的技术领域，具体提供一种用于相机的光模组，旨在解决现有的用于相机的光模组散热效果不理想或者外漏的散热鳍片容易划伤人而且还容易损坏的问题，光模组包括后壳和模组本体，后壳上设置有容纳槽，模组本体设置在容纳槽内，后壳上设置有...

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种图像处理方法、行为识别方法及电子设备，旨在解决现有对图像进行数据增强后影响图像质量的问题。为此目的，本发明的图像处理方法包括：获取待处理图像以及待处理图像中目标的初始标签信息；获取待处理图像对应的...

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种ReID模型的训练方法、背景融合方法、系统及控制装置，旨在解决现有技术中ReID模型的训练存在数据量少、泛化能力弱、学习信息错误的技术问题。为此目的，本发明的背景融合方法，包括：将原始图像输入到训...

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种基于神经网络和特征匹配的果蔬识别方法及装置、介质，旨在解决目前对果蔬进行自动结算时存在识别果蔬类别困难的问题。为此，本发明的基于神经网络和特征匹配的果蔬识别方法包括：获取待识别果蔬类别的果蔬图像；...

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种车辆检测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有的车辆检测模型的准确度较低的技术问题。为此目的，本发明的车辆检测方法包括：获取历史车辆图像，基于历史车辆图像构建预训练样本；构建车辆检测模型；基...

本发明提供了一种电池荷电状态的检测方法、设备、电动车辆和介质，包括获取待测电池的电压和电流；将所述电压和所述电流输入训练好的SOC检测模型进行检测，输出所述待测电池的预测SOC；所述SOC检测模型为BP神经网络模型，对所述BP神经网络模...