一种彩色曲线位图矢量化方法、计算机设备及存储介质技术

本申请公开了一种彩色曲线位图矢量化方法，属于油气物探工程领域，所述方法包括：获取彩色曲线位图中目标测井曲线的颜色编码；根据在曲线的延伸范围内的各个像素点的颜色编码与目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，获得目标测井曲线对应的二值化图像；根据曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，完成对彩色曲线位图的矢量化处理。本申请实施例直接通过采集目标曲线颜色编码的方式获得目标曲线，避免了相关技术中对彩色曲线图像难以进行轮廓提取的问题，使得该方法在测井曲线的彩色位图矢量化方面应用更为灵活，拾取效率更高。

A vectorization method, computer equipment and storage medium of color curve bitmap

【技术实现步骤摘要】
一种彩色曲线位图矢量化方法、计算机设备及存储介质
本申请涉及油气勘探工程领域，特别涉及一种彩色曲线位图矢量化方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在油田勘探与开发过程中，测井是确定和评价油、气层的重要手段之一，它能直接为石油地质和工程技术人员提供各项资料和数据。而测井信息的矢量化将有利于数据的存储、管理以及分析等，所以测井图纸的矢量化就成为了各油田大数据时代的核心工作之一。在大量保存的测井曲线中，有些测井曲线由于年代久远或其他原因，只有位图格式的文件被保存下来。但随着数字化技术的发展，很多勘探开发的技术又需要用到矢量化的井数据。相关技术中，位图的矢量化方法大多基于贝塞尔曲线对位图中的图像进行贝尔塞拟合来获得图像的轮廓，并进一步做矢量化处理，从而得到目标位图的矢量图。上述相关技术所采用位图的矢量化方法，对象都是图像中的人、物以及景物，在油田勘探中的测井曲线彩色位图中，都是多条的一维曲线，某一目标曲线的轮廓难以获得，使得相关技术不能高效地应用于测井曲线彩色位图的矢量化。
技术实现思路
为了解决相关技术存在的问题，本申请实施例提供了一种彩色曲线位图矢量化方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种彩色曲线位图矢量化方法，所述彩色曲线位图中的曲线延伸范围内包含至少一条测井曲线，所述曲线延伸范围是二维直角坐标区域，且所述二维直角坐标区域中的第一像素坐标对应井深，所述二维直角坐标区域中的第二像素坐标对应测井参数，所述方法包括：获取所述彩色曲线位图中的目标测井曲线的颜色编码；根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像；对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，所述预设像素点组包含属于所述目标测井曲线，且第一像素坐标的坐标值相同的各个像素点；根据所述曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及所述曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，所述测井数据包括井深数值和测井参数数值；将每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，获取为所述目标测井曲线的测井数据；可选的，所述根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像，包括：对于第一像素点，获取所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值，所述第一像素点是所述曲线延伸范围内的任一像素点；当所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值处于预设差值范围内时，将所述第一像素点的灰度值设为255；当所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值处于预设差值范围外时，将所述第一像素点的灰度值设为0；可选的，所述对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，包括：对于第一像素点组，计算所述第一像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值的方差，所述第一像素点组是所述每个预设像素点组中的任一像素点组；当计算获得的所述方差小于预设方差阈值时，执行所述对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值的步骤；可选的，所述方法还包括：当计算获得的所述方差不小于所述预设方差阈值时，去除第一像素点组中的边缘像素点，所述边缘像素点是第二像素坐标的坐标值距离平均坐标值最远的像素点，所述平均坐标值是所述第一像素点组中各个像素点的第二像素坐标的坐标值的平均值；计算去除边缘像素点之后的所述第一像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值的新的方差；当计算获得的所述新的方差小于所述预设方差阈值时，执行所述对于所述二值化图像中的各个预设像素点组，对所述预设像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值的步骤；可选的，所述根据所述曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及所述曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据之前，所述方法包括：根据各个所述预设像素点组的目标像素点中，相邻像素点之间的第二像素坐标的坐标值之间的差值，确定所述预设像素点组的目标像素点中发生偏移的像素点；按照预设的修正规则，对确定的发生偏移的像素点的第二像素坐标的坐标值进行偏移修正；可选的，所述对所述二值化图像中的各个预设像素点组，对所述预设像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值之后，所述方法还包括：判断各个所述预设像素点组中的目标像素点构成的曲线是否连续；若各个所述预设像素点组中的目标像素点构成的曲线不连续，在对各个所述预设像素点组中的目标像素点构成的曲线中的不连续的部分进行插值处理；可选的，所述将每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，获取为所述目标测井曲线的测井数据之后，所述方法还包括：对所述目标测井曲线的测井数据按照预设采样率进行采样处理。另一方面，本申请实施例提供一种彩色曲线位图矢量化装置，所述彩色曲线位图中的曲线延伸范围内包含至少一条测井曲线，所述曲线延伸范围是二维直角坐标区域，且所述二维直角坐标区域中的第一像素坐标对应井深，所述二维直角坐标区域中的第二像素坐标对应测井参数，所述装置包括：第一获取模块，用于获取所述彩色曲线位图中的目标测井曲线的颜色编码；图像获得模块，用于根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像；坐标获得模块，用于对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，所述预设像素点组包含属于所述目标测井曲线，且第一像素坐标的坐标值相同的各个像素点；第二获取模块，用于根据所述曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及所述曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，所述测井数据包括井深数值和测井参数数值；第三获取模块，用于将每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，获取为所述目标测井曲线的测井数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种彩色曲线位图矢量化方法，其特征在于，所述彩色曲线位图中的曲线延伸范围内包含至少一条测井曲线，所述曲线延伸范围是二维直角坐标区域，且所述二维直角坐标区域中的第一像素坐标对应井深，所述二维直角坐标区域中的第二像素坐标对应测井参数，所述方法包括：/n获取所述彩色曲线位图中的目标测井曲线的颜色编码；/n根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像；/n对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，所述预设像素点组包含属于所述目标测井曲线，且第一像素坐标的坐标值相同的各个像素点；/n根据所述曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及所述曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，所述测井数据包括井深数值和测井参数数值；/n将每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，获取为所述目标测井曲线的测井数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种彩色曲线位图矢量化方法，其特征在于，所述彩色曲线位图中的曲线延伸范围内包含至少一条测井曲线，所述曲线延伸范围是二维直角坐标区域，且所述二维直角坐标区域中的第一像素坐标对应井深，所述二维直角坐标区域中的第二像素坐标对应测井参数，所述方法包括：
获取所述彩色曲线位图中的目标测井曲线的颜色编码；
根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像；
对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，所述预设像素点组包含属于所述目标测井曲线，且第一像素坐标的坐标值相同的各个像素点；
根据所述曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及所述曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，所述测井数据包括井深数值和测井参数数值；
将每个所述预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，获取为所述目标测井曲线的测井数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述曲线延伸范围内的各个像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，对所述曲线延伸范围内的图像进行二值化处理，获得所述目标测井曲线对应的二值化图像，包括：
对于第一像素点，获取所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值，所述第一像素点是所述曲线延伸范围内的任一像素点；
当所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值处于预设差值范围内时，将所述第一像素点的灰度值设为255；
当所述第一像素点的颜色编码与所述目标测井曲线的颜色编码之间的差值处于预设差值范围外时，将所述第一像素点的灰度值设为0。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值，包括：
对于第一像素点组，计算所述第一像素点组中的每个像素点的第二像素坐标的坐标值的方差，所述第一像素点组是所述每个预设像素点组中的任一像素点组；
当计算获得的所述方差小于预设方差阈值时，执行所述对于所述二值化图像中的每个预设像素点组，对所述预设像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标像素点的第二像素坐标的坐标值的步骤。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当计算获得的所述方差不小于所述预设方差阈值时，去除第一像素点组中的边缘像素点，所述边缘像素点是第二像素坐标的坐标值距离平均坐标值最远的像素点，所述平均坐标值是所述第一像素点组中各个像素点的第二像素坐标的坐标值的平均值；
计算去除边缘像素点之后的所述第一像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值的新的方差；
当计算获得的所述新的方差小于所述预设方差阈值时，执行所述对于所述二值化图像中的各个预设像素点组，对所述预设像素点组中的各个像素点的第二像素坐标的坐标值取平均值，获得所述预设像素点组中的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晟，刘慧，王连君，桑广杰，吕德胜，冯小英，范立红，吕亚辉，梅杰，周斌，王小玄，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11