【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai模型，具体涉及一种基于大模型的交互方法、系统、终端、服务器及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着深度学习领域中模型参数规模不断扩大和复杂程度不断提升，ai大模型在如图书馆、博物馆、展览馆等公共场所得到了广泛应用。这些模型通过自监督学习，从庞大的数据量中学习和理解自然语言，并具备文本生成、机器翻译、情感分析等多项功能，与传统算法相比，ai大模型在处理复杂任务时具有更高的准确性和自然度，展示了强大的泛化能力。
2、然而，当用户向ai大模型发出指令时，模型只能根据当前输入的用户指令输出单一的响应信息，使得用户往往需要基于响应信息进一步输入指令，直到通过繁琐的步骤达到最终目的。这种情况导致ai大模型的智能化程度相对较低，对用户不够友好。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的交互方法、系统、终端、服务器及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于大模型的交互方法，包括：获取目标大模型，其中，所述目标大模型根据预设训练样本进行训练得到；响应于目标用户输入的用户指令，通过所述目标大模型生成所述用户指令对应的响应信息，及所述响应信息所关联的提示信息。
3、本专利技术提供了一种基于大模型的交互系统，包括：获取模块，用于获取目标大模型，其中，所述目标大模型根据预设训练样本进行训练得到；生成模块，用于响应于目标用户输入的用户指令，通过所述目标大模型
4、本专利技术提供了一种终端，所述终端包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的方法。
5、本专利技术提供了一种服务器，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务器执行上述的方法。
6、本专利技术提供了一种机器人，所述机器人包括：处理器及存储器；
7、所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述机器人执行上述的方法。
8、本专利技术提供了一种车载终端，所述车载终端包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述车载终端执行上述的方法。
9、本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序：所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
10、如上所述，本专利技术提供的一种基于大模型的交互方法、系统、终端、服务器及存储介质、装置、机器可读介质及设备，具有以下有益效果：
11、通过预设的训练样本来训练目标大模型，并在响应于目标用户输入的用户指令时，通过目标大模型生成与用户指令相对应的响应信息，以及与该响应信息关联的提示信息。这样，使得大模型不仅能根据当前输入的用户指令输出响应信息，而且能提供与响应信息相关的提示信息，从而基于这些提示信息向用户提供引导，显著提高了模型的智能化程度，并提升了用户对模型的使用效率。
12、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种基于大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练样本包括至少之一：图书馆领域的训练样本、博物馆领域的训练样本、展览馆领域的训练样本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书馆领域的训练样本包括图书馆存储的电子资料。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，通过所述目标大模型生成所述用户指令对应的响应信息，及所述响应信息所关联的提示信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于大模型的交互系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：处理器及存储器；
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述终端包括至少之一：智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、智能电视、展示屏、智能穿戴设备。
11
12.一种机器人，其特征在于，所述机器人包括：处理器及存储器；
13.一种车载终端，其特征在于，所述车载终端包括：处理器及存储器；
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练样本包括至少之一：图书馆领域的训练样本、博物馆领域的训练样本、展览馆领域的训练样本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书馆领域的训练样本包括图书馆存储的电子资料。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，通过所述目标大模型生成所述用户指令对应的响应信息，及所述响应信息所关联的提示信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙进，
申请(专利权)人：云从科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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