System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41288301 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:37
本发明专利技术涉及资源回收利用技术领域,尤其涉及一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法及装置,该方法包括:获取构建的水轮机转轮叶片数学模型中的变量、目标函数,该变量包括水轮机叶片进口压力,水轮机叶片厚度,水轮机叶片模型中翼型骨线上的控制量,该目标函数包括水轮机叶片的最小水压力,水轮机叶片的最大静压力以及水力效率;从水轮机转轮叶片数据模型中的变量中采用拉定超立方的抽样方法抽取预设数量的变量样本;基于该变量样本中的目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度,采用这种方式获得每个目标函数的全局灵敏度,以此来对相应的变量的取值范围进行调整,以快速得到更优的变量取值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源回收利用,尤其涉及一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法及装置


技术介绍

1、水轮机转轮叶片的结构直接影响水力效率,对水力回收起到决定性的作用,因此,通过构建水轮机转轮叶片模型,对水轮机转轮叶片结构进行调整,从而提高水力效率。

2、在对水轮机转轮叶片构建数学模型之后,得到该数学模型中的各个变量,如何确定各个变量对目标函数的灵敏度,从而对各个变量进行调整是目前亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法及装置。

2、第一方面,本专利技术提供了一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法,包括:

3、获取构建的水轮机转轮叶片数学模型中的变量、目标函数、约束条件,所述变量包括水轮机叶片进口压力,水轮机叶片厚度,水轮机叶片模型中翼型骨线上的控制量,所述目标函数包括水轮机叶片的最小水压力,水轮机叶片的最大静压力以及水力效率,所述约束条件为低水头;

4、从所述水轮机转轮叶片数据模型中的变量中采用拉定超立方的抽样方法抽取预设数量的变量样本;

5、基于所述变量样本中的目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度。

6、优选地,所述基于所述变量样本中目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度,包括:

7、基于所述变量样本中的目标变量,得到每个目标函数的相对灵敏度;

8、基于所述每个目标函数的相对灵敏度,得到每个目标函数的全局灵敏度。

9、优选地,所述基于所述变量样本中的目标变量,得到每个目标函数的相对灵敏度,按照如下公式得到:

10、

11、其中,为目标函数的相对灵敏度,ei,k为任一变量样本中目标变量的取值,i为第i个目标变量,k为第k个变量样本,m为目标函数,δei,k为目标变量的偏移量。

12、优选地,所述基于所述每个目标函数的相对灵敏度,得到每个目标函数的全局灵敏度,包括:

13、

14、其中,为任一目标函数的全局灵敏度,n为变量样本数量。

15、优选地,还包括:

16、基于每个目标函数的全局灵敏度,对所述目标变量的取值范围进行调整。

17、优选地,基于每个目标函数的全局灵敏度,对所述目标变量的取值范围进行调整,包括:

18、在目标函数的全局灵敏度大于第一预设值时,将对应的目标变量的取值范围调整扩大;

19、在目标函数的全局灵敏度小于第二预设值时,将对应的目标变量的取值范围调整缩小。

20、第二方面,本专利技术还提供了一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析装置,包括:

21、获取模块,用于获取构建的水轮机转轮叶片数学模型中的变量、目标函数,所述变量包括水轮机叶片进口压力,水轮机叶片厚度,水轮机叶片模型中翼型骨线上的控制量,所述目标函数包括水轮机叶片的最小水压力,水轮机叶片的最大静压力以及水力效率;

22、抽样模块,用于从所述水轮机转轮叶片数据模型中的变量中采用拉定超立方的抽样方法抽取预设数量的变量样本;

23、计算模块,用于基于所述变量样本中的目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度。

24、第三方面,本专利技术还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法步骤。

25、第四方面,本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法步骤。

26、本专利技术实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

27、本专利技术提供了一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法,包括:获取构建的水轮机转轮叶片数学模型中的变量、目标函数、约束条件,该变量包括水轮机叶片进口压力,水轮机叶片厚度,水轮机叶片模型中翼型骨线上的控制量,该目标函数包括水轮机叶片的最小水压力,水轮机叶片的最大静压力以及水力效率,约束条件为低水头;从水轮机转轮叶片数据模型中的变量中采用拉定超立方的抽样方法抽取预设数量的变量样本;基于该变量样本中的目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度,采用这种方式获得每个目标函数的全局灵敏度,以此来对相应的变量的取值范围进行调整,以快速得到更优的变量取值。

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【技术保护点】

1.一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述变量样本中目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述变量样本中的目标变量,得到每个目标函数的相对灵敏度,按照如下公式得到:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个目标函数的相对灵敏度,得到每个目标函数的全局灵敏度,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于每个目标函数的全局灵敏度,对所述目标变量的取值范围进行调整,包括:

7.一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~6中任一权利要求所述的方法步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一权利要求所述的方法步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种水轮机转轮叶片的灵敏度分析方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述变量样本中目标变量,计算每个目标函数的全局灵敏度,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述变量样本中的目标变量,得到每个目标函数的相对灵敏度,按照如下公式得到:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个目标函数的相对灵敏度,得到每个目标函数的全局灵敏度,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:李其昌丁科石茂国张锡国
申请(专利权)人:国家电投集团重庆狮子滩发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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