【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统安全领域，特别是涉及一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法及系统。
技术介绍
1、变电站一次设备的安全稳定运行是整个电网安全稳定运行的关键，实时的对一次设备当前的健康状态进行评估及可能存在的风险进行预测，对于保障一次设备的安全稳定运行具有重要意义，而对一次设备健康状态的综合评估及运行风险的精准预测，一直是变电站设备运维所面临的难题。
2、当前普遍采用的方法是通过各种监测装置采集一次设备的运行状态数据，并在监测到设备状态数据异常时发出告警信息，提醒设备运维人员关注处理。这类方法并未综合利用多种监测装置的多源数据对设备健康状态进行综合评估，且未对设备未来可能存在的风险进行预测，对于设备长期运行具有不小的安全隐患。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法及系统，以实现对一次设备未来可能存在的风险进行预测。
2、为实现上述目的，本专利技术的方案包括：
3、一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，包括以下步骤：
4、1)创建变电站不同类型的一次设备的多个健康状态指标，并且获取设备反映健康状态指标变化的状态数据；所述健康状态指标用于描述设备异常情况；
5、2)对采集到的状态数据在设定的时间窗口内进行积分，比较相邻两个时间窗口内的积分值；若在后时间窗口内积分值大于之前时间窗口内积分值达到设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
6、本专利技术
7、进一步地，所述设定程度为预设的变化率，所述变化率为后时间窗口积分值与之前时间窗口积分值之差，与之前时间窗口积分值的比值。
8、本专利技术的有益效果为：设定程度中给定变化率计算方法，能够根据实际不同情况进行灵活调节，有利于一次设备状态数据趋势预测。
9、进一步地，若连续若干组相邻的时间窗口变化率均满足设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
10、本专利技术的有益效果为：连续一定数量的窗口积分变化满足设定程度，才给予报警，这种设定能够有效杜绝因状态数据值短暂波动引起的风险误报或漏报，有效提高风险预测准确度。
11、进一步地，还划分健康状态等级区间，并对不同健康状态指标按照状态数据设置评估规则，并设置对应规则下的健康分数；将获取的对应设备的各项状态数据按照评估规则记录对应健康分数，将设备各项健康状态指标的健康分数累加，根据累加后健康分数落入的等级区间评价设备的健康状态。
12、本专利技术的有益效果为：综合利用多种监测装置的多源数据，检测得到设备状态数据，对设备健康状态进行综合评估，在设备健康状态异常时发出告警信息，提醒设备运维人员关注处理。
13、进一步地，所述一次设备包括变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器；所述变压器对应的健康状态指标包括负荷过载、温度过高、过载且冷却器未运行、油色谱异常、局放异常和绝缘异常；所述断路器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常、机构异常；所述电容器和电抗器对应的健康状态指标包括局放异常和绝缘异常；所述避雷器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常和通道异常。
14、本专利技术的有益效果为：针对变电站变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器等不同类型设备的健康状态，分析不同设备的具体健康状态指标，能够根据不同设备不同指标特征制定相应的健康状态指标、评估规则、健康分数及健康状态等级。
15、一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，包括处理器，所述处理器用于执行程序指令以实现以下步骤：
16、1)创建变电站不同类型的一次设备的多个健康状态指标，并且获取设备反映健康状态指标变化的状态数据；所述健康状态指标用于描述设备异常情况；
17、2)对采集到的状态数据在设定的时间窗口内进行积分，比较相邻两个时间窗口内的积分值；若在后时间窗口内积分值大于之前时间窗口内积分值达到设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
18、进一步地，所述设定程度为预设的变化率，所述变化率为后时间窗口积分值与之前时间窗口积分值之差，与之前时间窗口积分值的比值。
19、进一步地，若连续若干组相邻的时间窗口变化率均满足设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
20、进一步地，还划分健康状态等级区间，并对不同健康状态指标按照状态数据设置评估规则，并设置对应规则下的健康分数；将获取的对应设备的各项状态数据按照评估规则记录对应健康分数，将设备各项健康状态指标的健康分数累加，根据累加后健康分数落入的等级区间评价设备的健康状态。
21、进一步地，所述一次设备包括变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器；所述变压器对应的健康状态指标包括负荷过载、温度过高、过载且冷却器未运行、油色谱异常、局放异常和绝缘异常；所述断路器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常、机构异常；所述电容器和电抗器对应的健康状态指标包括局放异常和绝缘异常；所述避雷器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常和通道异常。
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1.一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，所述设定程度为预设的变化率，所述变化率为在后时间窗口积分值与之前时间窗口积分值之差，与之前时间窗口积分值的比值。
3.根据权利要求2所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，若连续若干组相邻的时间窗口变化率均达到设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
4.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，还划分健康状态等级区间，并对不同健康状态指标按照状态数据设置评估规则，并设置对应规则下的健康分数；将获取的对应设备的各项状态数据按照评估规则记录对应健康分数，将设备各项健康状态指标的健康分数累加，根据累加后健康分数落入的等级区间评价设备的健康状态。
5.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，所述一次设备包括变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器；所述变压器对应的健康状态指标包括负荷过载、温度过高、过
6.一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行程序指令以实现以下步骤：
7.根据权利要求6所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，其特征在于，所述设定程度为预设的变化率，所述变化率为后时间窗口积分值与之前时间窗口积分值之差，与之前时间窗口积分值的比值。
8.根据权利要求7所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，其特征在于，若连续若干组相邻的时间窗口变化率均满足设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
9.根据权利要求6所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，其特征在于，还划分健康状态等级区间，并对不同健康状态指标按照状态数据设置评估规则，并设置对应规则下的健康分数；将获取的对应设备的各项状态数据按照评估规则记录对应健康分数，将设备各项健康状态指标的健康分数累加，根据累加后健康分数落入的等级区间评价设备的健康状态。
10.根据权利要求6所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测系统，其特征在于，所述一次设备包括变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器；所述变压器对应的健康状态指标包括负荷过载、温度过高、过载且冷却器未运行、油色谱异常、局放异常和绝缘异常；所述断路器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常、机构异常；所述电容器和电抗器对应的健康状态指标包括局放异常和绝缘异常；所述避雷器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常和通道异常。
...【技术特征摘要】
1.一种变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，所述设定程度为预设的变化率，所述变化率为在后时间窗口积分值与之前时间窗口积分值之差，与之前时间窗口积分值的比值。
3.根据权利要求2所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，若连续若干组相邻的时间窗口变化率均达到设定程度，则预测对应设备健康状态存在风险。
4.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，还划分健康状态等级区间，并对不同健康状态指标按照状态数据设置评估规则，并设置对应规则下的健康分数；将获取的对应设备的各项状态数据按照评估规则记录对应健康分数，将设备各项健康状态指标的健康分数累加，根据累加后健康分数落入的等级区间评价设备的健康状态。
5.根据权利要求1所述的变电站一次设备健康状态评估及风险预测方法，其特征在于，所述一次设备包括变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器；所述变压器对应的健康状态指标包括负荷过载、温度过高、过载且冷却器未运行、油色谱异常、局放异常和绝缘异常；所述断路器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常、机构异常；所述电容器和电抗器对应的健康状态指标包括局放异常和绝缘异常；所述避雷器对应的健康状态指标包括局放异常、绝缘异常和通道异常。
6.一种变电站...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫星，李永照，胡斌，李红，郭利军，车帅，张庭，骆建豪，慕宗君，牛雪朋，包芳，王卫东，刘登鑫，吴正青，
申请(专利权)人：许昌许继软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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