基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆技术

本申请涉及一种基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆，基于图像识别技术的行车拍摄方法包括：在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；对获取的预览图像进行图像识别以判断预览图像是否与预设图像场景相匹配；若预览图像与预设图像场景相匹配，则控制车载摄像头进行拍摄。通过这种方式，本申请能够在车辆的行驶过程中，根据用户的拍摄指令自动进行风景识别以拍摄到符合预设图像场景的图像，用户体验佳。

Driving shooting method and vehicle based on image recognition technology

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆
本申请涉及车辆控制
，具体涉及一种基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆。
技术介绍
随着我国汽车工业的快速发展和人们生活水平的提高，居民家庭的汽车拥有量快速增加，汽车逐步成为了人们生活中不可或缺的交通工具之一。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型，例如模板匹配模型，其认为当前的图像如果能与预设的模板相匹配，则这个图像也就被识别了，又如原型匹配模型，这种模型认为，在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板，而是图像的某些“相似性”，从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型，拿它来检验所要识别的图像，如果能找到一个相似的原型，这个图像也就被识别了，图像识别技术的进步使其在各个领域的应用越来越广泛。在行车过程中，当用户看到满意的风景想要拍摄时，由于车辆无法自动识别沿途景色并自动拍摄保存，使得用户只能通过手动按钮的方式进行拍摄，容易使驾驶人员分心而影响驾驶安全，用户体验差。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆，其可以解决上述技术问题，能够在车辆的行驶过程中，根据用户的拍摄指令自动进行风景识别以拍摄到符合预设图像场景的图像，用户体验佳。为解决上述技术问题，本申请提供一种基于图像识别技术的行车拍摄方法，包括：在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配；若所述预览图像与预设图像场景相匹配，则控制所述车载摄像头进行拍摄。其中，所述控制所述车载摄像头进行拍摄，包括：控制所述车载摄像头间隔预设时间和/或预设距离进行拍摄；在连续拍摄预设数量的图像后，获取所述车载摄像头的预览图像并进入所述对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配的步骤。其中，所述方法还包括：在控制所述车载摄像头进行拍摄时进行声音提示。其中，所述在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像之前，所述方法还包括：接收关于行车风景的图像输入，所述图像输入包括通过车载摄像头拍摄的图像、外部输入图像中的至少一种；对输入的图像进行深度学习以生成预设图像场景。其中，所述控制所述车载摄像头进行拍摄之后，所述方法还包括：获取当前的拍摄环境参数，所述拍摄环境参数包括拍摄地点、拍摄时间、拍摄天气中的至少一种；根据所述拍摄环境参数在拍摄的图像上生成水印信息。其中，所述控制所述车载摄像头进行拍摄之后，所述方法还包括：将拍摄的图像与对应的拍摄地点发送至云端服务器作为导航目的地的信息。其中，所述车载摄像头为行车摄像头和/或后视镜摄像头。本申请还提供一种车辆，所述车辆包括处理器，所述处理器用于执行程序指令以实现的步骤包括：在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配；若所述预览图像与预设图像场景相匹配，则控制所述车载摄像头进行拍摄。其中，所述处理器执行所述控制所述车载摄像头进行拍摄的步骤，包括：控制所述车载摄像头间隔预设时间和/或预设距离进行拍摄；在连续拍摄预设数量的图像后，获取所述车载摄像头的预览图像并进入所述对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配的步骤。其中，所述处理器执行程序指令以实现的步骤，还包括：在控制所述车载摄像头进行拍摄时进行声音提示。本申请的基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆，在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；对获取的预览图像进行图像识别以判断预览图像是否与预设图像场景相匹配；若预览图像与预设图像场景相匹配，则控制车载摄像头进行拍摄。通过这种方式，本申请能够在车辆的行驶过程中，根据用户的拍摄指令自动进行风景识别以拍摄到符合预设图像场景的图像，用户体验佳。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像识别技术的行车拍摄方法的流程示意图。图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请基于图像识别技术的行车拍摄方法及车辆提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。有关本申请的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本申请加以限制。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像识别技术的行车拍摄方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的基于图像识别技术的行车拍摄方法，包括但不限于以下步骤：步骤110，在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像。其中，用户在驾驶过程中感觉周围的景色很好而想要进行拍照时，通过语音说“拍一个”或者通过按动方向盘上的按键按钮来触发拍摄指令，在接收到拍摄指令时，车辆的处理器自动获取车载摄像头的预览图像，预览图像反映了出现在车载摄像头当前拍摄范围内的景象，在一实施方式中，车载摄像头为行车摄像头和/或后视镜摄像头，从而可以拍摄到车辆的前方、后方或同时拍摄车辆前方和后方的景色。步骤120，对获取的预览图像进行图像识别以判断预览图像是否与预设图像场景相匹配。其中，在用户触发拍摄指令后，车辆的处理器开始进行风景识别，通过对获取的预览图像进行图像识别而将预览图像与预设图像场景进行匹配，由此来判断当前的风景是否为符合用户要求的风景，在本实施例中，采用图像分割对预览图像进行处理，图像分割的方法可采用阈值分割方法、边缘检测方法、区域提取方法以及结合特定理论工具的分割方法，如基于数学形态学的图像分割、基于小波变换的分割、基于遗传算法的分割等，处理后的图像与预设图像场景进行匹配，预设图像场景为预设的图像模型，包含的图像特征例如天空蓝色、对比度高、绿化多、具有树木、森林、夕阳、大桥等参考物等，当预览图像与预设图像场景相匹配时，则认为车载摄像头当前拍摄范围内的风景符合用户的要求。在一实施方式中，在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像之前，方法还包括：接收关于行车风景的图像输入，图像输入包括通过车载摄像头拍摄的图像、外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，包括：/n在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；/n对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配；/n若所述预览图像与预设图像场景相匹配，则控制所述车载摄像头进行拍摄。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，包括：
在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像；
对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配；
若所述预览图像与预设图像场景相匹配，则控制所述车载摄像头进行拍摄。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，所述控制所述车载摄像头进行拍摄，包括：
控制所述车载摄像头间隔预设时间和/或预设距离进行拍摄；
在连续拍摄预设数量的图像后，获取所述车载摄像头的预览图像并进入所述对获取的预览图像进行图像识别以判断所述预览图像是否与预设图像场景相匹配的步骤。


3.根据权利要求1或2所述的基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，所述方法还包括：
在控制所述车载摄像头进行拍摄时进行声音提示。


4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，所述在车辆行驶中接收到拍摄指令时，获取车载摄像头的预览图像之前，所述方法还包括：
接收关于行车风景的图像输入，所述图像输入包括通过车载摄像头拍摄的图像、外部输入图像中的至少一种；
对输入的图像进行深度学习以生成预设图像场景。


5.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的行车拍摄方法，其特征在于，所述控制所述车载摄像头进行拍摄之后，所述方法还包括：
获取当前的拍摄环境参数，所述拍摄环...

【专利技术属性】
技术研发人员：应宜伦，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31