【技术实现步骤摘要】
非接触式测量生理指标的方法、系统、介质及设备
[0001]本专利技术涉及医疗健康检测
,具体提供一种非接触式测量生理指标的方法
、
系统
、
介质及设备
。
技术介绍
[0002]心率等其他生理指标
(
包括但不限于心率异变性,呼吸率等
)
可以很准确的反映出一个人的生理状况及心理状况
。
传统的生理指标测量方法需要使用特制的医学电子设备,比如心电仪,脉搏仪等,这类特制的电子仪器需要与人体接触,佩戴者的行动往往会受到限制,从而造成不适和不方便
。
而且,在一些特殊场景,如皮肤烧伤,突发公共卫生事故导致仪器短缺等情况时,无法使用特制的医学电子设备对患者的生理指标进行有效的监控
。
并且,这类特制的医学电子仪器往往价格比较昂贵,会为使用者造成一定经济负担
。
[0003]因此,本领域需要一种非接触式测量生理指标的方法
、
系统
、
介质及设备来解决上述问题< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种非接触式测量生理指标的方法,其特征在于,包括:获取待测人脸视频中每一帧图像的人脸皮肤区域;基于所述人脸皮肤区域,逐帧将人脸视频中的图像从
RGB
空间转换到
YUV
颜色空间;基于转换后的人脸皮肤区域获取若干个子区域;分别计算每个所述子区域在
YUV
颜色空间的
y*、u*、v*
三个通道的像素均值,基于所有像素均值生成单帧人脸图像下的生理信号;对所有单帧人脸图像中所蕴含的生理信号信息进行融合,得到整个视频的融合信息;基于所述融合信息,预测用户的生理指标信号
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待测人脸视频中每一帧图像的人脸皮肤区域包括:获取待测的人脸视频;对所述人脸视频逐帧进行人脸位置识别;基于识别的人脸位置,逐帧进行人脸皮肤分割,得到每一帧图像的人脸皮肤区域
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于识别的人脸位置,逐帧进行人脸皮肤分割,得到每一帧图像的人脸皮肤区域包括:基于识别的人脸位置,逐帧预测识别的人脸中的关键点位置;基于所述关键点位置逐帧进行人脸对齐;基于对齐后的人脸得到每一帧图像的人脸皮肤区域
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于转换后的人脸皮肤区域获取若干个子区域包括:将人脸皮肤区域等面积均匀划分或基于人脸关键点将所述人脸皮肤区域分割成
N
个子区域
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所有单帧人脸图像中所蕴含的生理信号信息进行融合,得到整个视频的融合信息包括但不限于:将每一帧生理信号在时间维度上进行拼接,得到视频生理信号
技术研发人员:张泽伦,王彦添,
申请(专利权)人:云从科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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